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公开(公告)号：CN119942104A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411853196.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 闫华光 , 刘识 , 陈振宇 , 黄晓光 , 郭庆 , 薛濛 , 杜建光 , 李杏 , 廖小琦 , 李继伟 , 沈潋 , 朱天佑 , 杨诗语 , 朱彤 , 冯珺 , 沈潇军 , 赵帅 , 彭梁英 , 潘司晨
Abstract: 本发明实施例提供电力设备图像的增广方法、系统和计算机可读存储介质，属于电力设备图像处理领域。所述增广方法包括：获取关于电力设备的图像；对所述图像进行分割，以将所述图像中的主体目标物从背景中分离出来；获取经过分割后的图像，并将分割后的图像进行编码处理；将经过编码处理的所述图像输入到Stable Diffusion模块中，以得到完整有序清晰的电力设备图像；对所述电力设备图像进行身份特征提取；对所述电力设备图像进行细节特征提取，以提高所述电力设备图像的质量和分辨率；将所述电力设备图像和原始图像的剩余部分融合，以得到完整的关于电力设备的清晰的图像。该增广方法可以针对电力业务场景实现样本增广。
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公开(公告)号：CN119787318A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411841711.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及一种基于柔性伸缩网络重构的电力系统迁移强化学习调度方法，其中，方法包括：确定电网正常拓扑运行场景下目标电力系统调度模型的状态空间、动作空间和目标奖励函数，以根据状态空间、动作空间和目标奖励函数建立目标电力系统调度模型；基于预设的深度确定性梯度算法，训练目标电力系统调度模型对应的目标电力系统调度智能体；在电网拓扑变化场景下，基于预设的柔性伸缩网络重构的迁移学习策略，对目标电力系统调度智能体进行迁移，以生成迁移强化学习自适应调度策略。由此，解决了现有技术在电网多样运行场景下调度决策模型适应性受限，难以提升电力系统调度的效率和可靠性等问题。
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公开(公告)号：CN114330135B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111667583.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种分类模型构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预设样本集合和每个预设特征维度对应的特征权重，基于预设的集成学习算法进行预测模型的迭代训练，在当前迭代周期中，确定该迭代周期对应的初始模型，和该迭代周期对应的各个训练特征维度所对应的训练样本集合。通过该训练样本集合对该初始模型进行训练，得到该迭代周期对应的预测模型，并更新当前训练特征维度对应的特征权重，以调整下个迭代周期对应的各个训练特征维度。当结束迭代训练过程后，对训练得到的各个预测模型进行组合，得到分类模型。应用本发明的方法，可对用于训练的特征进行调整，采用对分类影响较大的特征进行训练，可提高模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN116776953A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310715204.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本申请公开一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质，涉及模型处理技术领域，能够解决如何根据用户的部署需求确定最优的压缩优化方法的问题。具体方案包括：获取待压缩模型和待压缩模型的压缩需求信息，调用预设的第一估计函数，对待压缩模型的模型指标进行估计，得到第一指标；第一估计函数用于预测待压缩模型经过知识蒸馏处理后的模型指标，模型指标包括模型大小、参数量、计算量和仿存量；根据第一指标、预设的惩罚因子和预设值，确定第一指标对应的模型在待部署设备上的第一处理速度；根据第一处理速度和部署设备的处理速度，确定待压缩模型的压缩策略，并利用确定出的压缩策略对待压缩模型进行压缩，得到待压缩模型的目标压缩模型。
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公开(公告)号：CN116304589A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310156625.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于多约束协同的异常数据检测并修复的方法及相关产品，可应用于数据修复技术领域。该方法包括：确定多元时间序列中的待修复时间区间；根据所述待修复时间区间建立依赖网络；根据所述依赖网络获取可变特征预测顺序以及对应的预测模型字典；根据所述可变特征预测顺序和所述预测模型字典确定可变特征对应的候选修复值；根据所述候选修复值更新所述多元时间序列，实现时序数据的修复。因此，本申请对多元时间序列进行划分，并采用上类约束的算法对多元时间序列进行修复从而保证在修复过程中不引入新的约束的违规，在提高了错误数据修复结果的准确率和可靠度的前提下提高了错误数据的修复速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114969382B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210848876.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q50/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于事理图谱事件链推理的实体生成方法，包括：获取事理图谱中与初始事件节点直接连接的所有第一事理连接节点；将第一事理连接节点作为第一事件推理节点，根据第一事件推理节点、相对应的事件逻辑生成第一事件链；根据第一事件推理节点确定相连接的第一实体推理节点，根据第二事件推理节点确定相连接的第二实体推理节点；根据主体信息确定与实体推理集合中第一实体推理节点对应的第一实体部门，以及与第二实体推理节点对应的第二实体部门，将相应的事件标签、第一时序信息发送至相应的第一实体部门，并将相应的事件标签、第二时序信息发送至相应的第二实体部门。
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公开(公告)号：CN114966282A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210592245.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种电网能耗及碳排放自动检测系统及方法，所述系统包括：数据采集模块，用于实时的采集包括电压信息、电流信息和发电量信息在内的电网信息，以及对所述电网信息进行分类；数据分析模块，用于根据所述分类，分别读取所述电网信息的多种峰值，并基于所述峰值的最低值和最高值预判能耗性质；数据计算模块，根据所述能耗性质和电网信息，计算电网的能耗以及碳排放信息；检测显示模块，接收所述电网的能耗以及碳排放信息，并显示。本申请通过电压电量分类分析，分别实时的监测电网碳排放和能耗，可以直接获取能耗或者碳排放的类型，并且该系统简单易操作，易于部署。
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公开(公告)号：CN114817575A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210725654.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法，包括：扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计，生成第一拓展节点集合；根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签；对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合；根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点；统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合，基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置，将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
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公开(公告)号：CN118565486B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411002216.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力机器人技术领域，尤其涉及一种电力机器人全局路径自动规划方法、系统、设备及介质，包括构建稠密点云模型的图表示；根据电力机器人位姿信息和环境特征，为每个路径决策点构建决策条件树；遍历决策条件树的每个条件分支，利用图论算法在稠密点云模型的图表示中求解从电力机器人起点到各个巡检目标的最短路径，生成潜在预选路径集合；基于潜在预选路径集合构建路径依赖网络，确定路径间的条件依赖关系，并利用基于环境感知的动态路径优化算法进行迭代优化，获取最优巡检路径。本发明提出的方法不仅提高了路径规划的效率和适应性，而且增强了机器人在面对环境变化时的决策能力，确保电力机器人能够高效准确地完成巡检任务。
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公开(公告)号：CN118379535A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410349253.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力机器人技术领域，尤其涉及一种电力机器人目标动态捕捉识别方法、系统、设备及介质，包括通过改进AlexNet图像分类模型对采集的当前输电线路巡检图像数据进行动态目标捕捉，输出目标感知信息；基于目标感知信息生成最优模糊集合；根据最优模糊集合分析输入变量与输出变量之间的关系，建立不同动态目标类别的模糊规则，并根据输入变量的最优模糊集合，利用模糊规则进行模糊逻辑推理，计算输出变量模糊值；对输出变量模糊值进行去模糊化处理，得到电力机器人控制指令。本发明通过结合改进AlexNet图像分类模型、模糊逻辑控制与机器学习方法，能够更准确地捕捉和识别动态目标，提高复杂电力环境识别效率和准确性。
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