一种基于知识图谱融合的大模型可解释性问答方法及系统

    公开(公告)号:CN119621906A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411725794.8

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱融合的大模型可解释性问答方法及系统,包括:获取问题文本在知识图谱中的相关知识,将相关知识的嵌入作为静态嵌入;利用初始大模型基于问题文本和静态嵌入,在知识图谱中进行动态交互探索得到知识子图,将知识子图融入初始大模型得到引入外部知识的大模型;将问题文本输入大模型进行问答决策输出问答结果;基于大模型问答决策过程中的注意力分布和中间隐藏状态确定推理过程;本发明利用静态嵌入和动态交互检索获取知识图谱中的相关知识,提高了大模型的决策效率和准确性;通过注意力机制进行推理,可以将关注度高的输入数据与知识子图中的实体和关系对照,提高了问答系统可解释性以及对大模型的信任度。

    一种基于知识增强的电网拓扑图结构样本构建方法及装置

    公开(公告)号:CN119670833A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411733476.6

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域,具体提供了一种基于知识增强的电网拓扑图结构样本构建方法及装置,包括:将待增强样本作为预先构建的第三图大模型的输入,得到预先构建的第三图大模型输出的待增强样本对应的不同模态下的样本;利用所述待增强样本对应的不同模态下的样本构建电网拓扑图结构样本;其中,所述预先构建的第三图大模型包括预先训练的第二图大模型和第二生成式语言模型,所述预先训练的第二图大模型的输出端连接所述第二生成式语言模型的输入端。本发明提供的技术方案,通过对不同模态的样本实现跨模态数据对齐、不同模态之间的样本转换与样本知识增强技术,打造标准样本范式,并构建知识增强样本。

Patent Agency Ranking