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公开(公告)号：CN119942104A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411853196.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 闫华光 , 刘识 , 陈振宇 , 黄晓光 , 郭庆 , 薛濛 , 杜建光 , 李杏 , 廖小琦 , 李继伟 , 沈潋 , 朱天佑 , 杨诗语 , 朱彤 , 冯珺 , 沈潇军 , 赵帅 , 彭梁英 , 潘司晨
Abstract: 本发明实施例提供电力设备图像的增广方法、系统和计算机可读存储介质，属于电力设备图像处理领域。所述增广方法包括：获取关于电力设备的图像；对所述图像进行分割，以将所述图像中的主体目标物从背景中分离出来；获取经过分割后的图像，并将分割后的图像进行编码处理；将经过编码处理的所述图像输入到Stable Diffusion模块中，以得到完整有序清晰的电力设备图像；对所述电力设备图像进行身份特征提取；对所述电力设备图像进行细节特征提取，以提高所述电力设备图像的质量和分辨率；将所述电力设备图像和原始图像的剩余部分融合，以得到完整的关于电力设备的清晰的图像。该增广方法可以针对电力业务场景实现样本增广。
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公开(公告)号：CN119474441B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119474441A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119441511A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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公开(公告)号：CN119441511B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114937181A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210400045.2
申请日：2022-04-15
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的输电巡检图像生成方法及装置，该方法包括：基于原始图像输入第一网络模型进行目标检测，获取原始图像中至少一个目标输电部件的文本描述数据；基于第一文本信息在历史图像采集数据库中获取少量匹配的参考图像；基于目标输电部件在原始图像中的坐标位置信息，确定新生成图像中目标输电部件的目标生成区域；基于原始图像、少量所述参考图像和文本描述数据输入图像生成网络，在新生成图像的所述目标生成区域生成所述目标输电部件图像。本发明仅基于目标输电部件在原始图像中的位置，在新生成图像中的对应位置对应生成目标输电部件，而不需要基于原始图像的整幅图像新生成整幅图像，提高了输电部件影像生成效率。
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公开(公告)号：CN119782695A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411557599.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度神经网络的样本流数据概念漂移处理方法及系统，属于电力样本流数据的挖掘技术领域。所述方法包括：获取样本流数据；对所述样本流数据依次进行预处理操作、标准化操作以及特征提取操作；构建卷积神经网络模型；采用所述样本流数据对所述神经网络模型进行训练，并判断当前的样本流数据是否发生概念偏移；在判断所述样本流数据发生概念偏移的情况下，采用自适应学习策略更新所述卷积神经网络模型；分别计算所述卷积神经网络模型的准确率、精确率以及召回率；根据所述准确率、精确率以及召回率确定所述自适应学习策略的有效性。该方法及系统能够提高克服电力样本流数据发生概念漂移的问题。
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公开(公告)号：CN119596418A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411432393.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多尺度时序分析的气象预测方法和系统，属于气象预测技术领域。所述气象预测方法包括：构建气象预测数据集，对所述气象预测数据集进行预处理；将所述多尺度数据输入到序列分解器中得到季节性数据和趋势性数据；将所述季节性数据和趋势性数据输入到多尺度融合模块中进行尺度间‑尺度内融合；对融合后的数据进行差值上采样；将插值上采样后的数据输入到预测模块进行预测；基于所述预测值和真实值，构建L1‑L2混合损失函数；计算所述L1‑L2混合损失函数以对上述步骤中的网络参数进行更新，直至损失收敛为止，从而得到最优网络参数对应的气象预测模型，用于对输入的气象数据进行预测，得到对应的预测结果。
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公开(公告)号：CN115205712A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210362383.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请涉及设备维护技术领域，本申请提供一种基于孪生网络的无人机巡检图像快速查重方法和系统，所述方法包括获取无人机每次巡检的巡检影像数据；基于ViT方式对巡检影像数据进行分类，获得每种分类背景下的所述巡检影像数据的子数据集；基于孪生神经网络对每种分类背景下的子数据集进行相似度计算，并与阈值比较，以获得重复的巡检影像数据，采用时间相关性方式来获得拍摄时间相近的图像对，可以避免不相关图像的计算，减少孪生网络计算的数据量，提高计算效率。融合ResNet的孪生网络，相比较于其他孪生网络，获得特征向量更准确，有利于孪生网络的相似性判断，基于孪生网络技术实现了图像的重复查询。
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公开(公告)号：CN119728881A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411791190.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04N5/21 , G06T5/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种输电设备影像质量提升方法、系统及存储介质，属于图像处理的技术领域。获取无人机拍摄的输电设备的图像；对所述图像进行处理以获取第一训练图像和第二训练图像；计算所述第一训练图像和第二训练图像对应的高频分量；构建基于神经网络的去块效应的第一提升模型；构建基于神经网络的超分辨率的第二提升模型；融合所述第一提升模型和所述第二提升模型并对所述高频分量进行处理，以获取目标图像。本发明充分考虑了低分辨率图像放大过程中出现的图像模糊问题和图像块效应问题，通过构建第一提升模型和第二提升模型，对获取的高频分量进行处理，实现了低分辨率的输电设备的图像质量的显著提升。
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