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公开(公告)号：CN117744312A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311483000.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 邹达明 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供一种代理模型生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：基于程序分析法对原始模型执行预处理操作以获取全部输入空间；根据输入空间的分布关系确定每个输入空间被执行的初始概率；分别确定原始模型在每个输入空间对应的复杂度；根据初始概率和复杂度确定针对输入空间的采样概率；根据采样概率在全部输入空间中对原始模型进行采样以得到采样结果，并根据采样结果训练预先确定的代理模型；响应于代理模型的误差处于预设误差区间内，则生成目标代理模型。使用复杂度指导采样可以产生信息量更丰富的样本，从而减少采样量，并可以获取复杂区域的更多样本，提高代理模型在关键区域取得的拟合效果，提高代理模型的生成准确性。
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公开(公告)号：CN119782695A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411557599.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度神经网络的样本流数据概念漂移处理方法及系统，属于电力样本流数据的挖掘技术领域。所述方法包括：获取样本流数据；对所述样本流数据依次进行预处理操作、标准化操作以及特征提取操作；构建卷积神经网络模型；采用所述样本流数据对所述神经网络模型进行训练，并判断当前的样本流数据是否发生概念偏移；在判断所述样本流数据发生概念偏移的情况下，采用自适应学习策略更新所述卷积神经网络模型；分别计算所述卷积神经网络模型的准确率、精确率以及召回率；根据所述准确率、精确率以及召回率确定所述自适应学习策略的有效性。该方法及系统能够提高克服电力样本流数据发生概念漂移的问题。
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公开(公告)号：CN117612178A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311513546.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张晓航 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请实施例提供一种文档识别方法及装置，包括：获取文档图像；将文档图像输入预先构建的文档识别模型，由所述文档识别模型输出文档识别结果；其中，所述文档识别模型包括多层编码器、至少两个下采样层、特征金字塔和多层解码器，所述特征金字塔的特征图像包括其中一层编码器输出的第一尺度的特征图像、经过一个下采样层和多层编码器处理输出的第二尺度的特征图像和经过另一个下采样层和多层编码器处理输出的第三尺度的特征图像，所述特征金字塔用于对各特征图像融合处理后生成特征隐向量，多层解码器用于对所述特征隐向量处理后输出词元序列。本申请能够提高从文档图像识别文档内容的准确性。
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公开(公告)号：CN119129655A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411106683.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 张希 , 王博 , 陈江琦 , 周飞 , 张国梁 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 郭鹏天 , 王晓辉 , 李黎 , 陈勇 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卷积网络掩码方法、系统、设备及存储介质，包括：对于卷积模块中卷积核大于设定阈值的卷积层，引入与输入特征图相同宽、高的分组矩阵，并为所述分组矩阵设置分组索引；每个输出位置在执行卷积的时间，从与所述分组矩阵同一位置上分组索引相同的区域取值并计算，得到带掩码的卷积计算结果。本发明提出一种带掩码的卷积计算方法，实现了将卷积集成到掩码图像建模自监督预训练方法中，同时还实现了高效并行计算。
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公开(公告)号：CN117496131B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117496131A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN116963051A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311184074.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/069 , H04W12/00 , H04W12/72
Abstract: 本发明涉及电力通信领域，具体涉及一种电力轻量化5G通信系统及方法。该系统包括电力业务终端、轻量化5G通信单元、安全接入网关和电力业务主站；轻量化5G通信单元包括加密芯片和电力5G模组；电力5G模组内嵌有eSIM芯片，实现电力5G模组的入网；电力业务终端将电力数据发送至电力5G模组，电力5G模组通过加密模块对电力数据进行加密，并将加密后的电力数据通过VPN通道发送至安全接入网关进行解密，并将解码后的电力数据发送至电力业务主站；本发明不需要外置MCU，实现了对业务终端的安全加密、鉴权认证集成等功能，达到降低成本的轻量化设计要求。
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公开(公告)号：CN119068205A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411089178.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/40 , G06F17/16 , G06N3/045 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像特征提取技术领域，具体涉及一种图像特征提取方法、装置、设备和可读存储介质，包括：对采集的待处理图像进行patch划分，得到进行patch划分后的图像；将进行patch划分后的图像输入至预先建立的神经网络模型，得到待处理图像的最终的特征图；其中，神经网络模型是利用多组特征图提取单元构建，每组特征图提取单元包括：基于第一种窗口划分方式的注意力机制构建的第一特征图提取模块和基于第二种窗口划分方式的注意力机制构建的第二特征图提取模块。本申请提供的技术方案，实现了对高分辨率图像进行处理分析，降低了计算复杂度，有效提高了目标检测、图像分类等计算机视觉任务的准确率。
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公开(公告)号：CN119024042A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410919253.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G01R22/06 , H02J13/00 , G01R31/44 , G01K13/00 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及电网数据分析技术领域，公开了一种基于物联网的电网数据信息采集分析方法，包括以下步骤：S1：将管辖区域分为多个管理单元；S2：将管理单元中的路灯分为I组检测单元；S3：在管理单元中选择M个路灯作为监测路灯，在监测路灯上设置监测模块；通过监测模块获取监测路灯的监测信息数据；S4：在检测单元中设置采样模块；通过采样模块获取每组检测单元的检测信息数据；S5；通过储存模块储存监测信息数据和检测信息数据；S6：通过分析模块从储存模块调取监测信息数据和检测信息数据进行分析，根据分析结果确认该管理单元的检测单元是否有路灯损坏；使农村用电管理部门及时发现路灯损坏，减少因路灯损坏道路看不见造成的事故发生概率。
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公开(公告)号：CN114154782B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111223892.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于电力数据评估新旧动能转换成效的方法和系统，该方法包括分析电力经济相关指数，分析电力经济相关指数为地区用电量和地区生产总值关联性；获取用于评估新旧动能转换成效的电力数据，在电力经济相关指数呈正相关的前提下，根据电力数据建立评估新旧动能转换成效评估指标；所述评估指标包括用电增长指数、电力区位商、新旧动能转换电力指数、新设市场主体和超产率；根据新旧动能转换成效评估指标得到新旧动能转换的成效指数。基于该方法，还提出了一种基于电力数据评估新旧动能转换成效的系统，本发明运用电力数据实时性、真实性、镜像性和覆盖性等特征，通过电力数据定量的监测新旧动能转换的成效。
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