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公开(公告)号:CN115952979A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211601004.6
申请日:2022-12-13
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/00
摘要: 本发明提供了一种基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统,首先通过获取源端数据并将源端数据通过识别抽象处理得到第一数据;然后再将第一数据与SG‑CIM逻辑模型进行覆盖比对,并根据比对结果建立统计类大数据逻辑模型。其中,识别抽象处理先将输入的源端数据进行需求分析、抽象识别得到第一源数据;再将数据源对象通过抽象提取后输出得到第一数据。其中,抽象提取包括以下的一种或多种:规范、统一语义、去重、归并、整合和拆分。本发明实现了直接从数据现状入手,提取数据和逻辑关系并完成逻辑模型构建,从而在实现的时候速度快、效率高、质量高,同时本发明建立全能源行业统一逻辑模型,保证实体唯一,实现数据模型的真正统一标准。
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公开(公告)号:CN114911946A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210410226.3
申请日:2022-04-19
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
摘要: 本发明提供了一种面向SG‑CIM模型的实体对齐方法,包括:对SG‑CIM模型中不同模型表知识图谱的三元组,进行规范化处理,生成一组关系三元组和一组属性三元组;将规范化处理后的关系三元组进行结构表示学习,将规范化处理后的属性三元组进行属性表示学习,并且,使用属性表示学习得到的实体向量,将结构表示学习得到的实体向量,转移到相同的向量空间中,进行联合学习;经过联合学习后,通过计算不同模型表知识图谱实体向量相似度,对不同模型表知识图谱实体进行对齐。本发明能很好解决国家电网SG‑CIM公共数据模型中模型表实体之间的错位不一致问题。
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公开(公告)号:CN117592798A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311394777.6
申请日:2023-10-26
申请人: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 一种面向乘用车型的电动汽车使用周期碳排放计算方法,用以计算电动汽车在使用周期即用户从电动汽车开始使用到报废回收期间的碳排放量。电动汽车的使用周期包括车辆行驶环节、车辆维护环节。基于采集的充电数据,挖掘用户的充电特征,结合百公里电耗、质保周期和质保里程等信息,利用电力碳排放因子数据计算在车辆行驶环节的碳排放量。车辆维护环节涉及到轮胎更换,以及润滑油、刹车剂等车用液体的更换,采用更换部件的单位质量碳排放因子缺省值、更换次数、更换质量等数据,计算车辆维护环节的碳排放量。本发明充分考虑了使用周期全国电力结构的变化,有效利用了采集的实际充电数据,使得电动汽车在使用周期内碳排放的计算更加准确、合理。
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公开(公告)号:CN117439861A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311542539.5
申请日:2023-11-17
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/14 , H04L41/16
摘要: 本发明涉及数据中台技术领域,具体提供了一种基于数据血缘的链路异常告警方法及装置,包括:对被监测API或表进行数据血缘初始化,得到被监测API或表对应的数据血缘链路模型;对所述数据血缘链路模型进行异常数据识别;当发现所述数据血缘链路模型存在异常时,向所述数据血缘链路模型中的发生异常的对象对应的下游API、表或节点推送异常告警。本发明提供的技术方案,可达到问题快速定位,数据异常变化告警,简单故障自动化处理,数据及时更新、保障系统图表功能有效等效果。
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公开(公告)号:CN117648520A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410115690.9
申请日:2024-01-29
申请人: 北京理工大学 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06F17/10 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统。本发明首先考虑不同新能源汽车充电场景,包括居民小区、单位园区、公共停车场、高速服务区等。然后,根据不同日期及气象条件,依次构建新能源汽车充电负荷特征分析模型。模型刻画全天各个时段内,充电车的数量以及充电需求时长,基于蒙特卡洛模拟获得目标新能源充电场景的负荷特征曲线。最后,基于负荷特征曲线、充电类型及相关碳排放系数计算碳排放量。本发明实现了更为科学、精准的碳排放计算,为进一步面向新能源充电桩的能源管理与减排路径分析提供有力支持。
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公开(公告)号:CN114610882A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210204630.5
申请日:2022-03-03
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
摘要: 本发明提供了一种基于电力短文本分类的异常设备编码检测方法和系统,包括:获取电力设备数据;将电力设备数据中的描述信息输入预先训练的短文本分类接口模型,得到电力设备的标准编码;对比标准编码与电力设备数据中的设备编码,若存在差异,则电力设备数据中的设备编码为异常数据;本发明采用的短文本分类接口模型解决了对电力文本的特征提取不足、类型过多和样本不均衡的问题,提高了分类准确率,极大改善目前设备分类工作操作难的现状,可用在电力设备缺陷,电力检修,基建施工,客服工单,电力审计,电力调度,电企舆情等其他电力领域的自然语言处理场景中。
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公开(公告)号:CN117196918B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311221878.3
申请日:2023-09-21
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06Q10/067 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种建筑碳排放确定方法、装置、设备及存储介质。包括:构建初始建筑碳排放测算模型;对初始建筑碳排放测算模型进行优化以生成优化建筑碳排放测算模型;获取待测建筑数据,根据待测建筑数据和优化建筑碳排放测算模型生成目标建筑碳排放结果。通过获取历史建筑基本信息构建初始建筑碳排放测算模型,并对初始建筑碳排放测算模型进行特征和超参数优化以生成优化建筑碳排放测算模型,通过获取待测算公共建筑的待测建筑数据,以及电力碳排放值作为优化建筑碳排放测算模型的输入,获取目标建筑碳排放结果,实现了在缺乏待测算建筑除电能外其他能源活动水平数据的情况下,准确地测算总碳排放值,提高了建筑碳排放确定效率。
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公开(公告)号:CN117648520B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410115690.9
申请日:2024-01-29
申请人: 北京理工大学 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06F17/10 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统。本发明首先考虑不同新能源汽车充电场景,包括居民小区、单位园区、公共停车场、高速服务区等。然后,根据不同日期及气象条件,依次构建新能源汽车充电负荷特征分析模型。模型刻画全天各个时段内,充电车的数量以及充电需求时长,基于蒙特卡洛模拟获得目标新能源充电场景的负荷特征曲线。最后,基于负荷特征曲线、充电类型及相关碳排放系数计算碳排放量。本发明实现了更为科学、精准的碳排放计算,为进一步面向新能源充电桩的能源管理与减排路径分析提供有力支持。
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公开(公告)号:CN114064749A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111264880.X
申请日:2021-10-28
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
发明人: 沈亮 , 周春雷 , 朱广新 , 陈翔 , 张鹏宇 , 廖小琦 , 吴桂栋 , 王春梅 , 江鹏 , 郝保聪 , 李杏 , 李雨霏 , 葛鑫亮 , 任小伟 , 胡锡双 , 王洁 , 杨诗语 , 温阳
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要: 本公开提供一种电网公共数据中实体关系确定的方法,包括:获取项;根据所述项获取项集和所述项集的参数;从所述项集中选取参数不小于阈值的初始项集;获取关系组;以及从所述关系组中确定所述初始项集的关系。本公开的关系确定方法能够确定实体‑关系三元组之间的关系。
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公开(公告)号:CN113505594A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110837735.X
申请日:2021-07-23
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06F40/289 , G06F40/216 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种电力行业术语库建设方法及系统,该方法包括:根据电力业务的业务特征对电力业务进行分类,从而分类为多个业务主题域;根据电力行业的业务概念以及所述业务概念的定义,列举出每个所述业务主题域下的业务术语;根据所述业务术语以及所述业务术语对应的业务概念对电力行业的元数据存储库进行电力行业的关键词提取,并建立所述关键词与所述业务术语之间的对应关系;将所述关键词、所述关键词对应的所述业务术语、所述关键词对应的所述业务术语所属的业务主题域进行汇总从而形成电力行业业务词库。本发明能够形成体系化的电力行业业务术语库,可以提高电力行业数据管理的效率,可以提升电力行业数据分词的准确性。
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