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公开(公告)号：CN113792890B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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公开(公告)号：CN114330135A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111667583.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种分类模型构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预设样本集合和每个预设特征维度对应的特征权重，基于预设的集成学习算法进行预测模型的迭代训练，在当前迭代周期中，确定该迭代周期对应的初始模型，和该迭代周期对应的各个训练特征维度所对应的训练样本集合。通过该训练样本集合对该初始模型进行训练，得到该迭代周期对应的预测模型，并更新当前训练特征维度对应的特征权重，以调整下个迭代周期对应的各个训练特征维度。当结束迭代训练过程后，对训练得到的各个预测模型进行组合，得到分类模型。应用本发明的方法，可对用于训练的特征进行调整，采用对分类影响较大的特征进行训练，可提高模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN113792890A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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公开(公告)号：CN114330135B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111667583.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种分类模型构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预设样本集合和每个预设特征维度对应的特征权重，基于预设的集成学习算法进行预测模型的迭代训练，在当前迭代周期中，确定该迭代周期对应的初始模型，和该迭代周期对应的各个训练特征维度所对应的训练样本集合。通过该训练样本集合对该初始模型进行训练，得到该迭代周期对应的预测模型，并更新当前训练特征维度对应的特征权重，以调整下个迭代周期对应的各个训练特征维度。当结束迭代训练过程后，对训练得到的各个预测模型进行组合，得到分类模型。应用本发明的方法，可对用于训练的特征进行调整，采用对分类影响较大的特征进行训练，可提高模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN118959902B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411433980.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及管道故障检测技术领域，公开了一种天然气管道故障检测方法、系统、设备及介质，通过将天然气管道的动态量测数据——流量、压力进行傅里叶变换，并用有限个正弦稳态之和表示变换结果，而在每个正弦稳态下，天然气管道具有确定的二端口参数矩阵——管道首端的流量矩阵和压力矩阵以及管道末端的流量矩阵和压力矩阵，再基于管道首、末端的流量矩阵和压力矩阵量化天然气管道的方均根偏差，即可根据计算得到的方均根偏差判断出天然气管道的故障类型，以使与天然气网络连接的电力系统能根据天然气故障内容进行相对应的控制操作，本发明所述的基于管道端口动态特性的故障检测方案具有快速、可在线分析的特点，适用于气‑电连锁故障预警场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113591485B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06V10/42 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
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公开(公告)号：CN117521884A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311455230.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及电网能量管理技术领域，公开了一种多能协同互补优化方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：获取综合能源系统中每个电气设备的状态信息，将所述状态信息作为智能体的初始信息，输入预先建立好的多智能体决策模型进行动作决策，得到每个智能体对应的智能体动作；根据预设的约束条件和所述智能体动作，对所述智能体的输出动作进行分级调控。本发明通过多智能体决策模型并结合深度强化学习的泛化能力，在有效降低系统运行成本的同时，实现了对需求不确定性和风力不确定性的实时响应，并且通过分层调控框架提高了风电消纳，从而实现了多种能源的协同优化。
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公开(公告)号：CN114637747A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210225515.6
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本申请实施例提出了用于能源行业交互式互动平台的数据处理方法，包括基于低代码开发模块中的前端拖拽式界面对表单进行配置；在服务端基于表结构对象化设计元数据模型。能够实现前端应用的组件式高效率、高交互性开发、高可扩展性、高可维护性、易用性等特点，同时有效降低开发门槛，快速自主开发业务应用，可以大幅减少应用开发成本支出，缩短应用开发上线周期，快速响应业务运营变革和创新等各类需求。
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公开(公告)号：CN114970981B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210498678.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于随机优化的多区互联综合能源系统规划方法，涉及能源互联网规划技术领域。首先，在虚拟能源枢纽的基础上，对多区互连的综合能源系统进行建模。然后，基于能量传输扩展模型，建立了考虑虚拟能源枢纽的多个能源枢纽的关联模型。进一步提出了路径规划的双层随机优化算法，外层确定能量网络候选集，内层确定不确定场景下成本最优的设备容量。本发明提供的方法可以给出多区能源互联网的装机容量和拓扑结构，所提出的规划算法大大提高了规划效率，相关规划结果有助于提高能效、降低碳排、提高能源互联网的经济效益。
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公开(公告)号：CN118171845A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410145273.9
申请日：2024-02-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本申请涉及配电网技术领域，公开了一种基于拓扑解环与电网潮流的电力设备碳排放计算方法，其方法包括基于发电厂、变电站和换流站之间的关联关系，结合电力潮流方向，以及线路的实时量测数据，建立配电主网动态拓扑；将配电主网动态拓扑进行拓扑解环操作和拓扑排序操作，得到包含排序后的拓扑节点的有向无环拓扑；根据有向无环拓扑，计算任一发电厂的各线路的进出端比例；按照进出端比例，结合配网侧电源往主网变电站倒送电情况，计算有向无环拓扑的主网侧各电力设备的电碳因子。本申请可以达到精准计算各类电力设备碳排放情况的效果。
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