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公开(公告)号:CN113792890A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111167777.3
申请日:2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备,应用于边缘计算框架,所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点,所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制,该方法包括:对所述云计算中心构建中心神经网络模型;对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型;利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整,获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习,可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露,提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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公开(公告)号:CN113792890B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202111167777.3
申请日:2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备,应用于边缘计算框架,所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点,所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制,该方法包括:对所述云计算中心构建中心神经网络模型;对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型;利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整,获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习,可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露,提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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