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公开(公告)号：CN112381297A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011278062.0
申请日：2020-11-16
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/951
摘要： 本发明提出了一种基于社会信息计算的地区中长期用电量预测方法。利用网络爬虫技术从多个网站上爬取月度社会经济数据、月度气象数据以及月度负荷数据；将社会经济数据、月度气象数据、月度负荷数据分别依次通过缺失值填补预处理、数据归一化预处理，得到预处理后社会经济数据、预处理后月度气象数据、预处理后月度负荷数据；通过多个受限玻尔兹曼机构建深度置信网络，构建深度置信网络损失函数模型，将预处理后社会经济数据、预处理后月度气象数据作为深度置信网络输入数据，以深度置信网络损失函数模型最小化为优化目标，对网络参数进一步微调训练，得到训练后深度置信网络用于月度负荷预测；本发明提升了中长期用电量预测精度。
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公开(公告)号：CN118939996A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410944107.5
申请日：2024-07-15
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N5/04
摘要： 本发明提供一种可再生能源出力场景生成方法及装置，该方法包括：步骤1、获取可再生能源发电场的历史出力数据，构建可再生能源发电场的出力场景数据集；步骤2、基于出力场景数据集训练时间序列表征模型，将出力场景数据集映射到隐空间，得到隐空间出力场景集；步骤3、通过扩散过程向隐空间出力场景集加入高斯噪声；步骤4、建立去噪过程训练去噪扩散概率模型；步骤5、基于训练后的去噪扩散概率模型和时间序列表征模型，根据任意高斯噪声得到真实的出力场景数据集，生成可再生能源出力场景。本发明能够在隐空间学习出力数据的真实分布规律，从而直接将高斯噪声变换成真实的出力场景，为解决电力系统随机规划中不确定性问题提供有效的思路。
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公开(公告)号：CN118329252A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410208058.9
申请日：2024-02-26
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G01L5/00 , G01L1/16 , G01N17/00 , C23C14/16 , C23C14/32 , C23C14/35 , C23C14/58 , C23C14/08 , C23C14/02 , H10N30/06 , H10N30/87
摘要： 本发明公开了一种耐腐蚀耐高温超声波传感器用电极材料及其制备方法，属于压电传感器技术领域。本发明的制备方法，通过在衬底与靶材间施加偏置电压并结合热扩散处理，形成或扩大层间交互区域，使电极材料各层牢固结合；其工艺简便、加工精度高，适用于规模化生产。所制超声波传感器用电极材料包含压电层与结合层的交互区域、结合层、结合层与高熵合金电极层的交互区域、高熵合金电极层的多层结构，并且层间结合性能优异，在海洋工作环境下具有优异的稳定性。
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公开(公告)号：CN117826594A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311813340.1
申请日：2023-12-26
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种已知场景下智能体的智能评估与自主进化方法，包括：针对待分类的所有运行场景，利用PLASE系统生成并进化得相应的最优智能体，将所有运行场景划分为训练场景集和测试场景集；对所得的最优智能体在所有训练场景和测试场景中进行测试评分，将高于一定智能水平得分的场景从训练和测试场景集中抽取出来，作为适用于该最优智能体的训练和测试场景集，将被抽出的场景集划分为该最优智能体最适用的场景集；重复上述操作，直至所有场景全部分类完毕，得到各分类场景集及对应的智能体并将其应用于相应的实际任务之中。本发明有效保证了所优化的智能体对所有场景均具有较高智能水平和高水平的电网调控效果。
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公开(公告)号：CN117807884A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311872826.2
申请日：2023-12-30
申请人： 武汉大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种可再生能源运行场景生成及其模型训练方法。本发明提出了一种基于去噪扩散概率模型的可再生能源场景生成方法，首先通过的前向过程将可再生能源运行场景历史数据扩散成高斯噪声；再通过逆向过程对所述高斯噪声进行逐步去噪，最终还原为所述场景历史数据，构建可再生能源运行场景生成模型训练拟合从所述高斯噪声到场景历史数据的映射关系。由此在保证生成的场景样本多样性的同时，也很好地反应实际发电单元的出力特征。
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公开(公告)号：CN116955886B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310553980.7
申请日：2023-05-17
申请人： 武汉大学 , 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明提供一种强度速度耦合的多尺度标准化旱涝急转指数计算方法，首先定义并计算旱涝急转的转折强度；其次，定义并计算旱涝急转的转折速度，分析转折强度和转折速度的分布关系；最后，基于转折速度和转折强度的分布关系构建同时考虑二者的流域多尺度标准化旱涝急转指数计算方法。本发明综合考虑了转折速度和转折强度的影响，较常用的旱涝急转指数计算方法能够更好地表达旱涝急转指数特征，同时能够避免对旱涝急转事件的错判和漏判，有利于业务应用和推广。
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公开(公告)号：CN117344275A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311218337.5
申请日：2023-09-19
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种可激发多种超声波的高耐温AlN压电涂层材料的制备方法，包括：采用Al靶材通过磁控溅射在基体表面形成AlN压电功能层；通过控制磁控溅射中，氩气和氮气体积比、温度、溅射功率、沉积气压以及靶基距，使AlN压电功能层在沉积过程中呈多种取向生长。本发明制得的AlN压电涂层材料具有良好的力学性能、耐温性能和抗腐蚀性能，在不需要保护层的情况下，确保AlN压电涂层在高温和恶劣工况下具有长期稳定的服役能力，减少腐蚀等因素导致的失效可能性，可实现螺栓预紧力的精确无损测量，或实现钢基体缺陷检测和应力测量。本发明采用的溅射技术为工业上的通用技术，工业生产批量容易实现，加工效率较高，可以大幅度降低厂家的生产成本。
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公开(公告)号：CN117328026A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311213045.2
申请日：2023-09-19
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种高力学性能和高耐温性能的AlScN压电涂层材料的制备方法，包括：采用Al和Sc组成的合金靶材，通过磁控溅射在基体表面形成AlScN压电功能层；通过控制磁控溅射中，氩气和氮气体积比、温度、溅射功率、沉积气压以及靶基距，使AlScN压电功能层在沉积过程中呈多种取向生长。本发明制得的AlScN压电涂层材料具有良好的力学性能、耐温性能和抗腐蚀性能，将该涂层材料沉积于基体上，不仅能同时激发出纵波、纵横波、横波实现多种介质中钢板、焊缝、钢管的缺陷检测和应力测量，而且在无需保护层的前提下，在高温和恶劣工况下具有长期稳定的服役能力，满足长期使用需求，易于批量生产，具备推广及应用前景。
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公开(公告)号：CN116988008A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310837395.X
申请日：2023-07-07
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种AlN超声波的传感器、制备方法及其应用，所述制备方法包括，包括，步骤一：先采用砂纸打磨衬底，获得粗质表面，再采用离子束刻蚀方式进行清洁得到预处理的衬底；步骤二：使用磁控溅射法，开始沉积时腔内氧含量为1.26×10‑3Pa～1.89×10‑3Pa，调整沉积参数在预处理的衬底表面依次形成AlON非晶涂层和AlN压电涂层，所述参数包括轴向距离、靶基距离、射频功率、环境温度、腔内气压、Ar/N2的流量比和沉积时间中的至少一种；步骤三：在AlN压电涂层表面制备电极层，得到AlN超声波传感器。本发明通过调控靶基距离和轴向距离共同作用，以获得沿不同方向生长的压电涂层，进而调控纵横波的能量占比，还能通过调控其它工艺参数，调控纵波、横波的信号幅值。
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