用于车辆的假设推理
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116394954A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211698746.5

    申请日:2022-12-28

    申请人: 哲晰公司

    摘要: 公开了用于车辆的假设推理。具体地,涉及确定包括ADS特征的车辆的状态的方法、系统、车辆和计算机可读存储介质。方法包括获取与道路部分相关联的地图数据、获取指示车辆的在道路上的位置的位置数据以及从车辆的传感器系统获取传感器数据。方法进一步包括基于获取的地图数据、位置数据和传感器数据来初始化道路部分的每个车道的滤波器,其中每个滤波器指示车辆的在道路部分上的估计状态。方法包括借助于机器学习算法来选择初始化滤波器,该算法被配置为:使用该地图数据、位置数据、传感器数据和由每个滤波器指示的每个估计状态作为输入,输出指示车辆的当前状态的单个所选初始化滤波器。方法包括基于所选初始化滤波器控制车辆的ADS特征。

    确定道路上的车辆的状态
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117073693A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310548852.3

    申请日:2023-05-16

    申请人: 哲晰公司

    摘要: 本公开涉及确定道路上的车辆的状态。方法包括获取与道路部分相关联的地图数据、获取指示车辆在道路上的姿态的定位数据及从车辆的传感器系统获取传感器数据。方法还包括针对道路部分初始化多个滤波器。方法还包括将所获取的传感器数据中的一个或多个传感器数据点关联到所获取的地图数据的对应地图元素及确定所获取的传感器数据与相关联的所获取的地图数据之间的一个或多个归一化相似性分数。方法还包括基于所确定的一个或多个归一化相似性分数来确定一个或多个多元时间序列数据。方法还包括将一个或多个多元时间序列数据作为输入提供到训练后的机器学习算法及借助于机器学习算法选择一个初始化滤波器。