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公开(公告)号：CN117971963A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311495352.4
申请日：2023-11-04
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 海南俊码数据研究院有限公司 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
Inventor： 王小芳 , 江源富 , 蔡成涛 , 王巍 , 吴艳霞 , 李承国 , 程雪蕾 , 陈征平 , 毕晓燕 , 向雅倩 , 江永佳 , 王宇华 , 潘海为 , 刘成刚 , 于金峰 , 张可佳
IPC: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06Q10/101 , G06Q10/0639 , H04L67/1095
Abstract: 本申请公开了一种私域分布式数据协同装备，其中，装备包括若干数据协同装置，包括：协同模型规约解析模块、协同数据包生成模块和协同数据包处理子系统；所述协同模型规约解析模块用于解析协同规则模型文件，读取协同组织、协同业务、协同系统和数据协同规则，并生成协同规则文件；所述协同数据包生成模块用于将单次协同数据打包，生成若干协同数据包，并将若干所述协同传输至另一个所述数据协同装置；所述协同数据包处理子系统用于对所述协同数据包进行验证、读写，得到具体数据项信息。本申请协同的全过程安全可控，可有效控制外部攻击、数据篡改、非授权访问等风险。
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公开(公告)号：CN116821239A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310770629.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
Inventor： 张可佳 , 刘志颖 , 潘海为 , 蔡成涛 , 王巍 , 王春才 , 王小芳 , 陈征平 , 王宇华 , 兰海燕 , 李智慧 , 曲立平 , 史长亭 , 江俊慧 , 孙宝丹 , 李丽洁
IPC: G06F16/27 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L69/163 , G06F16/25 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的船舶虚拟试验储算分离系统，包括，客户端模块，为整体系统的最外层，用于直接与用户进行交互，向用户提供API并发挥任务执行的结果；分布式查询模块，与客户端模块连接，用于在接收到客户端模块发送的任务后对任务进行解析操作，再访问储算调度模块完成具体任务后获得结果并发送至客户端模块；分布式存储模块，与分布式查询模块连接，用于对整个系统中的数据进行存储且加密，进而为储算调度模块和分布式查询模块提供数据支持；储算调度模块，分别与分布式查询模块和分布式查询模块连接，用于负责进行有效的数据缓存，并对整个系统的存储进行调度。本发明提高了云计算平台的存储效率、查询效率和计算效率。
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公开(公告)号：CN116821238A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310770494.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
Inventor： 潘海为 , 周鑫玥 , 张可佳 , 蔡成涛 , 王巍 , 王一 , 王小芳 , 陈征平 , 毕晓燕 , 刘泽超 , 申林山 , 宋洪涛 , 王兴梅 , 王也 , 杨东梅 , 张立国
IPC: G06F16/27 , H04L67/1097 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F11/14 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数值水池虚拟试验管理系统，包括，数据收集模块，用于获取数字虚拟水池试验中各种场景下的初始数据，随机生成模拟数据；模拟数据为实际水文环境中包括水流运动、水位变化、波浪的水动力学现象各种场景的待处理数据；中央存储模块，与数据收集模块连接，用于当接收到数据收集模块发送的存储任务后，对模拟数据进行处理并将处理后的模拟数据进行底层存储；自动化存储模块，与中央存储模块连接，用于根据预测分析结果自动调整存储资源配置，以及维护多个副本的数据一致性。本发明提高了系统对试验数据的存储容量以及试验的精度和效率，实现了对数值水池虚拟试验的自动化管理。
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公开(公告)号：CN117149508B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202311094728.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 海南俊码数据研究院有限公司
Inventor： 孟宇龙 , 武秋燕 , 徐东 , 卢中玉 , 赵佳媛 , 刘芳玮 , 杨梓韵 , 蔡成涛 , 王巍 , 王小芳 , 李承国 , 毕晓燕 , 陈征平 , 潘海为 , 徐悦竹 , 于金峰 , 张可佳 , 玄世昌 , 庄园
IPC: G06F11/10 , H03M13/15 , G06F3/06 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的区块链存储优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取区块链网络节点；采用基于模糊c均值聚类算法的动态近距离节点分组算法对区块链网络节点进行分组，获得共识单元；基于共识单元，采用基于节点性能的随机编码块放置策略对编码块进行存储分配，对区块文件进行全局处理。本发明减轻了单个节点的存储负担，改善了由于节点存储压力大导致的区块链失去中心化、数据安全性和数据真实可信等特性的问题。
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公开(公告)号：CN117539958A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311498308.9
申请日：2023-11-04
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 海南俊码数据研究院有限公司 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
Inventor： 王小芳 , 江源富 , 蔡成涛 , 王巍 , 吴艳霞 , 李承国 , 程雪蕾 , 陈征平 , 毕晓燕 , 向雅倩 , 江永佳 , 王宇华 , 潘海为 , 刘成刚 , 于金峰 , 张可佳
IPC: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06Q10/101 , G06Q10/0639 , H04L67/1095
Abstract: 本申请公开了一种私域分布式数据协同方法与系统，方法包括：以不同组织为主体进行协同资源梳理；基于梳理后的组织间数据协同业务进行协同规则定制；根据协同规则实现协同绩效的定制，实现数据协同。本申请支持节点全异构系统间的数据按需协同建模；支持协同业务需求变化快速按需完成规则建模，实现协同业务需求日迭代响应；支持协同生态持续扩展，支持向多级协同主体深度拓展；支持可量化的协同绩效建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117149508A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311094728.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 海南俊码数据研究院有限公司
Inventor： 孟宇龙 , 武秋燕 , 徐东 , 卢中玉 , 赵佳媛 , 刘芳玮 , 杨梓韵 , 蔡成涛 , 王巍 , 王小芳 , 李承国 , 毕晓燕 , 陈征平 , 潘海为 , 徐悦竹 , 于金峰 , 张可佳 , 玄世昌 , 庄园
IPC: G06F11/10 , H03M13/15 , G06F3/06 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的区块链存储优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取区块链网络节点；采用基于模糊c均值聚类算法的动态近距离节点分组算法对区块链网络节点进行分组，获得共识单元；基于共识单元，采用基于节点性能的随机编码块放置策略对编码块进行存储分配，对区块文件进行全局处理。本发明减轻了单个节点的存储负担，改善了由于节点存储压力大导致的区块链失去中心化、数据安全性和数据真实可信等特性的问题。
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公开(公告)号：CN116244610A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310332553.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/23 , G06F16/2458 , G06F16/242 , G06N20/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的分布式查询系统及其优化方法。所述聚类模块，用于将系统中新产生的数据进行分析，得到聚类结果；所述数据分片存储模块，用于将收到的分片键范围将数据存储到对应的数据分片中，保证相似的数据被分配在同一个或者几个数据分片中；所述回归模块，用于配合数据缓存模块进行主动的数据缓存，预测数据未来的使用率，将使用率高的数据主动缓存到高速读取设备上；所述数据缓存模块，用于将预测的数据的未来访问率做一个排序，得到高使用率的数据所对应的分片键，之后向数据分片存储模块读取所对应的数据，将这个数据传递给数据缓存模块，数据缓存模块将接收到的数据存储到高速读取设备上。用以解决数据以分布式方式存储在磁盘上，它们之间的连接松散，使得查询更加困难的问题。
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公开(公告)号：CN112288156B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011155619.1
申请日：2020-10-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于元学习和图注意力时空神经网络的空气质量预测方法，属于空气质量预测技术领域。获取数据；将多个城市划分为源城市和目标城市；根据城市监测站点地理空间数据构建图结构，将监测站点位置作为图的顶点，通过设置距离阀值来确定任意两顶点是否存在边；根据城市监测站点图结构构造输入特征向量，输入图注意力时空神经网络模型进行计算，图注意力时空神经网络模型是由图注意力网络(GAT)和双层长短期记忆网络(LSTM)组成，获取监测站之间的空间相关性和时间相关性；从多个源城市中迁移知识，对注意力时空神经网络模型进行有效的初始化。本发明可以在数据缺失的情况下保持空气质量的时空预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110659513B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910933708.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种面向多敏感属性数据发布的匿名隐私保护方法。步骤1：计算原始数据表中各属性间的相关性，定义属性类别；步骤2：根据属性间的相关性，将所有属性进行分组；步骤3：将每个分组按照属性间相关性大小，由高到低排序；步骤4：计算每组内，敏感属性值出现频率，判断属性值是否需要保护；步骤5：将需要保护的敏感属性值及其关联属性与无需保护的敏感属性值进行交换；步骤6：对相关属性进行频繁项集挖掘；步骤7：使用聚类技术生成匿名等价组，匿名等价组内每个敏感属性满足L多样性。本发明通过降低匿名率，关联属性共同置换，在保证隐私保护强度的同时，提高数据的可用性。
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公开(公告)号：CN109409216B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201811086897.9
申请日：2018-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于子载波动态选择的速度自适应室内人体检测方法，训练阶段包括信道状态信息的获取及预处理；信道状态信息去噪；信道状态信息特征值提取；信道状态信息分类训练，检测阶段包括信道状态信息预处理；提取窗口内的特征值：按照窗口分割进行特征值提取，所述特征值作为人体检测的验证数据；人体检测。该方法可以防止由于慢速移动对信道状态信息影响不明显，而造成检测结果不准确的情况发生，有效的解决检测环境中存在慢速移动的人体时，检测漏报率较高的问题。
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