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公开(公告)号：CN117149508B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202311094728.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 海南俊码数据研究院有限公司
Inventor： 孟宇龙 , 武秋燕 , 徐东 , 卢中玉 , 赵佳媛 , 刘芳玮 , 杨梓韵 , 蔡成涛 , 王巍 , 王小芳 , 李承国 , 毕晓燕 , 陈征平 , 潘海为 , 徐悦竹 , 于金峰 , 张可佳 , 玄世昌 , 庄园
IPC: G06F11/10 , H03M13/15 , G06F3/06 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的区块链存储优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取区块链网络节点；采用基于模糊c均值聚类算法的动态近距离节点分组算法对区块链网络节点进行分组，获得共识单元；基于共识单元，采用基于节点性能的随机编码块放置策略对编码块进行存储分配，对区块文件进行全局处理。本发明减轻了单个节点的存储负担，改善了由于节点存储压力大导致的区块链失去中心化、数据安全性和数据真实可信等特性的问题。
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公开(公告)号：CN117149508A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311094728.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 海南俊码数据研究院有限公司
Inventor： 孟宇龙 , 武秋燕 , 徐东 , 卢中玉 , 赵佳媛 , 刘芳玮 , 杨梓韵 , 蔡成涛 , 王巍 , 王小芳 , 李承国 , 毕晓燕 , 陈征平 , 潘海为 , 徐悦竹 , 于金峰 , 张可佳 , 玄世昌 , 庄园
IPC: G06F11/10 , H03M13/15 , G06F3/06 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的区块链存储优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取区块链网络节点；采用基于模糊c均值聚类算法的动态近距离节点分组算法对区块链网络节点进行分组，获得共识单元；基于共识单元，采用基于节点性能的随机编码块放置策略对编码块进行存储分配，对区块文件进行全局处理。本发明减轻了单个节点的存储负担，改善了由于节点存储压力大导致的区块链失去中心化、数据安全性和数据真实可信等特性的问题。
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公开(公告)号：CN110991156B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911142359.1
申请日：2019-11-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/186 , G06F8/30
Abstract: 本发明是一种基于船舶数值虚拟试验的报告自动生成方法。本发明本发明主要包括：框架设计、数据处理、后处理、数据替换和框架集成。本发明提出的基于船舶数值虚拟试验的报告自动生成方法，可以将在网页进行虚拟试验时所生成的json文件或相关的数据文件通过智能抽取，自动将其转换成对应的图像、表格、文本，并生成试验报告。这种试验报告自动生成的方法不但可以准确的表达数据之间的关系，还可以展现出各种试验结果。使试验结果具有更好的通用性和一致性，并且提高了生成试验报告的效率。
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公开(公告)号：CN114529077A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210137611.5
申请日：2022-02-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于会话内异构行为的点击率预测方法，获得用户信息数据集、项目信息数据集和用户行为序列数据集，分别对三种数据集进行预处理，并分为训练集和测试集；构建基于会话内异构行为的点击率预测模型；训练构建的基于会话内异构行为的点击率预测模型；将待推荐用户的个人信息、待推荐项目信息和待推荐用户行为序列输入到训练后的基于会话内异构行为的点击率预测模型，计算用户对目标项目的点击率，根据点击率将项目进行排序，并将排序后的项目列表推荐给用户；本发明同时考虑了用户与项目之间的多种异构行为对用户兴趣的影响，利用注意力机制计算不同类型的行为对兴趣的影响权重，更加精准地提取用户的兴趣。
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公开(公告)号：CN110928659A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911141458.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是一种具有自适应功能的数值水池系统远程多平台接入方法。本发明根据用户提交计算作业相关参数；根据计算作业的求解器类型和网格数量，推荐最优模式下所需的计算资源平台和节点核数，将计算作业放入就绪队列中；判断计算作业是否存在跨平台接入变化服务，数值水池平台系统自动解析集群作业调度策略，生成相应的执行脚本命令。将计算作业提交到本地集群，并根据最优计算核数分配计算节点。判断队列是否为空。本发明有效地解决了数值水池系统远程多平台接入问题，并能够针对计算作业量大小动态调整所接入的计算资源平台，针对数值水池系统用户实现了自适应接入方法，提高用户可操作性，增强用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110659513A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910933708.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种面向多敏感属性数据发布的匿名隐私保护方法。步骤1：计算原始数据表中各属性间的相关性，定义属性类别；步骤2：根据属性间的相关性，将所有属性进行分组；步骤3：将每个分组按照属性间相关性大小，由高到低排序；步骤4：计算每组内，敏感属性值出现频率，判断属性值是否需要保护；步骤5：将需要保护的敏感属性值及其关联属性与无需保护的敏感属性值进行交换；步骤6：对相关属性进行频繁项集挖掘；步骤7：使用聚类技术生成匿名等价组，匿名等价组内每个敏感属性满足L多样性。本发明通过降低匿名率，关联属性共同置换，在保证隐私保护强度的同时，提高数据的可用性。
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公开(公告)号：CN114491248B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210067403.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种基于用户多意图演进的序列推荐方法，所述方法具体包括：采集用户的历史交互数据，并对数据进行预处理；设计多意图提取模块，捕获用户的多个意图；设计意图感知重映射层，将序列的顺序信息和时间信息显示地注入到用户项目的交互序列中；设计意图感知演进层，捕捉用户每个兴趣意图的动态偏移；设计多意图聚合模块，在更精细的意图粒度上捕获具有更多信息的用户表示。本发明可以同时考虑用户历史交互序列中的潜在多意图、不同意图的动态演变以及丰富候选物品的特征表示最大化的利用多意图嵌入的好处，从而达到提升推荐性能的目的。
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公开(公告)号：CN118411602A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410498688.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种改进YOLOv8的森林火情检测方法，属于图像检测技术领域，包括：预处理原始图像数据；利用骨干网络中提出的蛇形Transformer模块提取带状火焰的特征信息；利用颈部网络中设计的混合深度卷积网络捕捉目标细粒度尺度信息；利用头部网络的SIoU损失中的角度惩罚定位烟雾边界；构建改进YOLOv8的森林火情检测模型；利用所述改进YOLOv8的森林火情检测模型进行火情检测，完成森林火情检测任务。本发明提出的改进YOLOv8的森林火情检测方法，在检测精确度、定位效果上有较好的表现，具有一定有效性。
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公开(公告)号：CN104168189B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201410424437.8
申请日：2014-08-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/701 , H04L12/721
Abstract: 本发明属于容忍延迟网络(DTN)领域，具体涉及一种在DTN网络中基于节点属性模型的散发等待路由方法。本发明包括：源节点S确定当前所要传递的消息副本数L；S判断邻居节点A的运动夹角θA；利用节点运动属性模型公式确定源节点S将要传递给邻居节点A的消息转发副本参数γ；S在自身缓存中复制γ*L个消息副本；判断节点A与源节点S的关系属性权值；若源节点S在运动属性和关系属性方面都优于邻居节点A，则S不向节点A传输任何该消息的副本。本方案在消息传递的过程中合理地考虑到了网络中节点属性的权重，结合多副本模式的散发等待路由，合理的分配了节点所携带的各个消息副本。该方案具有计算简单、处理快、高效等特点。
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公开(公告)号：CN104184816A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410431715.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明属于分布式系统仿真领域，具体涉及一种基于仿真成员事件时戳增量期望的前瞻量动态调整方法。本发明包括：(1)根据联邦成员在时间区间产生事件的时间戳增量变化情况，确定前瞻量调整比例因子，并根据该比例因子确定是否需要对前瞻量进行调整；(2)若确定需调整前瞻量，根据本算法对前瞻量的定义，依据HLA规则如何合理调整前瞻量。该方法将仿真时间分段、分组管理，根据仿真状态更新，前瞻量调整比例因子，在利用比例因子判断是否需要调整前瞻量，最后依据HLA对调整前瞻量的约束条件，合理地更新前瞻量。该方法摒弃了对前瞻量的人为设定，使前瞻量能够更好地与仿真状态相结合，提供了仿真效率，降低了产生死锁的风险。
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