一种基于盐度的多源遥感绿潮生长速率测量方法

    公开(公告)号:CN118865160A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411296741.9

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 一种基于盐度的多源遥感绿潮生长速率测量方法,包括:S1、获取目标海域的多源遥感数据,包括营养盐浓度、海表温度、光照强度和海域盐度;S2、对海上目标区域的多源遥感数据进行预处理,将多源遥感数据重采样至预设分辨率的格网中;S3、使用预处理后的多源遥感数据,根据绿潮生长速率计算模型,计算海上目标区域的绿潮生长速率;其中,绿潮生长速率计算模型融合了海表温度、光照强度、营养盐浓度自遮光限制以及海域盐度各自对绿潮生长速率产生影响的控制函数。本发明完善实际海域盐度变化较大情况下的大空间尺度内绿潮生长速率的计算,提高基于多源遥感数据计算绿潮生长速率的精度,为实际绿潮灾害的监测与防治提供有效解决手段及技术支撑。

    基于卫星边缘计算的安全在轨差异识别方法

    公开(公告)号:CN118139041B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410543385.X

    申请日:2024-05-05

    Abstract: 一种基于卫星边缘计算的安全在轨差异识别方法,在初始化阶段,可信第三方TA配置基本安全参数,初始化布谷鸟过滤器,并为两颗卫星分别选择对称的可逆矩阵作为密钥,同时生成公钥,并在卫星与地面站之间共享对称会话密钥。在粗粒度比较阶段,两颗卫星将收集的遥感图像划分为子图像,并通过布谷鸟过滤器识别可能存在差异的子图像,然后使用MSIP协议计算子图像的结构化项向量的内积,以比较差异而保护数据隐私。在细粒度比较和识别阶段,第二卫星利用DCTree结构进一步精确识别差异。在结果处理阶段,第二卫星将根据比较结果决定是否将加密的子图像内容发送至地面站。该方法确保了卫星间数据交换的安全性和保密性,同时减少了卫星下行传输的数据量。

    一种基于图注意力网络的星图识别方法

    公开(公告)号:CN117727063B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410171582.3

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 一种基于图注意力网络的星图识别方法,包括:将待识别星图中的每个星点视为一个图节点,提取星图的拓扑图数据,拓扑图数据包括星图中所有星点的特征构成的特征矩阵,以及用于表征星图中的星点之间的连接关系及权重的邻接矩阵;将拓扑图数据输入经训练的图注意力网络,通过图注意力网络识别星图中的主星;图注意力网络包含基于掩膜图注意力机制的图注意力层,特征矩阵和邻接矩阵输入图注意力层后,使用通过掩膜图注意力机制计算得到的自注意力指标矩阵,对邻接矩阵进行掩膜处理得到注意力矩阵,以注意力矩阵代替邻接矩阵,实现对每个星点特征之间的消息聚合。该星图识别方法具有很好的鲁棒性和识别准确率,视场内星点较少时也能够稳定匹配。

    一种绿潮表层沉降区遥感识别方法

    公开(公告)号:CN117541927A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311629056.9

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 一种绿潮表层沉降区遥感识别方法,包括如下步骤:S1、对海上目标区域的多源遥感数据进行重采样以匹配统一的分辨率;从所述多源遥感数据提取长时间序列上的绿潮活动轨迹;S2、使用所述多源遥感数据映射绿潮沉降区内的总碳和总氮的比值即CN比值;S3、计算区域内绿潮生长速率,并确定CN比值在遥感数据中的具体数值;S4、基于所确定的有绿潮活动轨迹、绿潮生长速率小于1和CN比值大于0的区域,计算满足以上条件的区域内的CN比值均值,以此来构建绿潮表层沉降区识别模型以确定绿潮的表层沉降区。与传统技术相比,本发明提供了一种能够弥补传统绿潮沉降区监测耗费大、范围小等缺点的快速、动态及大范围的遥感识别方法。

    一种隐私保护的高效低空航路认证方法

    公开(公告)号:CN119249498B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411767478.7

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 一种隐私保护的高效低空航路认证方法,在系统初始化阶段,可信权威中心配置系统安全参数,并初始化Bloom过滤器,同时设置哨站以准备数据处理。在航路验证信息生成阶段中,可信权威中心为每个哨站定义无人机的合法航路,并生成Bloom过滤器。可信权威中心利用该过滤器生成元素并发送至哨站,为后续验证做准备。在航路验证阶段,哨站接收无人机的实时飞行数据,使用Bloom过滤器筛选非法航路元素,并处理后发送至可信权威中心。可信权威中心验证接收到的元素,成功则确认为合法航路。该方法确保仅合法航路上的无人机通过验证,保护航路信息的隐私,同时减少计算和通信开销,适应资源受限的无人机环境,提供安全高效的航路认证。

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