一种基于图注意力网络的星图识别方法

    公开(公告)号:CN117727063B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410171582.3

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 一种基于图注意力网络的星图识别方法,包括:将待识别星图中的每个星点视为一个图节点,提取星图的拓扑图数据,拓扑图数据包括星图中所有星点的特征构成的特征矩阵,以及用于表征星图中的星点之间的连接关系及权重的邻接矩阵;将拓扑图数据输入经训练的图注意力网络,通过图注意力网络识别星图中的主星;图注意力网络包含基于掩膜图注意力机制的图注意力层,特征矩阵和邻接矩阵输入图注意力层后,使用通过掩膜图注意力机制计算得到的自注意力指标矩阵,对邻接矩阵进行掩膜处理得到注意力矩阵,以注意力矩阵代替邻接矩阵,实现对每个星点特征之间的消息聚合。该星图识别方法具有很好的鲁棒性和识别准确率,视场内星点较少时也能够稳定匹配。

    一种基于图注意力网络的星图识别方法

    公开(公告)号:CN117727063A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410171582.3

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 一种基于图注意力网络的星图识别方法,包括:将待识别星图中的每个星点视为一个图节点,提取星图的拓扑图数据,拓扑图数据包括星图中所有星点的特征构成的特征矩阵,以及用于表征星图中的星点之间的连接关系及权重的邻接矩阵;将拓扑图数据输入经训练的图注意力网络,通过图注意力网络识别星图中的主星;图注意力网络包含基于掩膜图注意力机制的图注意力层,特征矩阵和邻接矩阵输入图注意力层后,使用通过掩膜图注意力机制计算得到的自注意力指标矩阵,对邻接矩阵进行掩膜处理得到注意力矩阵,以注意力矩阵代替邻接矩阵,实现对每个星点特征之间的消息聚合。该星图识别方法具有很好的鲁棒性和识别准确率,视场内星点较少时也能够稳定匹配。

Patent Agency Ranking