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公开(公告)号：CN117579129A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311588073.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/31 , G06F21/64 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L9/06 , H04L9/40 , H04W12/041 , H04W12/06
Abstract: 一种面向远海风电场的卫星在轨安全异常查询方法，包括：系统初始化阶段：可信权威中心设定系统的基本安全参数，包括哈希函数、主密钥和系统公钥；第一和第二类卫星经设置以准备后续的数据处理；异常数据签名阶段：第一类卫星生成累加器和证明集合，并发送给第二类卫星，第二类卫星验证证明集合的正确性，对累加器进行签名，并发送给第一类卫星验证签名；异常数据查询阶段：第一类卫星接收供应商发送的经过加密的要查询的可疑数据项之后进行解密，并发送查询结果的相关证明以及第二类卫星的签名给供应商以进行验证。本发明结合高效动态累加器和身份签名技术，实现远海风电场的安全异常数据查询，满足对风电场数据以及查询数据保密性的安全需求。
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公开(公告)号：CN116723511A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311012362.8
申请日：2023-08-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 香港中文大学(深圳)
IPC: H04W12/088 , H04W12/63 , H04W12/02 , H04W4/44
Abstract: 一种车联网中实现隐私保护的位置管理方法、系统及车联网，所述位置管理方法包括系统初始化、位置更新和数据发送；其中，所述位置更新包括：位置注册阶段：车辆的伪身份批量更新周期开始时，车辆向卫星的地面站登记自身位置的情况；以及位置变化阶段：车辆在伪身份更新周期内更改所连接到的地面站，保证数据包的安全传递。本发明实现对于车辆的真实身份的隐藏以及保证车辆不同伪身份之间的不关联性，同时，当车辆在伪身份周期性批量更新之前，改变绑定地面站的伪身份时，仍然能够保证数据包的安全传输。进一步地，本发明实现车辆绑定地面站能够安全可靠且高效识别车辆。
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公开(公告)号：CN118158662B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410569926.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04W12/02 , H04W12/033 , H04W4/40 , H04L9/00 , H04W60/00 , H04W12/06 , H04L9/32 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 一种在卫星车联网中保护车辆位置隐私的方法，适用于地面站稀疏部署的场景。利用同态加密算法SHE和非交互式知识证明指数NI‑PoKE协议对车辆敏感信息的加密处理和身份验证；车辆在进入新服务区域时生成加密注册请求，卫星转发该请求至地面站进行注册；地面站在更新周期开始时为车辆生成位置变化累积器，车辆根据位置变化更新累积器，并在跨卫星覆盖区域移动时更新地面站信息；地面站利用卫星星历信息和Kd‑Tree索引识别服务区域卫星集合，并通过SLESS协议安全传输数据；卫星使用NI‑PoKE协议验证车辆身份并准备数据传输，确保数据可靠送达目标车辆。本发明有效解决了车联网中隐私保护和数据安全的问题。
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公开(公告)号：CN117278109B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311546226.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W12/122
Abstract: 一种面向远海风电场的卫星在轨安全异常识别方法，包括：系统初始化阶段：可信权威中心设定系统的基本安全参数，包括哈希函数和指纹函数，并初始化XOR过滤器；第一类卫星和第二类卫星经设置以准备后续的数据处理；异常数据组织阶段：第一类卫星接收远海风电场的远程管理者发送的异常数据并添加到XOR过滤器，利用XOR过滤器的指纹来生成相应元素并发送给第二类卫星；异常数据求交阶段：第二类卫星接收远海风电场传感器实时数据集合，用XOR过滤器过滤掉不属于交集的元素，然后与第一类卫星共同完成两个集合求交过程，即异常数据的识别过程本方法既满足卫星在轨处理中异常数据机密性、可用性和完整性的安全需求，又极大减少了在轨计算开销和通信开销。
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公开(公告)号：CN118139041B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410543385.X
申请日：2024-05-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0433 , H04B7/185 , H04N1/44 , H04N1/32 , G06V20/13 , H04W84/06
Abstract: 一种基于卫星边缘计算的安全在轨差异识别方法，在初始化阶段，可信第三方TA配置基本安全参数，初始化布谷鸟过滤器，并为两颗卫星分别选择对称的可逆矩阵作为密钥，同时生成公钥，并在卫星与地面站之间共享对称会话密钥。在粗粒度比较阶段，两颗卫星将收集的遥感图像划分为子图像，并通过布谷鸟过滤器识别可能存在差异的子图像，然后使用MSIP协议计算子图像的结构化项向量的内积，以比较差异而保护数据隐私。在细粒度比较和识别阶段，第二卫星利用DCTree结构进一步精确识别差异。在结果处理阶段，第二卫星将根据比较结果决定是否将加密的子图像内容发送至地面站。该方法确保了卫星间数据交换的安全性和保密性，同时减少了卫星下行传输的数据量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116709303B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310972570.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种用于远程监控的卫星边缘计算方法与装置，该方法包括以下步骤：S1、通过控制中心进行系统初始化；S2、任务生成：通过控制中心对远程监控系统进行监控期划分，确定不同监控任务的时间间隔，并对监控任务进行签名，发送给地面站的过顶卫星，以使所述地面站的过顶卫星验证签名并存储签名和监控任务；S3、任务委托：所述地面站的过顶卫星将监控任务委托或分配给地面接入点的过顶卫星来完成；S4、任务执行：所述地面接入点的过顶卫星接受委托后，先与地面接入点完成身份验证，再对来自所述地面接入点的数据进行计算，最后发送给控制中心，完成当前时间段的监控任务。
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公开(公告)号：CN116723511B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311012362.8
申请日：2023-08-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 香港中文大学(深圳)
IPC: H04W12/088 , H04W12/63 , H04W12/02 , H04W4/44
Abstract: 一种车联网中实现隐私保护的位置管理方法、系统及车联网，所述位置管理方法包括系统初始化、位置更新和数据发送；其中，所述位置更新包括：位置注册阶段：车辆的伪身份批量更新周期开始时，车辆向卫星的地面站登记自身位置的情况；以及位置变化阶段：车辆在伪身份更新周期内更改所连接到的地面站，保证数据包的安全传递。本发明实现对于车辆的真实身份的隐藏以及保证车辆不同伪身份之间的不关联性，同时，当车辆在伪身份周期性批量更新之前，改变绑定地面站的伪身份时，仍然能够保证数据包的安全传输。进一步地，本发明实现车辆绑定地面站能够安全可靠且高效识别车辆。
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公开(公告)号：CN118158662A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410569926.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04W12/02 , H04W12/033 , H04W4/40 , H04L9/00 , H04W60/00 , H04W12/06 , H04L9/32 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 一种在卫星车联网中保护车辆位置隐私的方法，适用于地面站稀疏部署的场景。利用同态加密算法SHE和非交互式知识证明指数NI‑PoKE协议对车辆敏感信息的加密处理和身份验证；车辆在进入新服务区域时生成加密注册请求，卫星转发该请求至地面站进行注册；地面站在更新周期开始时为车辆生成位置变化累积器，车辆根据位置变化更新累积器，并在跨卫星覆盖区域移动时更新地面站信息；地面站利用卫星星历信息和Kd‑Tree索引识别服务区域卫星集合，并通过SLESS协议安全传输数据；卫星使用NI‑PoKE协议验证车辆身份并准备数据传输，确保数据可靠送达目标车辆。本发明有效解决了车联网中隐私保护和数据安全的问题。
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公开(公告)号：CN118139041A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410543385.X
申请日：2024-05-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0433 , H04B7/185 , H04N1/44 , H04N1/32 , G06V20/13 , H04W84/06
Abstract: 一种基于卫星边缘计算的安全在轨差异识别方法，在初始化阶段，可信第三方TA配置基本安全参数，初始化布谷鸟过滤器，并为两颗卫星分别选择对称的可逆矩阵作为密钥，同时生成公钥，并在卫星与地面站之间共享对称会话密钥。在粗粒度比较阶段，两颗卫星将收集的遥感图像划分为子图像，并通过布谷鸟过滤器识别可能存在差异的子图像，然后使用MSIP协议计算子图像的结构化项向量的内积，以比较差异而保护数据隐私。在细粒度比较和识别阶段，第二卫星利用DCTree结构进一步精确识别差异。在结果处理阶段，第二卫星将根据比较结果决定是否将加密的子图像内容发送至地面站。该方法确保了卫星间数据交换的安全性和保密性，同时减少了卫星下行传输的数据量。
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公开(公告)号：CN117278109A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311546226.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W12/122
Abstract: 一种面向远海风电场的卫星在轨安全异常识别方法，包括：系统初始化阶段：可信权威中心设定系统的基本安全参数，包括哈希函数和指纹函数，并初始化XOR过滤器；第一类卫星和第二类卫星经设置以准备后续的数据处理；异常数据组织阶段：第一类卫星接收远海风电场的远程管理者发送的异常数据并添加到XOR过滤器，利用XOR过滤器的指纹来生成相应元素并发送给第二类卫星；异常数据求交阶段：第二类卫星接收远海风电场传感器实时数据集合，用XOR过滤器过滤掉不属于交集的元素，然后与第一类卫星共同完成两个集合求交过程，即异常数据的识别过程本方法既满足卫星在轨处理中异常数据机密性、可用性和完整性的安全需求，又极大减少了在轨计算开销和通信开销。
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