一种基于深度学习的多自由度同步肌电控制方法

    公开(公告)号:CN108453736A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810241610.9

    申请日:2018-03-22

    Abstract: 一种基于深度学习的多自由度同步肌电控制方法,它属于肌电控制技术领域。本发明解决了现有的多自由度同步肌电控制研究模型存在的仅针对一个自由度的信息进行学习、缺少自由度之间的相互联系,提取肌电信号特征时伴随着肌电信号中信息缺失的问题。本发明同步采集与保存受试者的手腕原始肌电信号以及对应运动信息,并基于一维卷积神经网络建立初始的多自由度同步肌电控制模型,将采集的原始肌电信号输入初始多自由度同步肌电控制模型,对应将每组手腕运动信息作为输出目标,以获得训练好的多自由度同步肌电控制模型;采集受试者的手腕原始肌电信号输入最终的多自由度同步肌电控制模型,即可预测手腕的运动信息,即可将运动信息应用于机械手臂控制。

    一种基于杂散磁场的永磁电机静态偏心检测方法

    公开(公告)号:CN113094952B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202110367107.X

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本申请公开了一种基于杂散磁场的永磁电机静态偏心检测方法,包括步骤1:利用电磁有限元仿真软件获取待测电机杂散磁场数据,建立静态偏心检测神经网络模型;步骤2:采集待测电机的杂散磁场信号并对杂散磁场信号进行数据处理;步骤3:判断是否仅存在静态偏心;步骤4:仅存在静态偏心时,将步骤2中试验数据输入到步骤1的静态偏心检测神经网络模型得出待测永磁电机静态偏心率εSE和偏心圆周角γ。本发明是一种非侵入式的永磁电机静态偏心故障检测方法,其使用方便、检测精度高,可广泛应用于各类径向磁通永磁电机的静态偏心诊断中。

    一种基于杂散磁场的永磁电机静态偏心检测方法

    公开(公告)号:CN113094952A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110367107.X

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本申请公开了一种基于杂散磁场的永磁电机静态偏心检测方法,包括步骤1:利用电磁有限元仿真软件获取待测电机杂散磁场数据,建立静态偏心检测神经网络模型;步骤2:采集待测电机的杂散磁场信号并对杂散磁场信号进行数据处理;步骤3:判断是否仅存在静态偏心;步骤4:仅存在静态偏心时,将步骤2中试验数据输入到步骤1的静态偏心检测神经网络模型得出待测永磁电机静态偏心率εSE和偏心圆周角γ。本发明是一种非侵入式的永磁电机静态偏心故障检测方法,其使用方便、检测精度高,可广泛应用于各类径向磁通永磁电机的静态偏心诊断中。

    一种旋转电机偏心故障模拟机构及方法

    公开(公告)号:CN112698206A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110075441.8

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本申请公开了一种旋转电机偏心故障模拟机构及方法,该机构包括电机端盖和滑块,电机端盖可以在机壳上转动;转子轴一端的外圈装配在动态偏心内套筒内圈上,而动态偏心内套筒的外圈装配在动态偏心外套筒的内圈上,动态偏心外套筒的外圈装配在滑块上,滑块装配在电机端盖上;静态偏心调整螺杆通过螺纹安装在电机端盖上并通过螺纹连接在滑块上。本发明能够无级、准确和独立地改变静态、动态和混合偏心故障的3个关键参数即静态偏心率εSE、动态偏心率εDE和静态偏心圆周角γ,本发明适用于各类旋转电机的动态偏心、静态偏心以及混合偏心等偏心故障的模拟,应用于各大企业和科研院所的电机研发与设计中以及进行各种电机偏心故障诊断方法的试验验证。

    一种永磁同步电机静态偏心故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113093005B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202110367096.5

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 一种永磁同步电机静态偏心故障诊断方法,涉及电机故障诊断领域,为待测永磁同步电机布置探测线圈、获得待测永磁同步电机样机;建立待测永磁同步电机样机的静态偏心故障电磁仿真模型;获取探测线圈的电压;获取探测线圈特征频率幅值;定义静态偏心故障的诊断指标并构建静态偏心故障特征库;BP神经网络结构的确定;BP神经网络节点传递函数和训练函数的选择;BP神经网络训练集的确定。获取待测永磁同步电机样机的探测线圈电压;获取诊断指标;静态偏心故障的诊断;所述的探测线圈在待测永磁同步电机定子的圆周方向上均匀分布;诊断结果更精准。本发明具有诊断精度高、通用性高,操作简单方便、成本低等优点。

    一种旋转电机偏心故障模拟机构及方法

    公开(公告)号:CN112698206B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202110075441.8

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本申请公开了一种旋转电机偏心故障模拟机构及方法,该机构包括电机端盖和滑块,电机端盖可以在机壳上转动;转子轴一端的外圈装配在动态偏心内套筒内圈上,而动态偏心内套筒的外圈装配在动态偏心外套筒的内圈上,动态偏心外套筒的外圈装配在滑块上,滑块装配在电机端盖上;静态偏心调整螺杆通过螺纹安装在电机端盖上并通过螺纹连接在滑块上。本发明能够无级、准确和独立地改变静态、动态和混合偏心故障的3个关键参数即静态偏心率εSE、动态偏心率εDE和静态偏心圆周角γ,本发明适用于各类旋转电机的动态偏心、静态偏心以及混合偏心等偏心故障的模拟,应用于各大企业和科研院所的电机研发与设计中以及进行各种电机偏心故障诊断方法的试验验证。

    一种永磁同步电机静态偏心故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113093005A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110367096.5

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 一种永磁同步电机静态偏心故障诊断方法,涉及电机故障诊断领域,为待测永磁同步电机布置探测线圈、获得待测永磁同步电机样机;建立待测永磁同步电机样机的静态偏心故障电磁仿真模型;获取探测线圈的电压;获取探测线圈特征频率幅值;定义静态偏心故障的诊断指标并构建静态偏心故障特征库;BP神经网络结构的确定;BP神经网络节点传递函数和训练函数的选择;BP神经网络训练集的确定。获取待测永磁同步电机样机的探测线圈电压;获取诊断指标;静态偏心故障的诊断;所述的探测线圈在待测永磁同步电机定子的圆周方向上均匀分布;诊断结果更精准。本发明具有诊断精度高、通用性高,操作简单方便、成本低等优点。

    基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113985282B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202111292989.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明涉及电机偏心故障诊断技术领域,尤其是一种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法。该种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法包括如下步骤:S1、建立永磁同步电机动态偏心故障的特征数据库;S2、基于Elman网络建立永磁同步电机动态偏心故障诊断模型;S3、采集待检测永磁同步电机的杂散磁场,并提取故障特征值;S4、将步骤S3的实验数据输入到步骤S2的模型中,诊断永磁同步电机的动态偏心故障。本发明能够准确地诊断出永磁同步电机动态偏心故障的有无以及存在动态偏心故障时的动态偏心率;非侵入式诊断方法,无需改装电机,不会对电机正常运行造成影响;通用性高。

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