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公开(公告)号:CN119886876A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411953187.7
申请日:2024-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种考虑性能退化预计误差的电子设备预防性维护策略开发方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1、开展电子设备性能退化预计验证试验;步骤S2、确定性能退化预计误差区间;步骤S3、构建维护成本模型;步骤S4、计算不同预计误差下维护成本;步骤S5、确定最优维护策略。本发明能够得到适用于所有性能退化预计误差的有效维护策略并降低维护成本。在三相逆变器应用案例中,本发明方法确定的维护策略与不考虑性能退化预计误差的维护策略相比,在获得最低维护成本的同时避免了故障发生。
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公开(公告)号:CN112379271A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011279432.2
申请日:2020-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种考虑钝化的碳包式锂亚硫酰氯电池容量检测方法,所述方法首先以碳包式锂亚硫酰氯电池参数选定钝化膜消去负载及消去时间;其次,在静置电池一定时间后,对其进行恒定负载下的短时脉冲放电,记录脉冲电压波形并对脉冲参数进行识别;之后,使用固定的电池功耗模式对电池容量进行消耗,并在新的容量下进行钝化膜消除、静置、脉冲测试及参数识别,直至电池容量耗尽达到截止电压;最后,得到各容量下的电池脉冲参数样本,完成用于电池剩余容量检测的模型建立。本发明解决了目前锂亚硫酰氯电池容量表征困难、无法简便、无损、准确地进行剩余容量检测的问题,能够实现对剩余容量的检测。
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公开(公告)号:CN119644002A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411672299.5
申请日:2024-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种碳化硅功率MOSFET阈值电压退化的温度相互作用辨识方法,属于电子元器件可靠性辨识技术领域。为了解决现有技术并没有针对碳化硅功率MOSFET阈值电压退化的温度相互作用分析方法的问题。本发明首先开展加速退化试验,获取用于进行温度相互作用辨识的阈值电压退化数据,然后消除测量异常波动与测量误差,并对恒定温度加速退化试验中温度为Ti与Tj的各组样本数据和两阶段温度加速退化试验第二阶段各组样本数据分别进行拟合;然后对退化路径数据进行统计检验,根据统计检验结果判断退化是否受温度相互作用影响。本发明用于MOSFET阈值电压退化的温度相互作用的辨识。
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公开(公告)号:CN119514211A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411636146.5
申请日:2024-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/00 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 考虑热应力水平相互作用的电解电容器退化累积模型建立方法、退化预测方法及设备,属于电子元器件可靠性技术领域。为了解决现有的电解电容器退化模型对电解电容器退化进行预测存在预测结果偏差较大的问题,本发明首先开展恒定热应力退化试验,建立恒定热应力下电容器参数的退化模型,然后开展两阶段恒定热应力退化试验,并根据试验数据估计路径调整因子,根据路径调整因子建立路径调整因子数学模型,确定退化累积模型形式,进而建立路径调整因子数学模型,并确定退化累积模型形式,根据退化累积模型形式进行预测。本发明用于电解电容器退化预测。
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公开(公告)号:CN115510718A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211269128.9
申请日:2022-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/62 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型协同的数模混合电路设备可靠性预计方法,所述方法包括如下步骤:S1、建立适用于可靠性预计的数模混合电路设备电、热耦合数字样机模型;S2、基于数字样机模型,分析数模混合电路设备电子元器件失效模式、失效机理,确定可靠性薄弱的电子元器件及其失效物理模型;S3、建立融合性能退化和功能失效的数模混合电路设备可靠性预计模型,基于蒙特卡洛及电热耦合仿真法求解得到给定预计工作环境应力及故障判据对应的可靠度曲线。本发明能够解决数模混合电路电子设备电路仿真建模、电子元器件退化与失效行为模拟、电热耦合下同时考虑电子元器件功能失效与性能退化的可靠性预计困难的问题。
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公开(公告)号:CN112379278B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202011281018.5
申请日:2020-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种碳包式锂亚硫酰氯电池容量检测装置及其自动测试方法,所述装置包括检测装置主体,检测装置主体包括电源部分、控制与显示部分、测试电路部分,其中:检测装置主体包括电源部分、控制与显示部分、测试电路部分;电源部分包括电源开关、充电接口、内部电源及其充电电路;控制与显示部分包括控制器MCU、调试接口、LED指示灯、显示屏;测试电路部分包括电池电压采样电路、钝化消除负载、脉冲测试负载、开关1及其驱动电路、开关2及其驱动电路。本发明解决了目前碳包式锂亚硫酰氯电池容量表征困难、无法简便、无损、准确地进行剩余容量检测的问题,能够实现对剩余容量的检测。
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公开(公告)号:CN119692117A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411829483.6
申请日:2024-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种小样本量下电子设备性能退化预计准确度评估方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1、考虑电子设备内元器件最高使用温度,结合电子设备热仿真模型设计试验温度;步骤S2、考虑测量误差,确定试验最短时长;步骤S3、结合性能退化预计结果,考虑退化分散性设计试验样本量;步骤S4、开展热应力加速退化试验,获得电子设备性能退化数据;步骤S5、计算电子设备性能退化预计误差区间。能够在样本量有限的条件下有效评估性能退化预计准确度,降低试验成本,提高评估严谨性。
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公开(公告)号:CN115510718B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211269128.9
申请日:2022-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F18/23213 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型协同的数模混合电路设备可靠性预计方法,所述方法包括如下步骤:S1、建立适用于可靠性预计的数模混合电路设备电、热耦合数字样机模型;S2、基于数字样机模型,分析数模混合电路设备电子元器件失效模式、失效机理,确定可靠性薄弱的电子元器件及其失效物理模型;S3、建立融合性能退化和功能失效的数模混合电路设备可靠性预计模型,基于蒙特卡洛及电热耦合仿真法求解得到给定预计工作环境应力及故障判据对应的可靠度曲线。本发明能够解决数模混合电路电子设备电路仿真建模、电子元器件退化与失效行为模拟、电热耦合下同时考虑电子元器件功能失效与性能退化的可靠性预计困难的问题。
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公开(公告)号:CN112379271B
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202011279432.2
申请日:2020-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种考虑钝化的碳包式锂亚硫酰氯电池容量检测方法,所述方法首先以碳包式锂亚硫酰氯电池参数选定钝化膜消去负载及消去时间;其次,在静置电池一定时间后,对其进行恒定负载下的短时脉冲放电,记录脉冲电压波形并对脉冲参数进行识别;之后,使用固定的电池功耗模式对电池容量进行消耗,并在新的容量下进行钝化膜消除、静置、脉冲测试及参数识别,直至电池容量耗尽达到截止电压;最后,得到各容量下的电池脉冲参数样本,完成用于电池剩余容量检测的模型建立。本发明解决了目前锂亚硫酰氯电池容量表征困难、无法简便、无损、准确地进行剩余容量检测的问题,能够实现对剩余容量的检测。
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公开(公告)号:CN112379278A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011281018.5
申请日:2020-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种碳包式锂亚硫酰氯电池容量检测装置及其自动测试方法,所述装置包括检测装置主体,检测装置主体包括电源部分、控制与显示部分、测试电路部分,其中:检测装置主体包括电源部分、控制与显示部分、测试电路部分;电源部分包括电源开关、充电接口、内部电源及其充电电路;控制与显示部分包括控制器MCU、调试接口、LED指示灯、显示屏;测试电路部分包括电池电压采样电路、钝化消除负载、脉冲测试负载、开关1及其驱动电路、开关2及其驱动电路。本发明解决了目前碳包式锂亚硫酰氯电池容量表征困难、无法简便、无损、准确地进行剩余容量检测的问题,能够实现对剩余容量的检测。
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