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公开(公告)号：CN119105654A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411571088.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/023 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及一种古文字数字化输入的方法及系统，方法包括：获取古文字，将古文字进行编码，并存储至古文字专用字库；编码包括：字根编码、笔画编码和读音编码；按照编码规则输入当前编码至古文字专用字库，获取当前编码所对应的古文字。本发明编码简单易学，方便使用。
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公开(公告)号：CN115641461A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211333110.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供了一种基于轮廓匹配的甲骨缀合方法、装置、计算机存储介质及终端，涉及甲骨缀合技术领域。该方法包括：将数据集中的源甲骨碎片与待选甲骨碎片进行轮廓匹配，并对待选甲骨碎片按照匹配准确度由高到低进行排序，得到排序结果；根据排序结果确定待选甲骨碎片中的目标甲骨碎片，并对目标甲骨碎片与源甲骨碎片之间的至少一个缀合结果进行展示；确定缀合结果中的目标缀合结果；将源甲骨碎片与目标缀合结果对应的目标甲骨碎片从数据集中删除，并将目标缀合结果作为目标甲骨碎片存储至数据集中。本方案能够使甲骨缀合流程更加完善，并提高甲骨缀合流程的效率。
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公开(公告)号：CN117593755B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410071885.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/28 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06V30/242 , G06V30/262
Abstract: 本发明公开了一种基于骨架模型预训练的金文图像识别方法和系统，所述方法包括：采集金文文字图像，对所述金文文字图像进行预处理，得到待识别预处理图像；使用无标签古文图像对骨架模型进行预训练，得到训练后的骨架模型；将所述待识别预处理图像输入训练后的骨架模型、文字信息推理器和文字识别器中，得到待识别文字的识别结果。本发明克服了金文数据集中数据质量差，类别不均衡等问题，实现了金文图像识别。
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公开(公告)号：CN117593755A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410071885.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/28 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06V30/242 , G06V30/262
Abstract: 本发明公开了一种基于骨架模型预训练的金文图像识别方法和系统，所述方法包括：采集金文文字图像，对所述金文文字图像进行预处理，得到待识别预处理图像；使用无标签古文图像对骨架模型进行预训练，得到训练后的骨架模型；将所述待识别预处理图像输入训练后的骨架模型、文字信息推理器和文字识别器中，得到待识别文字的识别结果。本发明克服了金文数据集中数据质量差，类别不均衡等问题，实现了金文图像识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117409422A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311724016.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手写输入的甲骨文检索方法，涉及深度学习技术领域，包括：对手写甲骨文数据集进行预处理，并将预处理后的所述手写甲骨文数据集划分为训练集和验证集；搭建残差网络模型，基于所述训练集对所述残差网络模型进行训练，并将所述验证集输入所述训练后的残差网络模型中进行验证，选择分类准确率最高时残差网络模型的参数作为所述残差网络模型最终的训练参数，获得训练好的残差网络模型；基于手写甲骨文字识别与检索界面输入甲骨文字，通过所述训练好的残差网络模型进行识别与检索，获得检索结果。本发明提高了识别准确率及实用性。
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公开(公告)号：CN114707615A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210461219.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种基于历时汉字知识图谱的古文字相似度量化方法，属于文字识别技术领域，该方法由历时汉字知识图谱构建步骤和古文字字形相似度计算步骤两部分组成；本发明构建知识图谱，并基于该知识图谱提出了古文字字形相似度的自动化度量方法。在汉字知识库的设计上，本发明首次针对汉字和词汇的特点，从字形、部件、文字、词汇、义项等完整层次进行建模，从而构成了汉字之间的关联网络，并且图谱具有历时性，可以关联中国各个历史时期的文字。在字形相似度的计算上，本发明利用历时汉字知识图谱中的知识，使古文字字形之间的相似性可以被量化计算。本发明提出的方法可以帮助古文字研究人员高效获取领域知识。
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公开(公告)号：CN116935411A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311195904.X
申请日：2023-09-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V30/16 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于字符分解和重构的部首级古文字识别方法，包括：对待识别字符图像进行预处理；将所述预处理后的图像输入特征提取模块，获取包含语义信息的深度特征；将所述深度特征输入输出模块同时识别字体结构和部首，获取候选的部首组合及字体结构；基于字符匹配策略，对候选的部首组合及字体结构进行识别，获取部首级古文字识别结果。本发明可以对模型未曾见过的待发现古文字进行识别，并且准确率相较于传统方法有大幅度提高，极大地丰富了古文字识别的种类。
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公开(公告)号：CN114707615B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210461219.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种基于历时汉字知识图谱的古文字相似度量化方法，属于文字识别技术领域，该方法由历时汉字知识图谱构建步骤和古文字字形相似度计算步骤两部分组成；本发明构建知识图谱，并基于该知识图谱提出了古文字字形相似度的自动化度量方法。在汉字知识库的设计上，本发明首次针对汉字和词汇的特点，从字形、部件、文字、词汇、义项等完整层次进行建模，从而构成了汉字之间的关联网络，并且图谱具有历时性，可以关联中国各个历史时期的文字。在字形相似度的计算上，本发明利用历时汉字知识图谱中的知识，使古文字字形之间的相似性可以被量化计算。本发明提出的方法可以帮助古文字研究人员高效获取领域知识。
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公开(公告)号：CN115620112A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211256286.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供鉴定青铜器的方法、装置及终端。该方法包括：获取终端上传的目标青铜器的图像；将目标青铜器的图像输入检测模型，由检测模型对目标青铜器进行年代识别和式样识别，输出目标青铜器的年代信息和式样信息；将目标青铜器的年代信息和式样信息发送给终端，以使终端显示目标青铜器的年代信息和式样信息。本申请中鉴定专家不需要通过比较、分类、辨识等方法对目标青铜器进行综合考察，可以利用检测模型对目标青铜器进行快速地鉴定，得到目标青铜器的年代信息和式样信息。也就是，通过检测模型可以省时省力地获取目标青铜器的相关信息。此外，终端显示目标青铜器的相关信息，用户可以更加直观地获知目标青铜器的相关信息。
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