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公开(公告)号：CN115620112A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211256286.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供鉴定青铜器的方法、装置及终端。该方法包括：获取终端上传的目标青铜器的图像；将目标青铜器的图像输入检测模型，由检测模型对目标青铜器进行年代识别和式样识别，输出目标青铜器的年代信息和式样信息；将目标青铜器的年代信息和式样信息发送给终端，以使终端显示目标青铜器的年代信息和式样信息。本申请中鉴定专家不需要通过比较、分类、辨识等方法对目标青铜器进行综合考察，可以利用检测模型对目标青铜器进行快速地鉴定，得到目标青铜器的年代信息和式样信息。也就是，通过检测模型可以省时省力地获取目标青铜器的相关信息。此外，终端显示目标青铜器的相关信息，用户可以更加直观地获知目标青铜器的相关信息。
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公开(公告)号：CN117649461A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410115444.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T11/00 , G06T11/60 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于空间布局的交互式图像生成方法、系统及其使用方法，包括：导入目标图像和参考图像；其中，目标图像为：用户想要进行生成任务的原本的图像，参考图像为：用来为目标图片提供特征属性的图像；将参考图像的特征属性转移到目标图像，并通过控制目标图像和参考图像之间的距离，来调整参考图像的特征属性对目标图像的影响权重；基于调整后的目标图像和参考图像，生成新的目标图像。本发明可以轻松调整图像位置来控制生成的结果，增强直观的交互和效率。这种方法使用户能够更好地控制结果，提高他们的创作自由度。
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公开(公告)号：CN117409422A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311724016.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手写输入的甲骨文检索方法，涉及深度学习技术领域，包括：对手写甲骨文数据集进行预处理，并将预处理后的所述手写甲骨文数据集划分为训练集和验证集；搭建残差网络模型，基于所述训练集对所述残差网络模型进行训练，并将所述验证集输入所述训练后的残差网络模型中进行验证，选择分类准确率最高时残差网络模型的参数作为所述残差网络模型最终的训练参数，获得训练好的残差网络模型；基于手写甲骨文字识别与检索界面输入甲骨文字，通过所述训练好的残差网络模型进行识别与检索，获得检索结果。本发明提高了识别准确率及实用性。
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公开(公告)号：CN117649461B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410115444.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T11/00 , G06T11/60 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于空间布局的交互式图像生成方法、系统及其使用方法，包括：导入目标图像和参考图像；其中，目标图像为：用户想要进行生成任务的原本的图像，参考图像为：用来为目标图片提供特征属性的图像；将参考图像的特征属性转移到目标图像，并通过控制目标图像和参考图像之间的距离，来调整参考图像的特征属性对目标图像的影响权重；基于调整后的目标图像和参考图像，生成新的目标图像。本发明可以轻松调整图像位置来控制生成的结果，增强直观的交互和效率。这种方法使用户能够更好地控制结果，提高他们的创作自由度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115661176A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211300540.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开了一种基于CT图像的三维体构建方法、装置、存储介质以及终端，获取目标物的CT序列图像，响应于用户针对CT序列图像中的第一目标CT图像的手动轮廓分割操作，对第一目标CT图像进行第一轮廓分割，得到目标物的第一轮廓图像；基于各第一轮廓图像主动对CT序列图像中除去第一目标CT图像之外的第二目标CT图像进行第二轮廓分割，得到目标物的第二轮廓图像；根据各第一轮廓图像以及各第二轮廓图像构建目标物的三维体。由于第二轮廓分割是对手动分割的第一轮廓图像进行主动处理计算，那么得到第二轮廓图像时，可以避免大量图像的手动操作，减少人机交互，加快三维体构建效率，并且手动分割的第一轮廓图像可以保证目标物三维体的准确性。
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公开(公告)号：CN115641461A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211333110.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供了一种基于轮廓匹配的甲骨缀合方法、装置、计算机存储介质及终端，涉及甲骨缀合技术领域。该方法包括：将数据集中的源甲骨碎片与待选甲骨碎片进行轮廓匹配，并对待选甲骨碎片按照匹配准确度由高到低进行排序，得到排序结果；根据排序结果确定待选甲骨碎片中的目标甲骨碎片，并对目标甲骨碎片与源甲骨碎片之间的至少一个缀合结果进行展示；确定缀合结果中的目标缀合结果；将源甲骨碎片与目标缀合结果对应的目标甲骨碎片从数据集中删除，并将目标缀合结果作为目标甲骨碎片存储至数据集中。本方案能够使甲骨缀合流程更加完善，并提高甲骨缀合流程的效率。
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公开(公告)号：CN117437647B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311753411.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/19 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V30/22
Abstract: 本发明涉及人工智能与古文字方向交叉技术领域，特别是涉及基于深度学习和计算机视觉的甲骨文字检测方法，包括：获取待检测甲骨文拓片；将所述甲骨文拓片输入预设的检测模型中，获取所述甲骨文拓片上的甲骨文字区域预测结果，其中，所述检测模型基于训练集训练获得，所述训练集包括甲骨文拓片图像和甲骨文单字图像，所述检测模型采用轻量级神经网络构建。本发明充分利用已有甲骨文字体数据，借助深度学习算法，将甲骨文字的结构先验信息引入到检测模型中，使深度学习模型在优化的过程中学习并利用甲骨文字特有的形状特征，正确区分文字与非文字区域，提升甲骨文字检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117437647A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311753411.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/19 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V30/22
Abstract: 本发明涉及人工智能与古文字方向交叉技术领域，特别是涉及基于深度学习和计算机视觉的甲骨文字检测方法，包括：获取待检测甲骨文拓片；将所述甲骨文拓片输入预设的检测模型中，获取所述甲骨文拓片上的甲骨文字区域预测结果，其中，所述检测模型基于训练集训练获得，所述训练集包括甲骨文拓片图像和甲骨文单字图像，所述检测模型采用轻量级神经网络构建。本发明充分利用已有甲骨文字体数据，借助深度学习算法，将甲骨文字的结构先验信息引入到检测模型中，使深度学习模型在优化的过程中学习并利用甲骨文字特有的形状特征，正确区分文字与非文字区域，提升甲骨文字检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115964526A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211278560.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/58 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种跨模态搜索的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于三维物体的点云数据，对三维物体进行语义分割，得到三维物体的多个部件；根据多个部件和三维物体的点云数据，得到三维物体的物体特征，物体特征包括多个部件的部件特征；确定三维物体的物体特征与多个候选文本的语义特征之间的相似度，语义特征包括对应的候选文本中多个词的词向量；将多个候选文本中语义特征与物体特征之间的相似度最大的候选文本，确定为跨模态搜索出的与三维物体最匹配的文本。该方法能够高效快速地提取三维物体的物体特征，同时基于局部对齐的搜索方式提高了跨模态搜索的精度，使得跨模态搜索更加高效准确。
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