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公开(公告)号:CN115620112A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211256286.0
申请日:2022-10-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供鉴定青铜器的方法、装置及终端。该方法包括:获取终端上传的目标青铜器的图像;将目标青铜器的图像输入检测模型,由检测模型对目标青铜器进行年代识别和式样识别,输出目标青铜器的年代信息和式样信息;将目标青铜器的年代信息和式样信息发送给终端,以使终端显示目标青铜器的年代信息和式样信息。本申请中鉴定专家不需要通过比较、分类、辨识等方法对目标青铜器进行综合考察,可以利用检测模型对目标青铜器进行快速地鉴定,得到目标青铜器的年代信息和式样信息。也就是,通过检测模型可以省时省力地获取目标青铜器的相关信息。此外,终端显示目标青铜器的相关信息,用户可以更加直观地获知目标青铜器的相关信息。
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公开(公告)号:CN119105654A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411571088.2
申请日:2024-11-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/023 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及一种古文字数字化输入的方法及系统,方法包括:获取古文字,将古文字进行编码,并存储至古文字专用字库;编码包括:字根编码、笔画编码和读音编码;按照编码规则输入当前编码至古文字专用字库,获取当前编码所对应的古文字。本发明编码简单易学,方便使用。
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公开(公告)号:CN117593755B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410071885.8
申请日:2024-01-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/28 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06V30/242 , G06V30/262
Abstract: 本发明公开了一种基于骨架模型预训练的金文图像识别方法和系统,所述方法包括:采集金文文字图像,对所述金文文字图像进行预处理,得到待识别预处理图像;使用无标签古文图像对骨架模型进行预训练,得到训练后的骨架模型;将所述待识别预处理图像输入训练后的骨架模型、文字信息推理器和文字识别器中,得到待识别文字的识别结果。本发明克服了金文数据集中数据质量差,类别不均衡等问题,实现了金文图像识别。
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公开(公告)号:CN117593755A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410071885.8
申请日:2024-01-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/28 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06V30/242 , G06V30/262
Abstract: 本发明公开了一种基于骨架模型预训练的金文图像识别方法和系统,所述方法包括:采集金文文字图像,对所述金文文字图像进行预处理,得到待识别预处理图像;使用无标签古文图像对骨架模型进行预训练,得到训练后的骨架模型;将所述待识别预处理图像输入训练后的骨架模型、文字信息推理器和文字识别器中,得到待识别文字的识别结果。本发明克服了金文数据集中数据质量差,类别不均衡等问题,实现了金文图像识别。
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