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公开(公告)号:CN118942621A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411428093.8
申请日:2024-10-14
申请人: 杭州和壹基因科技有限公司
IPC分类号: G16H20/10 , G16H80/00 , G06V30/19 , G06V30/164 , G06F40/289
摘要: 本发明涉及幽门螺杆菌治疗技术领域,特别涉及一种幽门螺杆菌决策自引系统和方法,包括以下步骤:获取受检者的幽门螺杆菌的检测报告,并将检测报告转换为图片格式后存储在本地,通过文字识别算法识别图片格式的检测报告,并将检测报告内容转换为文本格式信息;从文本格式信息中提取关键词,形成关键词数据集并将关键词数据集存储在本地;连接专家库,发送关键词数据集并接收专家意见;根据专家意见辅助受检者进行决策,为受检者的治疗提供引导。本发明通过接收前端发送的关键词数据集,并在专家库中进行查询,可以实现针对患者具体情况的个性化医疗建议,为受检者的治疗提供引导。
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公开(公告)号:CN118918600A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410931844.1
申请日:2024-07-12
申请人: 欢六科技(广州)有限公司
IPC分类号: G06V30/41 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及基于大语言模型的简历识别方法,包括以下:获取简历相关数据;判断简历相关数据的格式类型,若为文本格式则无需处理,若为图片格式则进行图像识别转换为文本格式;对文本格式的简历相关数据进行文本预处理得到简历文本数据;通过大语言模型对所述简历文本数据进行简历识别得到识别结果。本发明不仅能够对文本格式的简历进行识别处理,还能够对图片格式的简历进行准确的识别转换形成文本格式的简历,进而进行识别;其次通过大语言模型对文本格式的简历文件进行关键信息提取,能够准确提取其中的关键信息,进而在保证简历关键信息提取准确的基础上大幅减轻简历筛选者的工作量。
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公开(公告)号:CN118865426A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410906373.9
申请日:2024-07-08
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G06V30/414 , G06V30/416 , G06V30/42 , G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/162 , G06V30/164 , G06V30/166 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开一种机场行李标签的关键信息提取方法,属于图像处理及航空行李管理系统技术领域。本发明首先对采集到的机场行李标签的原始图像进行预处理,然后采用卷积神经网络模型初次识别行李标签边缘,确定目标目标标签文本区域图像,然后通过自动透视校正算法,计算图像中的倾斜和扭曲,并应用透视矩阵进行几何校正,最后再通过卷积循环神经网络进行二次识别,然后提取关键信息,如乘客姓名、航班号及行李序号等。本发明为机场行李处理系统提供了一种高效且准确的行李标签图像识别和关键信息提取方法,彻底改变了传统的行李处理流程,大幅提高了处理速度和准确性。
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公开(公告)号:CN114937274B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202210610130.1
申请日:2022-05-31
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
发明人: 刘琪
IPC分类号: G06V30/244 , G06V30/148 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于人工智能的手写字体擦除方法、装置、设备及介质,能够对第一图像进行矫正,提高后续图像处理的准确率,结合包含有多种类型的印刷体特征的印刷体特征集,不仅能够识别到文字类型的印刷体,还能识别到多种其他类型的印刷体,降低识别错误,对初步判断为手写体的图像块进行更加精细的二次匹配,进一步提升了手写体图像块识别的准确率,因此结合人工智能手段实现了对手写字体准确地自动化擦除。此外,本发明还涉及区块链技术,目标图像可存储于区块链节点中。
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公开(公告)号:CN118799873A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311617613.5
申请日:2023-11-29
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC分类号: G06V30/148 , G06V30/164
摘要: 本申请公开了一种文字识别的方法、装置、电子设备和存储介质,具体涉及计算机领域,该方法包括:通过用于模糊印章图片识别的第一机器学习模型,判断目标印章图片是否为模糊图片;在所述目标印章图片为模糊图片的情况下,通过第二机器学习模型对所述目标印章图片进行降噪处理,得到所述目标印章图片的清晰图片;从所述清晰图片中提取印章部分图像;识别所述印章部分图像中的文字,得到文字识别结果。
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公开(公告)号:CN112967000B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202110266446.9
申请日:2021-03-11
申请人: 中工美(北京)供应链物流管理有限责任公司
发明人: 崔雅新
IPC分类号: G06Q10/087 , G06V30/148 , G06V30/164 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要: 本发明提供了一种白银仓储自动入库系统的外观和重量识别方法,包括:步骤1:对待入库的标准银锭进行表面图像数据采集;步骤2:对采集的图像进行预处理;步骤3:对预处理后的图像进行语义区域划分:步骤4:利用深度神经网络模型对划分区域中的银锭编码和品牌进行识别;步骤5:根据标准银锭的表面图像识别出编码号,步进到称重仪器并进行自动称重核对。本发明实现银锭表面信息的自动视觉识别和称重复核,极大地提高了标准银锭的入库效率。
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公开(公告)号:CN118609142A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410653436.4
申请日:2024-05-24
申请人: 华中科技大学
IPC分类号: G06V30/226 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/164 , G06V10/82
摘要: 本发明属于光学字符识别技术领域,具体涉及一种基于文本骨架和关键点的字符识别方法,包括:将灰度图像处理为文本骨架和文本关键点;基于文本骨架分离文本中的各偏旁与各符号,并结合文本关键点,得到每行文本位置的上界和下界以及每个偏旁的核心位置;基于核心位置,利用HMM,得到各偏旁的占位参量;将文本骨架和文本上下界数据输入含有HMM的神经网络,经过两步HMM,得到各个偏旁的间架结构;基于各偏旁的核心位置、占位参量和间架结构,重新整理间架结构,最终得到易于识别的图像。本发明能在确保耗时不明显增加的情况下,在各种干扰下都能够较为准确地识别汉字。
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公开(公告)号:CN118552960A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410866967.1
申请日:2024-07-01
申请人: 浙江省特种设备科学研究院
IPC分类号: G06V30/148 , H04N23/69 , H04N23/695 , H04N23/56 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V30/413
摘要: 本发明公开了一种电梯参数智能采集系统与方法,由识别设备、算法和采集软件组成,识别设备由拍摄设备、照明灯、连接杆件及底板组成,通过无线或有线方式与电脑实时数据传输;拍摄设备正常使用时连接杆件呈现L形状,头部设有相机和照明灯,且头部设有旋转对焦装置对相机进行对焦焦距微调;照明灯在头部呈环状分布射灯,环状中间位置为相机。本发明提高了电梯制造厂家合格证整梯和部件参数采集的智能化和采集效率,实现了合格证识别采集系统与检验录入系统的无缝数据对接,大大提高了检验员对录入合格证参数的效率,同时提高了合格证“一梯一档”的有效管理,便于后期调阅合格证原始电子图片。
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公开(公告)号:CN118552328A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410419048.X
申请日:2024-04-09
申请人: 承德石油高等专科学校
发明人: 张雯婧
IPC分类号: G06Q40/12 , G06V30/148 , G06V30/164
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的综合财务审计系统,属于数据处理技术领域。系统包括:数据采集系统、数据处理系统、数据分析系统和数据存储系统;所述数据采集系统用于采集审计信息,并将所述审计信息传输至所述数据处理系统;所述数据处理系统与所述数据采集系统连接,用于对所述审计信息进行预处理,得到格式统一的审计数据;所述数据分析系统与所述数据处理系统连接,用于对所述审计数据进行分析处理,得到分析结果;所述数据存储系统与所述数据采集系统、所述数据处理系统以及所述数据分析系统连接,用于存储所述审计信息、所述审计数据以及所述分析结果。
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公开(公告)号:CN118521254A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410608988.3
申请日:2024-05-16
申请人: 江苏掌仓网络科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0875 , G06V30/224 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种具有信息识别功能的智能仓储管理系统,属于智能仓储管理技术领域,本发明中,针对仓储的库位标签信息,采用连接文本区域网络进行标签检测,连接文本区域网络充分利用RNN和双向LSTM的优势,能够将不定长的货物标签准确检测。在能够准确检测的基础上,利用CRNN网络进行标签的识别,CRNN在标签识别方面不用考虑标签的长度、类型,也不用利用各种分割与匹配的方法实现识别,实现了仓储库位从状态到具体货物标签的确定,避免了仓储巡管员的巡视误差,通过神经网络实现,识别速度快、效率高,使得仓储的智能化程度提高;系统具有操作简单、成本合理、识别的准确率高,速度快的优点。
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