公开(公告)号：CN114882510B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202210516002.0

申请日：2022-05-12

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 程良伦 ,  蓝嘉颖 ,  何琴

IPC: G06V30/224 ,  G06V30/19 ,  G06V10/774 ,  G06Q30/018

Abstract: 本发明涉及一种具有防攻功能的瓦楞纸箱商标鲁棒检测方法，该方法通过AI防御手段和对抗性攻击风格转移模块对瓦楞纸箱商标名称的图像数据和尾部类别图像数据处理得到风格化、攻击后的模型训练集和模型测试集，基于模型训练集在自适应空间特征融合的YOLOv5xB模型构建得到目标检测模型，从而提高模型检测准确率，采用该目标检测模型对瓦楞纸箱商标检测，实现检测容易、效率高、准确率高，解决了现有对瓦楞纸箱商标检测存在难度大、效率低、准确率低的技术问题。

公开(公告)号：CN119227043A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411065258.X

申请日：2024-08-05

Applicant: 苏州创旅天下信息技术有限公司

Inventor： 关济雨 ,  王友金 ,  毛秀萍 ,  陈硕

IPC: G06F21/36 ,  G06V30/224 ,  G06V30/168 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/54

Abstract: 一种差异验证码的识别方法、系统、存储介质及电子设备，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取待识别的差异验证码的纹理特征；基于所述差异验证码的纹理特征，定位各所述元素的外接矩形；计算各所述外接矩形之间的差异度，将差异度最大的外接矩形对应的元素确定为目标元素。实施本申请提供的技术方案，可以节省算力资源，提升对差异验证码的识别效率。

公开(公告)号：CN113330305B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN201980087332.9

申请日：2019-11-04

Applicant: 卡迪埃技术有限公司

Inventor： 雷曼·寇尔 ,  拉兹·萨拉汉迪什 ,  刚·王(别名:约瑟夫) ,  萨姆瑞塔·巴特 ,  尼可尔·S·瓦斯塔雷 ,  安莫·S·卡普尔

IPC: G01N27/416 ,  G01N27/30 ,  G01N27/403 ,  G16H40/67 ,  G16H70/20 ,  H04W4/80 ,  H04W4/90 ,  G06V30/224

Abstract: 一种电化学传感器结构，具有基底和接纳一定量的流体样品的纳米结构感测表面。该电化学传感器结构的用于接纳一定量的流体样品的样品区域的尺寸使得流体的量足以可操作地覆盖电化学传感器结构的样品区域的一部分，包括纳米结构感测表面。该电化学传感器结构可连接至便携式护理点(PoC)设备。该PoC设备可从电化学传感器结构的样品区域检测流体样品的能量特性，以产生包括流体读数的信号，其中该流体读数与流体样品中的生物标志物的能量特性相关，从而指示流体样品中是否存在生物标志物或生物标志物的量。

公开(公告)号：CN118521254A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410608988.3

申请日：2024-05-16

Applicant: 江苏掌仓网络科技有限公司

Inventor： 张根林 ,  王戴明 ,  陈涛

IPC: G06Q10/0875 ,  G06V30/224 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V30/164 ,  G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种具有信息识别功能的智能仓储管理系统，属于智能仓储管理技术领域，本发明中，针对仓储的库位标签信息，采用连接文本区域网络进行标签检测，连接文本区域网络充分利用RNN和双向LSTM的优势，能够将不定长的货物标签准确检测。在能够准确检测的基础上，利用CRNN网络进行标签的识别，CRNN在标签识别方面不用考虑标签的长度、类型，也不用利用各种分割与匹配的方法实现识别，实现了仓储库位从状态到具体货物标签的确定，避免了仓储巡管员的巡视误差，通过神经网络实现，识别速度快、效率高，使得仓储的智能化程度提高；系统具有操作简单、成本合理、识别的准确率高，速度快的优点。

公开(公告)号：CN117529757A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202180099160.4

申请日：2021-06-02

Applicant: 利德技术股份有限公司

Inventor： M·达赫尔 ,  W·沙迪德

IPC: G06V30/224

Abstract: 本公开涉及识别数字文档中的字符区域的方法、计算机可读介质和设备。在实施例中，所述方法包括：将所述数字文档的片段分类为包括文本；计算与所述数字文档的所分类的片段相关联的至少一个参数值；基于所计算的至少一个参数值来确定区域参数值；基于所确定的区域参数值和阈值来将所述数字文档的所述片段分类为手写文本区域或为打印文本区域，所述阈值基于对手写文本分布曲线和打印文本分布曲线的相交的选择，所述手写文本分布曲线和所述打印文本分布曲线中的每一者都与对应于所述所确定的区域参数值的区域参数相关联；以及基于所述分类来生成所述数字文档的修改版本。

公开(公告)号：CN117523586A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311535772.0

申请日：2023-11-17

Applicant: 中国工商银行股份有限公司

Inventor： 汤慧新 ,  张杨锴

IPC: G06V30/224 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种支票印章的验证方法、装置、电子设备和介质，可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。所述方法包括：采集支票的图像信息；利用前景提取模型对所述图像信息进行第一图像分割以提取前景和去除背景图案，获取支票前景图像；将所述支票前景图像输入分割模型进行第二图像分割以分割印章和文本区域，获取支票印章区域和支票文本区域；对所述支票文本区域进行文字识别，基于文字识别的结果，从支票信息数据库中获取目标印章图片；将所述支票印章区域和所述目标印章图片输入预先构建的印章鉴别模型进行印章真伪验证，输出真伪验证结果；以及基于所述真伪验证结果，获取所述支票印章的验证结果。

公开(公告)号：CN112348007B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202011135516.9

申请日：2020-10-21

Applicant: 杭州师范大学

Inventor： 袁浩 ,  刘复昌

IPC: G06V30/224 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V30/19 ,  G06V30/148

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光学字符识别方法。本发明具体实现步骤如下：步骤1、文本区域分割阶段：利用基于形态学网络对输入图像进行预处理，精确文本区域掩膜图像。步骤2、文本识别阶段：利用基于CRNN++文本识别模型提取文本区域掩膜图像中的具体文体内容。本发明提出的方法可以快速提取出体验报告中的医疗文本，大大节省人工提取文本信息的时间，模块化型强，并且可使用小样本的数据集进行较快、有效地分割提取医疗文本信息，能够很好泛化到很多应用场景中。

公开(公告)号：CN116469120B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310634880.7

申请日：2023-05-31

Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 周俊 ,  蔡剑 ,  姜志博 ,  徐梦佳 ,  林森 ,  孙一申 ,  胡茜 ,  吕彬 ,  季李昕 ,  姚雅艳

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/224 ,  G06V30/414 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明公开了一种电费单据自动数据处理方法、装置及存储介质，包括：根据第一单据格式调取相对应的第一分隔提取图层；基于OCR对每个提取区域的文字信息进行提取得到单据子信息，对每个单据子信息添加相对应的区域标签；按照预设比对策略提取相关联区域标签的单据子信息得到比对标签集合，基于预设验证模型对单据子信息进行验证得到验证结果；将相应比对标签集合所对应的提取区域作为问题区域，基于问题区域对第一分隔提取图层进行调整得到第二分隔提取图层，将第二分隔提取图层与电费单据组合得到反馈图像进行显示；若验证结果满足要求，则将所提取的单据子信息填充至预设电费表内。

公开(公告)号：CN116362273A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310350902.7

申请日：2023-03-28

Applicant: 广东省工业边缘智能创新中心有限公司

Inventor： 胡晓蕾 ,  覃圣钦 ,  高为民

IPC: G06K7/14 ,  G06V30/224 ,  G06V30/14 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的条码解码方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过样本图像和标注信息构建训练集和测试集；根据训练集对预先构建的深度学习模型进行训练，得到条码预测模型；根据测试集及预设编码规则对条码预测模型进行测试，若满足预设的测试条件，则停止训练，得到目标条码预测模型；将接收到的待解码条形码图像输入至目标条码预测模型，得到第一预测框和多个第二预测框；根据多个第二预测框和预设编码规则得到对应的解码字符及解码字符总数，并根据第一预测框和预设编码规则得到对应的字符总数；若该解码字符总数等于字符总数，则输出解码字符。本发明通过结合深度学习和解码方法，实现条形码的准确定位，并提高解码效率。

公开(公告)号：CN111539406B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010316548.2

申请日：2020-04-21

Applicant: 招商局金融科技有限公司

Inventor： 叶颖琦 ,  蒋栋 ,  李龙 ,  李翔 ,  杜晨冰 ,  万正勇 ,  沈志勇 ,  高宏

IPC: G06V30/224 ,  G06V30/16

Abstract: 本发明公开了一种证件复印件信息识别方法，应用于服务器，该方法包括接收客户端上传的第一图像，将第一图像进行倾斜矫正得到第二图像，对第二图像进行切割得到至少一个第三图像，将每个第三图像分别输入张量提取模型输出对应的字段张量，对每个第一字段对应的字段张量进行解析得到对应的第二字段作为第一图像中各字段的识别结果，判断识别出的第一字段在第二图像中是否被水印遮挡，若是则从第二图像中找到与该第一字段属性一致的校验字段，并获取预设校验字段对应的第二字段，计算被水印遮挡的第一字段对应的第二字段与预设校验字段对应的第二字段是否相同，若是则说明被水印遮挡的第一字段识别结果正确。本发明能够提高复印件信息提取的准确性。