本发明涉及基于大语言模型的简历识别方法，包括以下：获取简历相关数据；判断简历相关数据的格式类型，若为文本格式则无需处理，若为图片格式则进行图像识别转换为文本格式；对文本格式的简历相关数据进行文本预处理得到简历文本数据；通过大语言模型对所述简历文本数据进行简历识别得到识别结果。本发明不仅能够对文本格式的简历进行识别处理，还能够对图片格式的简历进行准确的识别转换形成文本格式的简历，进而进行识别；其次通过大语言模型对文本格式的简历文件进行关键信息提取，能够准确提取其中的关键信息，进而在保证简历关键信息提取准确的基础上大幅减轻简历筛选者的工作量。