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公开(公告)号：CN119105654A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411571088.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/023 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及一种古文字数字化输入的方法及系统，方法包括：获取古文字，将古文字进行编码，并存储至古文字专用字库；编码包括：字根编码、笔画编码和读音编码；按照编码规则输入当前编码至古文字专用字库，获取当前编码所对应的古文字。本发明编码简单易学，方便使用。
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公开(公告)号：CN114067331B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111412993.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种甲骨文字体构建方法，属于图像处理技术领域，包括收集甲骨文图片，并对所述甲骨文图片进行预处理；构建基于yolov4改进的目标检测模型提取处理后的甲骨文图片当中的部件，从而识别出构成甲骨文的部件和每个部件在甲骨文图片中所在的位置；构建部件位置关系推理模型，根据从甲骨文图片中识别出的构成甲骨文的部件以及每个部件在甲骨文图片中所在的位置，生成部件间位置关系；构建甲骨文部件的矢量图库；构建甲骨文文字与部件的知识图谱；生成包含完整部件的甲骨文的矢量图；根据得到的矢量图表示的最终文字结果，以ttf形式输出现代汉语立定字的字体。本发明方法实现了对知识库当中已有的古文字或者新的古文字拓片进行字体生成。
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公开(公告)号：CN119027967B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411534511.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/42 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于密度图的古籍图像检测方法及系统，涉及计算机视觉及深度学习技术领域，方法包括：获取原始古籍文字图像，将所述原始古籍文字图像输入古籍图像检测网络进行检测，输出检测结果；其中，所述古籍图像检测网络由古文字检测子网络和基于语义的密度图生成子网络构成，所述古文字检测子网络用于对输入的原始古籍文字图像进行检测，获得初始检测结果；所述基于语义的密度图生成子网络用于生成密度图，并基于所述密度图对所述原始古籍文字图像进行裁剪，获得候选区域与原始图像的预测边界框。本发明提高了古籍图像中小文字的检测效果。
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公开(公告)号：CN115617174B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211295807.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种构建可交互式虚拟展馆的方法，包括以下步骤：构建虚拟场景，将文物模型放置在对应的虚拟场景中；基于文字检测算法，获取所述文物模型上的古文字信息；对所述古文字信息进行处理和识别，构建对应的知识图谱，并在交互界面进行展示。本发明提出的自主交互式的虚拟展馆，很好地兼顾了学习性和趣味性，使操作者在展馆进行漫游时不仅能够进行很好的学习，还可以体会到自由实践创作的乐趣。
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公开(公告)号：CN115457568A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211141204.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/164 , G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于生成对抗网络的历史文档图像降噪方法及系统，获取历史文档图像，构建文字骨骼提取网络训练集和生成对抗网络训练集；基于文字骨骼提取网络训练集，构建文字骨骼提取网络，获得文字骨骼图像；基于生成对抗网络训练集和文字骨骼图像，构建生成对抗网络，获得图像降噪模型；训练图像降噪模型，基于训练好的图像降噪模型，获得历史文档噪声图像的降噪结果。解决了历史文档图像中对于复杂噪声的处理问题，使图像降噪质量得到显著提高，具有很强的利用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114092700A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111414456.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G06V30/10 , G06V30/164 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V30/166 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N5/02
Abstract: 本发明提出了一种基于目标检测和知识图谱的古文字识别方法，属于图像处理和识别技术领域，包括对古文字图片数据进行部件标注和数据预处理，以扩充古文字图像数据集；构建古文字部件识别模型，识别出古文字图片包含的部件和部件的位置坐标；根据识别出的古文字图片包含的部件和部件的位置坐标，构建古文字部件位置关系识别模型，得出部件的位置关系，以判断文字结构；构建古文字知识图谱；通过所述古文字知识图谱，根据部件和部件位置关系来推理出文字结果。通过识别古文字图像中存在的部件，来推理得到古文字的分类。本发明通过基于目标检测和知识图谱推理的方法可以增加对于识别的分类的数目，可以进行更多的古文字的分类。
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公开(公告)号：CN116935411A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311195904.X
申请日：2023-09-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V30/16 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于字符分解和重构的部首级古文字识别方法，包括：对待识别字符图像进行预处理；将所述预处理后的图像输入特征提取模块，获取包含语义信息的深度特征；将所述深度特征输入输出模块同时识别字体结构和部首，获取候选的部首组合及字体结构；基于字符匹配策略，对候选的部首组合及字体结构进行识别，获取部首级古文字识别结果。本发明可以对模型未曾见过的待发现古文字进行识别，并且准确率相较于传统方法有大幅度提高，极大地丰富了古文字识别的种类。
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公开(公告)号：CN114707615B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210461219.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种基于历时汉字知识图谱的古文字相似度量化方法，属于文字识别技术领域，该方法由历时汉字知识图谱构建步骤和古文字字形相似度计算步骤两部分组成；本发明构建知识图谱，并基于该知识图谱提出了古文字字形相似度的自动化度量方法。在汉字知识库的设计上，本发明首次针对汉字和词汇的特点，从字形、部件、文字、词汇、义项等完整层次进行建模，从而构成了汉字之间的关联网络，并且图谱具有历时性，可以关联中国各个历史时期的文字。在字形相似度的计算上，本发明利用历时汉字知识图谱中的知识，使古文字字形之间的相似性可以被量化计算。本发明提出的方法可以帮助古文字研究人员高效获取领域知识。
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公开(公告)号：CN115457568B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211141204.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/164 , G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于生成对抗网络的历史文档图像降噪方法及系统，获取历史文档图像，构建文字骨骼提取网络训练集和生成对抗网络训练集；基于文字骨骼提取网络训练集，构建文字骨骼提取网络，获得文字骨骼图像；基于生成对抗网络训练集和文字骨骼图像，构建生成对抗网络，获得图像降噪模型；训练图像降噪模型，基于训练好的图像降噪模型，获得历史文档噪声图像的降噪结果。解决了历史文档图像中对于复杂噪声的处理问题，使图像降噪质量得到显著提高，具有很强的利用价值。
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公开(公告)号：CN119027967A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411534511.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/42 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于密度图的古籍图像检测方法及系统，涉及计算机视觉及深度学习技术领域，方法包括：获取原始古籍文字图像，将所述原始古籍文字图像输入古籍图像检测网络进行检测，输出检测结果；其中，所述古籍图像检测网络由古文字检测子网络和基于语义的密度图生成子网络构成，所述古文字检测子网络用于对输入的原始古籍文字图像进行检测，获得初始检测结果；所述基于语义的密度图生成子网络用于生成密度图，并基于所述密度图对所述原始古籍文字图像进行裁剪，获得候选区域与原始图像的预测边界框。本发明提高了古籍图像中小文字的检测效果。
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