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公开(公告)号：CN120070212A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411922563.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式模型的PET图像增强方法、系统及介质，PET图像增强方法包括：采集来自不同扫描仪、不同示踪剂以及不同中心的PET图像数据集；对所述PET图像数据集进行预处理，得到PET图像训练集；构建向量量化变分自编码器，基于空洞卷积和注意力机制对所述向量量化变分自编码器进行改进，得到生成式模型；根据所述PET图像训练集对所述生成式模型进行训练，得到生成式图像增强模型；将待增强PET图像输入所述生成式图像增强模型，得到PET增强图像。本发明能够更适应跨域PET图像的样本多样性和分布不确定性，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114694831B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210348921.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 南方医科大学南方医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险等级确定方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，将用户的腹部B超信息输入至B超分析模型中，得到用户的肝占位的信息；利用Child‑Pugh分级标准对用户的肝脏储备功能的肝功能信息进行分级，得到用于表示目标用户的肝脏储备功能等级的第一分级；利用age‑Male‑ALBI‑Platelets评分算法得到用于表示目标用户罹患肝细胞性肝癌的可能性的第一分数；根据目标用户的血清标志物含量确定第一风险等级；根据第一分级、第一分数和第一风险等级确定用于描述用户罹患肝癌的可能性的目标风险等级。采用上述方法，对用户各项身体指标进行分析，以提高风险等级确定的准确性。
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公开(公告)号：CN119296809A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411305150.3
申请日：2024-09-19
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了基于聚类分析的代谢功能障碍相关脂肪性肝病新分型系统，属于生物信息学分析技术领域。包括：聚类模块、评估模块以及分型模块；所述聚类模块用于采集代谢功能障碍相关脂肪性肝病患者的数据库数据，将患者的数据库数据按照6:2:2的比例，随机分配为训练集、验证集和测试集；并构建聚类模型，采用所述聚类模型对训练集筛选聚类特征，并对所述聚类特征进行聚类，得到聚类结果；所述评估模块用于预测所述聚类结果的并发症风险，计算风险比与可信区间，评价聚类效果；所述分型模块用于采用所述聚类模型对代谢功能障碍相关脂肪性肝病患者进行并发症分型，得到分型结果。
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公开(公告)号：CN118588255A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410746378.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明涉及转诊协同技术领域，具体涉及一种跨区域的自由双向转诊协同平台，包括基础支撑模块、转诊配置管理模块、转诊路径管理模块、转诊数据包管理模块、转诊实施管理模块、转诊需求评估管理模块以及转诊过程监控管理模块；其中，基础支撑模块：用于收集和配置平台运行的基础数据；转诊配置管理模块：根据基础支撑模块提供的数据，自动生成转诊双方所需的基础配置内容；转诊路径管理模块：用于管理转诊发起和接收双方的组织结构的执行路径。本发明，通过打破地域和信息系统的限制，实现了医疗数据的快速流通和多级医疗资源的高效利用，显著提高了转诊效率和医疗服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116959734A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310553366.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种代谢相关脂肪性肝病发病的预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取患者不同指标的相关数据，通过COX回归分析发病率与不同指标的单变量关系；S2：根据S1筛选出的与MAFLD发病存在单变量关系的病理指标，进行多变量分析，得到与MAFLD发病相关的独立危险因素；S3：利用与MAFLD发病相关的独立危险因素，构建列线图nomogram，根据列线图nomogram中的因素进行评分，所述评分用于医护人员进行MAFLD发病率的预测。本发明通过nomogram模型能够预测非MAFLD个体发生MAFLD的风险，筛选高危者有利于尽早对其进行干预，为MAFLD发病风险评估提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN116665894A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310452369.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供一种骨龄监测系统、方法、电子设备及存储介质，所述骨龄监测系统包括：数据采集模块，用于采集骨龄信息及年龄信息；分析诊断模块，用于分析所述骨龄信息及所述年龄信息，确定所述骨龄信息是否存在异常，若所述骨龄信息存在异常，则进一步获取可能导致骨龄发育异常的骨龄发育异常信息，所述骨龄发育异常信息包括生活方式、遗传病及饮食情况；健康方案制定模块，用于将所述骨龄发育异常信息及所述骨龄信息输入分类回归树算法模型，所述分类回归树算法模型用于根据所述骨龄发育异常信息及所述骨龄信息生成健康方案，能够通过综合分析骨龄和年龄情况，精准诊断和预防骨龄异常，定制个性化健康方案，检测骨龄发育异常，保障健康成长。
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公开(公告)号：CN116631618A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310488725.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供一种骨质疏松风险监测系统、方法、电子设备及存储介质，所述骨质疏松风险监测系统包括：数据采集模块，用于采集用户信息，所述用户信息包括用户的年龄、性别、家族病史、吸烟情况、饮酒情况、运动习惯、用药史、骨密度、跌倒历史中的一种或多种；分析诊断模块，所述分析诊断模块包括极端随机树模型，所述分析诊断模块用于将所述用户信息输入所述极端随机树模型，所述极端随机树模型用于根据所述用户信息生成骨折风险信息，所述骨折风险信息包括极高危、高危、中风险或低风险，通过数据采集和极端随机树模型的分析，能够对用户的骨折风险进行准确预测并分层，这有助于用户制定个性化的预防和治疗方案，降低骨折风险，提高生活质量。
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公开(公告)号：CN113057666B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110294164.X
申请日：2021-03-19
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种脑卒中早期图像评估系统及方法，存储两种以上脑部供血区模板图像，脑部供血区模板图像可以分解为均值模板图像和标准差模板图像；预处理时平扫CT图像中保留脑实质组织；脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差模板图像比较；供血区评估模块：根据差值图像与标准差模板图像比较得到的像素点的像素值，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分；综合评分：把供血区分段的评分以及人体多项生理指标数据水平进行综合评分。本发明通过对评估图像与模板图像对比的像素值差异水平、对人体多项生理指标数据水平进行等级评分，能够精确评估面临脑卒中的风险甚至脑卒中的严重程度。
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公开(公告)号：CN116016787A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211723701.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208
Abstract: 本申请公开了基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除，包括以下步骤：获取回波信号，对所述信号进行处理，发生非线性形变；所述发生非线性形变的信号会被回波路径中的室内冲击响应干扰；通过自适应横向滤波器去除回波路径中室内冲击响应所造成的干扰，同时通过RLS算法更新横向滤波器中的系数向量，从而实现回波消除。本申请基于sigmoid函数的非线性变换，在此之后级联一个线性自适应滤波器。非线性变换及自适应滤波器的参数更新是通过LMS以及RLS两个算法完成。
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