公开(公告)号：CN116936102B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202311077147.6

申请日：2023-08-24

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 廖生武 ,  曹瑞 ,  廖海帆 ,  梁有丽

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/00

Abstract: 本技术方案提供一种基于大数据的中老年患者诊疗预警系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于从不同的数据采集设备上，采集中老年患者的患者信息；其中，所述数据采集设备包括医疗设备和数据存储中心；所述患者信息包括患者身份信息、生理参数、健康数据和日常活动数据的一种或多种；存储管理模块，用于采用云端存储技术，将所述患者信息进行存储和管理；挖掘模块，用于基于预设的大数据分析技术，对收集到的中老年患者数据进行评估，判断中老年患者的健康状态；其中，所述大数据分析技术包括机器学习技术、数据挖掘技术和统计分析技术的一种或多种，健康管理模块，用于基于所述健康状态，提供相应的个性化的健康管理方案。

公开(公告)号：CN116016787A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211723701.9

申请日：2022-12-30

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 付敬 ,  曹瑞 ,  刘莉 ,  马鹏程 ,  许统亮

IPC: H04M9/08 ,  G10L21/0208

Abstract: 本申请公开了基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除，包括以下步骤：获取回波信号，对所述信号进行处理，发生非线性形变；所述发生非线性形变的信号会被回波路径中的室内冲击响应干扰；通过自适应横向滤波器去除回波路径中室内冲击响应所造成的干扰，同时通过RLS算法更新横向滤波器中的系数向量，从而实现回波消除。本申请基于sigmoid函数的非线性变换，在此之后级联一个线性自适应滤波器。非线性变换及自适应滤波器的参数更新是通过LMS以及RLS两个算法完成。

公开(公告)号：CN116016787B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202211723701.9

申请日：2022-12-30

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 付敬 ,  曹瑞 ,  刘莉 ,  马鹏程 ,  许统亮

IPC: H04M9/08 ,  G10L21/0208

Abstract: 本申请公开了基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除，包括以下步骤：获取回波信号，对所述信号进行处理，发生非线性形变；所述发生非线性形变的信号会被回波路径中的室内冲击响应干扰；通过自适应横向滤波器去除回波路径中室内冲击响应所造成的干扰，同时通过RLS算法更新横向滤波器中的系数向量，从而实现回波消除。本申请基于sigmoid函数的非线性变换，在此之后级联一个线性自适应滤波器。非线性变换及自适应滤波器的参数更新是通过LMS以及RLS两个算法完成。

公开(公告)号：CN114862984A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210572596.7

申请日：2022-05-25

Applicant: 华南理工大学 ,  南方医科大学南方医院

Inventor： 陈真 ,  李文源 ,  曹瑞 ,  章秀银 ,  严静东 ,  张涛 ,  廖生武

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于锐度增强的磁共振图像重建方法、系统、介质及设备，该方法步骤包括：采集欠采样观测信号，构建稀疏信号重建问题，并将不适定目标问题转化为约束最小化问题；利用SL0最小化方法，求解有噪声的约束最小化目标问题；分析噪声数据中伪影导致的偏差，提出基于偏差的锐度增强模型以矫正偏差；通过SURE自动调整形状参数；进行MR图像重建的双循环迭代，结合经典SL0方法生成初始重建结果和通过基于偏差的锐度增强模型矫正噪声误差的结果获得MR图像。本发明解决了原始NP‑hard的基于L0最小化的MR图像重建问题，设计双循环，并利用SURE自动调整形状参数，在客观质量指标和视觉检测方面都具有良好的性能。

公开(公告)号：CN116936102A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311077147.6

申请日：2023-08-24

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 廖生武 ,  曹瑞 ,  廖海帆 ,  梁有丽

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/00

Abstract: 本技术方案提供一种基于大数据的中老年患者诊疗预警系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于从不同的数据采集设备上，采集中老年患者的患者信息；其中，所述数据采集设备包括医疗设备和数据存储中心；所述患者信息包括患者身份信息、生理参数、健康数据和日常活动数据的一种或多种；存储管理模块，用于采用云端存储技术，将所述患者信息进行存储和管理；挖掘模块，用于基于预设的大数据分析技术，对收集到的中老年患者数据进行评估，判断中老年患者的健康状态；其中，所述大数据分析技术包括机器学习技术、数据挖掘技术和统计分析技术的一种或多种，健康管理模块，用于基于所述健康状态，提供相应的个性化的健康管理方案。