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公开(公告)号：CN114532980B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111452251.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种医院用人机交互辅助诊断设备及方法，包括底座、前侧壳体以及后侧壳体，前侧壳体内侧设置有前侧容纳腔，前侧容纳腔内设置有前侧气囊，后侧壳体内侧设置有后侧容纳腔，后侧容纳腔内部设置有后侧气囊，前侧气囊与后侧气囊正对设置，前侧气囊正对后侧气囊的一面气囊内侧上设置有若干前侧位置传感器，前侧位置传感器排列为网状，后侧气囊正对前侧气囊的一面气囊内侧设置有若干排列为网状的后侧位置传感器，前侧气囊抵接前侧容纳腔的一面气囊内壁固定设置有前侧参考位置传感器，后侧气囊抵接后侧容纳腔的一面气囊内壁固定设置有后侧参考位置传感器,本发明具有体检中取代CT对皮肤下组织内异常凸起以及青少年骨骼变形进行检查的技术效果。
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公开(公告)号：CN115798714B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310076795.3
申请日：2023-02-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G06F16/2458 , G16H10/60
Abstract: 本申请提供一种基于互联网的老年慢性病医疗判断方法及管理系统，涉及老年慢性病医疗技术领域。该方法包括获取目标老年慢性病的医疗数据信息，确定病情医疗阶段数据：获取主医疗检测数据和基础医疗检测数据，形成病情阶段划分数据；获取诊疗数据和病情阶段状态监测数据，并确定诊疗方案和状态监测信息；确定不同病情医疗阶段的病情阶段状态监控阈值信息；获取目标对象的医疗数据，确定目标对象的病情阶段状态；根据病情阶段状态，获取目标对象的实时病情状态监控数据；根据目标对象的实时病情状态监控数据，并进行实时病情医疗判断。其能整合目前对于老年慢性病医疗的经验数据，为老年慢性病提供更加全面科学的医疗。
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公开(公告)号：CN113854983A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111226522.X
申请日：2021-10-21
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种中老年睡眠质量监测系统，包括信息处理器，以及与所述信息处理器连接的压力传感器、声音传感器、温度传感器、计时模块、数据存储模块、显示模块、数据输送模块、输入模块，还包括为信息处理器、各模块、各传感器供电的电源模块、与数据输送模块连接的用户接收端；所述信息处理器把从各传感器、模块获得的信息进行处理，然后把信息处理器获得的信息以及处理得到的数据存储在数据存储模块中，通过数据输送模块把信息、数据发送到用户接收端，显示模块显示存储在存储模块的信息、数据。优点包括：设置不同的传感器、模块，能够获悉多项当日睡眠数据，包括打鼾的相关信息，方便用户多方面地了解睡眠状态，及时调整睡眠习惯。
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公开(公告)号：CN113764105A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111227048.2
申请日：2021-10-21
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/28 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种中老年心血管数据预测方法，本发明基于内存的弹性分布式数据集的Spark大数据框架在进行数据计算时，不需要将中间结果存放会硬盘中，所以其计算速度更快，并且随着计算机内存条的价格的降低，搭建Spark大数据平台并不会增加太多的经济成本。基于大数据平台对社区中老年人的心血管疾病病理参数信息进行存储和管理，降低了收集社区中老年群体病理参数采集的成本，同时也提升了病理参数信息的利用率。预测模型预测模块通过数据采集模块采集第一数据，便可根据采集到的第一数据，通过公式计算出心血管疾病的患病风险；采用机器学习算法判断中老年人的心血管疾病患病风险，可以更好的保障老年人的身体健康，同时降低了社区医生的工作负担。
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公开(公告)号：CN116936102B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311077147.6
申请日：2023-08-24
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , G16H50/70 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本技术方案提供一种基于大数据的中老年患者诊疗预警系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于从不同的数据采集设备上，采集中老年患者的患者信息；其中，所述数据采集设备包括医疗设备和数据存储中心；所述患者信息包括患者身份信息、生理参数、健康数据和日常活动数据的一种或多种；存储管理模块，用于采用云端存储技术，将所述患者信息进行存储和管理；挖掘模块，用于基于预设的大数据分析技术，对收集到的中老年患者数据进行评估，判断中老年患者的健康状态；其中，所述大数据分析技术包括机器学习技术、数据挖掘技术和统计分析技术的一种或多种，健康管理模块，用于基于所述健康状态，提供相应的个性化的健康管理方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117438083A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311285647.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的中老年疾病预测系统，属于疾病预测技术领域，包括：信息采集模块、信息处理模块、分析预测模块、信息存储模块和智能管控模块，用于确定出中老年疾病预测管控策略，按照中老年疾病预测管控策略对中老年疾病预测情况进行智能管控。本发明解决了现有不能对中老年人的生命体征信息进行实时监测及综合评估，导致中老年疾病预测准确度差，且不能给予中老年人相应的管控治疗建议，降低了中老年人使用体验感的问题，本发明可对中老年人的生命体征信息进行实时监测及综合评估，提高中老年疾病预测准确度，且可给予中老年人相应的管控治疗建议，提升中老年人使用体验感。
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公开(公告)号：CN115798714A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310076795.3
申请日：2023-02-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G06F16/2458 , G16H10/60
Abstract: 本申请提供一种基于互联网的老年慢性病医疗判断方法及管理系统，涉及老年慢性病医疗技术领域。该方法包括获取目标老年慢性病的医疗数据信息，建立病情医疗判断模型，并确定病情医疗阶段数据；根据病情医疗阶段数据，确定不同病情医疗阶段的病情阶段状态监控阈值信息；获取目标对象的医疗数据，并结合病情医疗阶段数据进行病情阶段分析，确定目标对象的病情阶段状态；根据病情阶段状态，进行病情阶段状态的监控，获取目标对象的实时病情状态监控数据；根据目标对象的实时病情状态监控数据，并结合病情阶段状态监控阈值信息进行实时病情医疗判断。其能够整合目前对于老年慢性病医疗的经验数据，以为老年慢性病提供更加全面科学的医疗。
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公开(公告)号：CN115547499A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211365644.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请公开了一种基于互联网和慢性病患者体征监测终端交互的健康管理系统，涉及医疗管理技术领域。在该健康管理系统中，不仅分别获取来自互联网和慢性患者体征监测终端的慢性患者体征数据，还获取互联网和慢性病患者体征监测终端之间的交互数据，筛选出与慢性患者的健康状况相关联强的体征数据，结合这些相关联的体征数据，对慢性患者的健康状况进行实时监测，并基于监测到的健康状况生成慢性患者的健康管理方案，以辅助医生和慢性患者实现更科学和更有效的健康管理。其中，关键技术点在于如何利用交互数据和分别获取到的体征数据筛选出与健康状况强关联性的体征数据，以实现慢性患者的健康状况的准确监测。
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公开(公告)号：CN117438083B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311285647.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的中老年疾病预测系统，属于疾病预测技术领域，包括：信息采集模块、信息处理模块、分析预测模块、信息存储模块和智能管控模块，用于确定出中老年疾病预测管控策略，按照中老年疾病预测管控策略对中老年疾病预测情况进行智能管控。本发明解决了现有不能对中老年人的生命体征信息进行实时监测及综合评估，导致中老年疾病预测准确度差，且不能给予中老年人相应的管控治疗建议，降低了中老年人使用体验感的问题，本发明可对中老年人的生命体征信息进行实时监测及综合评估，提高中老年疾病预测准确度，且可给予中老年人相应的管控治疗建议，提升中老年人使用体验感。
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公开(公告)号：CN117079807A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311077139.1
申请日：2023-08-24
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H10/60 , G16H20/10 , G16H20/40 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24 , A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/145
Abstract: 本发明提供一种针对中老年常见疾病的智能诊疗系统及方法，包括：信息采集模块用于通过预设的智能诊疗设备，采集患者信息；所述智能诊疗设备包括智能健康监测设备、智能诊断辅助工具和智能药物管理设备；患者信息包括患者提供的症状信息、患者体征信息和患者病史信息；病情评估模块用于获取医学数据库中预存的中老年常见疾病知识数据，对所述患者信息进行病情评估，得到患者病情评估结果；患者病情评估结果包括疾病的概率、严重程度和诊断结果的一种和多种；诊疗辅助模块用于根据患者的患者病情评估结果，调取医学数据库中相应的决策方案并反馈至控制终端进行诊疗辅助；决策方案包括诊断结果、推荐行动和治疗建议优先级排序的一种和多种。
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