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公开(公告)号：CN118398221B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202410555606.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/50 , G16H10/20 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供一种非酒精性脂肪肝病诊断模型构建方法、系统、设备及介质，该方法包括获取来自第一数据集的第一用户信息；对所述第一用户信息进行筛选，根据最小绝对值收缩和选择算子回归筛选所述基因信息，以获取风险基因信息；构建非酒精性脂肪肝病诊断模型，所述非酒精性脂肪肝病诊断模型包括基础模块以及元模块，获取所述非酒精性脂肪肝病诊断模型的接收器操作特征曲线，若所述接收器操作特征曲线高于阈值，则所述非酒精性脂肪肝病诊断模型可投入使用，结合多种先进的机器学习算法，以增强模型的泛化能力和数据处理能力，相对于现有技术在NAFLD诊断上具有诊断精度以及可靠性。
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公开(公告)号：CN116626275B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310532299.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种与代谢相关性脂肪肝相关的重度肝纤维化预后风险评估系统及应用，属于生物信息学分析领域。所述系统包括计算单元，所述计算单元利用重度肝纤维化预后风险评估模型计算风险概率；所述重度肝纤维化预后风险评估模型以血清指标水平、年龄、性别和是否属于2型糖尿病为输入变量；所述血清指标包括单核细胞与淋巴细胞比值、丙氨酸氨基转移酶、甘油三酯、高密度蛋白和糖化血红蛋白。本发明基于与MAFLD发生发展相关的炎症及代谢指标进行建模，通过非侵入性检测手段对MAFLD患者相关肝纤维化进行分度，并深入研究其与重度肝脏纤维化的风险关联，以助于尽早识别MAFLD患者
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公开(公告)号：CN119296809A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411305150.3
申请日：2024-09-19
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了基于聚类分析的代谢功能障碍相关脂肪性肝病新分型系统，属于生物信息学分析技术领域。包括：聚类模块、评估模块以及分型模块；所述聚类模块用于采集代谢功能障碍相关脂肪性肝病患者的数据库数据，将患者的数据库数据按照6:2:2的比例，随机分配为训练集、验证集和测试集；并构建聚类模型，采用所述聚类模型对训练集筛选聚类特征，并对所述聚类特征进行聚类，得到聚类结果；所述评估模块用于预测所述聚类结果的并发症风险，计算风险比与可信区间，评价聚类效果；所述分型模块用于采用所述聚类模型对代谢功能障碍相关脂肪性肝病患者进行并发症分型，得到分型结果。
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公开(公告)号：CN116959734A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310553366.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种代谢相关脂肪性肝病发病的预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取患者不同指标的相关数据，通过COX回归分析发病率与不同指标的单变量关系；S2：根据S1筛选出的与MAFLD发病存在单变量关系的病理指标，进行多变量分析，得到与MAFLD发病相关的独立危险因素；S3：利用与MAFLD发病相关的独立危险因素，构建列线图nomogram，根据列线图nomogram中的因素进行评分，所述评分用于医护人员进行MAFLD发病率的预测。本发明通过nomogram模型能够预测非MAFLD个体发生MAFLD的风险，筛选高危者有利于尽早对其进行干预，为MAFLD发病风险评估提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN116665894A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310452369.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供一种骨龄监测系统、方法、电子设备及存储介质，所述骨龄监测系统包括：数据采集模块，用于采集骨龄信息及年龄信息；分析诊断模块，用于分析所述骨龄信息及所述年龄信息，确定所述骨龄信息是否存在异常，若所述骨龄信息存在异常，则进一步获取可能导致骨龄发育异常的骨龄发育异常信息，所述骨龄发育异常信息包括生活方式、遗传病及饮食情况；健康方案制定模块，用于将所述骨龄发育异常信息及所述骨龄信息输入分类回归树算法模型，所述分类回归树算法模型用于根据所述骨龄发育异常信息及所述骨龄信息生成健康方案，能够通过综合分析骨龄和年龄情况，精准诊断和预防骨龄异常，定制个性化健康方案，检测骨龄发育异常，保障健康成长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116631618A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310488725.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供一种骨质疏松风险监测系统、方法、电子设备及存储介质，所述骨质疏松风险监测系统包括：数据采集模块，用于采集用户信息，所述用户信息包括用户的年龄、性别、家族病史、吸烟情况、饮酒情况、运动习惯、用药史、骨密度、跌倒历史中的一种或多种；分析诊断模块，所述分析诊断模块包括极端随机树模型，所述分析诊断模块用于将所述用户信息输入所述极端随机树模型，所述极端随机树模型用于根据所述用户信息生成骨折风险信息，所述骨折风险信息包括极高危、高危、中风险或低风险，通过数据采集和极端随机树模型的分析，能够对用户的骨折风险进行准确预测并分层，这有助于用户制定个性化的预防和治疗方案，降低骨折风险，提高生活质量。
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公开(公告)号：CN118398221A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555606.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/50 , G16H10/20 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供一种非酒精性脂肪肝病诊断模型构建方法、系统、设备及介质，该方法包括获取来自第一数据集的第一用户信息；对所述第一用户信息进行筛选，根据最小绝对值收缩和选择算子回归筛选所述基因信息，以获取风险基因信息；构建非酒精性脂肪肝病诊断模型，所述非酒精性脂肪肝病诊断模型包括基础模块以及元模块，获取所述非酒精性脂肪肝病诊断模型的接收器操作特征曲线，若所述接收器操作特征曲线高于阈值，则所述非酒精性脂肪肝病诊断模型可投入使用，结合多种先进的机器学习算法，以增强模型的泛化能力和数据处理能力，相对于现有技术在NAFLD诊断上具有诊断精度以及可靠性。
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公开(公告)号：CN116626275A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310532299.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种与代谢相关性脂肪肝相关的重度肝纤维化预后风险评估系统及应用，属于生物信息学分析领域。所述系统包括计算单元，所述计算单元利用重度肝纤维化预后风险评估模型计算风险概率；所述重度肝纤维化预后风险评估模型以血清指标水平、年龄、性别和是否属于2型糖尿病为输入变量；所述血清指标包括单核细胞与淋巴细胞比值、丙氨酸氨基转移酶、甘油三酯、高密度蛋白和糖化血红蛋白。本发明基于与MAFLD发生发展相关的炎症及代谢指标进行建模，通过非侵入性检测手段对MAFLD患者相关肝纤维化进行分度，并深入研究其与重度肝脏纤维化的风险关联，以助于尽早识别MAFLD患者的重度肝纤维化情况。
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公开(公告)号：CN116610659A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310583714.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06F16/215 , G06F21/62 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种肝癌专病数据库构建方法、数据库、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取患者的病历信息；对所述病历信息进行筛选得到具有原发性肝癌的患者信息；根据所述患者信息提取肝病信息以及用户识别信息；对所述用户识别信息进行脱敏处理得到脱敏病历信息；将所述脱敏病历信息与所述肝病信息进行映射得到肝癌专病数据对；设置肝癌数据筛选标准，根据所述肝癌数据筛选标准分析所述肝癌专病数据对以获取肝癌分析信息，能够通过标准化数据采集流程，确保数据的准确性和完整性，从而提高数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN116597995A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310546740.4
申请日：2023-05-15
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H20/00 , G16H10/40 , G16H10/60 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N5/022 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统，包括：数据接入模块、高危人群筛查模块和高危人群管理模块；所述数据接入模块分别与所述高危人群筛查模块、所述高危人群管理模块和EMR系统连接，所述数据接入模块用于接收并处理EMR原始数据，得到高危人群的相关特征集；所述高危人群筛查模块用于基于所述相关特征集进行脑卒中高危风险评估，得到评估结果；所述高危人群管理模块用于基于所述评估结果向医生发出干预管理提醒，并基于所述评估结果和医生的干预过程生成干预后注意事项。本申请能够缓解基层医疗机构脑卒中高危筛查的压力，在一定程度上减轻医务人员负担的同时提高脑卒中高危人群的院中、院后预防管理。
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