一种代谢相关脂肪性肝病发病的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116959734A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310553366.0

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种代谢相关脂肪性肝病发病的预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:获取患者不同指标的相关数据,通过COX回归分析发病率与不同指标的单变量关系;S2:根据S1筛选出的与MAFLD发病存在单变量关系的病理指标,进行多变量分析,得到与MAFLD发病相关的独立危险因素;S3:利用与MAFLD发病相关的独立危险因素,构建列线图nomogram,根据列线图nomogram中的因素进行评分,所述评分用于医护人员进行MAFLD发病率的预测。本发明通过nomogram模型能够预测非MAFLD个体发生MAFLD的风险,筛选高危者有利于尽早对其进行干预,为MAFLD发病风险评估提供了科学依据。

    一种肝癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN110175978A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910259983.3

    申请日:2019-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种肝癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质,所述方法包括获取肝癌患者的上腹部CT图像,计算所述上腹部CT图像对应的影像组学数据,计算所述多个影像组学特征值的线性组合,和根据所述预测值与预设阈值的大小关系,将所述肝癌患者划分为肝动脉化疗栓塞术有反应组或肝动脉化疗栓塞术无反应组等步骤。本发明所使用的影像组学技术可以从三维立体角度全方位提取CT图像中包含的肿瘤特征信息,克服了现有方法没有考虑肿瘤异质性的缺点;根据患者影像学特征的分值将患者区分为有反应组和无反应组,具有良好的临床指导意义,为临床工作者提供更优的决策参考。本发明广泛应用于数据处理技术领域。

    一种与代谢相关性脂肪肝相关的重度肝纤维化预后风险评估系统及应用

    公开(公告)号:CN116626275A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310532299.4

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种与代谢相关性脂肪肝相关的重度肝纤维化预后风险评估系统及应用,属于生物信息学分析领域。所述系统包括计算单元,所述计算单元利用重度肝纤维化预后风险评估模型计算风险概率;所述重度肝纤维化预后风险评估模型以血清指标水平、年龄、性别和是否属于2型糖尿病为输入变量;所述血清指标包括单核细胞与淋巴细胞比值、丙氨酸氨基转移酶、甘油三酯、高密度蛋白和糖化血红蛋白。本发明基于与MAFLD发生发展相关的炎症及代谢指标进行建模,通过非侵入性检测手段对MAFLD患者相关肝纤维化进行分度,并深入研究其与重度肝脏纤维化的风险关联,以助于尽早识别MAFLD患者的重度肝纤维化情况。

    一种与代谢相关性脂肪肝相关的重度肝纤维化预后风险评估系统及应用

    公开(公告)号:CN116626275B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310532299.4

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种与代谢相关性脂肪肝相关的重度肝纤维化预后风险评估系统及应用,属于生物信息学分析领域。所述系统包括计算单元,所述计算单元利用重度肝纤维化预后风险评估模型计算风险概率;所述重度肝纤维化预后风险评估模型以血清指标水平、年龄、性别和是否属于2型糖尿病为输入变量;所述血清指标包括单核细胞与淋巴细胞比值、丙氨酸氨基转移酶、甘油三酯、高密度蛋白和糖化血红蛋白。本发明基于与MAFLD发生发展相关的炎症及代谢指标进行建模,通过非侵入性检测手段对MAFLD患者相关肝纤维化进行分度,并深入研究其与重度肝脏纤维化的风险关联,以助于尽早识别MAFLD患者

    一种肝癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN110175978B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201910259983.3

    申请日:2019-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种肝癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质,所述方法包括获取肝癌患者的上腹部CT图像,计算所述上腹部CT图像对应的影像组学数据,计算所述多个影像组学特征值的线性组合,和根据所述预测值与预设阈值的大小关系,将所述肝癌患者划分为肝动脉化疗栓塞术有反应组或肝动脉化疗栓塞术无反应组等步骤。本发明所使用的影像组学技术可以从三维立体角度全方位提取CT图像中包含的肿瘤特征信息,克服了现有方法没有考虑肿瘤异质性的缺点;根据患者影像学特征的分值将患者区分为有反应组和无反应组,具有良好的临床指导意义,为临床工作者提供更优的决策参考。本发明广泛应用于数据处理技术领域。

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