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公开(公告)号：CN113764100B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111112767.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种肝癌患者免疫治疗超进展风险的预测模型、构建方法及其应用，本发明发现通过淋巴结转移、肺转移、NLR、白蛋白和PS评分建立预测模型Logit(p)＝‑3.208+1.450×淋巴结转移+1.043×肺转移+0.610×NLR+‑0.848×白蛋白+0.323×PS评分。该模型可以准确预测肝癌患者免疫治疗超进展风险，AUC达到0.801，具有诊断学意义，在临床工作中有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN114354931A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111524776.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G01N33/574 , C07K16/28 , G01N33/577
Abstract: 本发明公开了脾肿大在确定肿瘤患者免疫检查点抑制剂治疗疗效中的应用，本发明首次发现脾肿大为接受免疫检查点抑制剂治疗的原发性肝癌患者的总生存期的独立预测因素；通过利用影像学上测定出的脾肿大可以预测接受免疫检查点抑制剂治疗的原发性肝癌患者的疗效、预后或总生存期，具有一定的临床价值，脾肿大作为新的免疫治疗预测因子可以促进精准医疗。而且对于脾肿大的判断也是简单准确的，通过CT或者MRI来评估患者是否合并脾肿大这一方法在临床上简便又准确，选择采用CT或者MRI来评估患者是否有脾肿大。当脾脏的最大直径超过15cm时，该患者被诊断为有脾肿大。
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公开(公告)号：CN114190958A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111315582.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学的PD‑1疗效预测模型及其构建方法。所述模型的构建方法包括：收集肝癌患者影像数据，提取放射组学特征，利用LASSO逻辑回归筛选关键特征、通过回归系数加权构建得到相应的基于影像组学的PD‑1疗效预测模型。本发明发现采用了基于病变的方法，在病变水平上评估和预测提取的特征，通过研究发现影像组学评分可能是抗PD‑1治疗的肝细胞癌患者病灶反应性的预测因素，且平均影像组学评分可能具备筛选接受抗PD‑1治疗劣效患者的能力，具有一定的临床价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110175978B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910259983.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种肝癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质，所述方法包括获取肝癌患者的上腹部CT图像，计算所述上腹部CT图像对应的影像组学数据，计算所述多个影像组学特征值的线性组合，和根据所述预测值与预设阈值的大小关系，将所述肝癌患者划分为肝动脉化疗栓塞术有反应组或肝动脉化疗栓塞术无反应组等步骤。本发明所使用的影像组学技术可以从三维立体角度全方位提取CT图像中包含的肿瘤特征信息，克服了现有方法没有考虑肿瘤异质性的缺点；根据患者影像学特征的分值将患者区分为有反应组和无反应组，具有良好的临床指导意义，为临床工作者提供更优的决策参考。本发明广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114354931B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111524776.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G01N33/574 , C07K16/28 , G01N33/577
Abstract: 本发明公开了脾肿大在确定肿瘤患者免疫检查点抑制剂治疗疗效中的应用，本发明首次发现脾肿大为接受免疫检查点抑制剂治疗的原发性肝癌患者的总生存期的独立预测因素；通过利用影像学上测定出的脾肿大可以预测接受免疫检查点抑制剂治疗的原发性肝癌患者的疗效、预后或总生存期，具有一定的临床价值，脾肿大作为新的免疫治疗预测因子可以促进精准医疗。而且对于脾肿大的判断也是简单准确的，通过CT或者MRI来评估患者是否合并脾肿大这一方法在临床上简便又准确，选择采用CT或者MRI来评估患者是否有脾肿大。当脾脏的最大直径超过15cm时，该患者被诊断为有脾肿大。
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公开(公告)号：CN113764100A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111112767.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种肝癌患者免疫治疗超进展风险的预测模型、构建方法及其应用，本发明发现通过淋巴结转移、肺转移、NLR、白蛋白和PS评分建立预测模型Logit(p)＝‑3.208+1.450×淋巴结转移+1.043×肺转移+0.610×NLR+‑0.848×白蛋白+0.323×PS评分。该模型可以准确预测肝癌患者免疫治疗超进展风险，AUC达到0.801，具有诊断学意义，在临床工作中有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN114190958B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202111315582.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学的PD‑1疗效预测模型及其构建方法。所述模型的构建方法包括：收集肝癌患者影像数据，提取放射组学特征，利用LASSO逻辑回归筛选关键特征、通过回归系数加权构建得到相应的基于影像组学的PD‑1疗效预测模型。本发明发现采用了基于病变的方法，在病变水平上评估和预测提取的特征，通过研究发现影像组学评分可能是抗PD‑1治疗的肝细胞癌患者病灶反应性的预测因素，且平均影像组学评分可能具备筛选接受抗PD‑1治疗劣效患者的能力，具有一定的临床价值。
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公开(公告)号：CN110175978A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910259983.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种肝癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质，所述方法包括获取肝癌患者的上腹部CT图像，计算所述上腹部CT图像对应的影像组学数据，计算所述多个影像组学特征值的线性组合，和根据所述预测值与预设阈值的大小关系，将所述肝癌患者划分为肝动脉化疗栓塞术有反应组或肝动脉化疗栓塞术无反应组等步骤。本发明所使用的影像组学技术可以从三维立体角度全方位提取CT图像中包含的肿瘤特征信息，克服了现有方法没有考虑肿瘤异质性的缺点；根据患者影像学特征的分值将患者区分为有反应组和无反应组，具有良好的临床指导意义，为临床工作者提供更优的决策参考。本发明广泛应用于数据处理技术领域。
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