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公开(公告)号：CN114234728A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111486460.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: F42B5/26
Abstract: 本发明属于弹丸设计领域，具体涉及一种减少挂铜的铜基涂层弹带及其制备方法。包括铜基体和涂敷在铜基体外表面的PTFE涂层，弹丸挤进过程中，PTFE涂层减少铜与膛线接触。在弹丸挤进过程中，PTFE涂层减少铜材料与膛线接触，减小弹带材料与身管的摩擦磨损，弹带总体结构强度由铜基体保证，涂层弹带整体不改变传统弹带结构，能够确保发射时具有良好的导转作用和闭气性；另外PTFE涂层经高温挥发，基本不残留在身管内。通过本发明的弹带在保证射击精度的情况下，减少挂铜量。
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公开(公告)号：CN119622898A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510155242.6
申请日：2025-02-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法，该方法基于城市建筑数字孪生技术，结合数值仿真方法，进行结构力学响应模拟，构建初始结构力学响应数据库；构建时空状态矩阵，利用序列蒙特卡洛方法，结合知识约束优化实现未来状态模拟，构建动态结构力学响应数据库；构建结构力学响应预测网络，结合动态结构力学响应数据库，通过数据训练与优化，构建结构力学响应模型；构建服役寿命预测模型，借助结构力学响应模型，结合毁伤判定方法、数据动态重构方法，实现半密闭空间建筑动态损伤追踪。本发明的方法效率高，泛化能力强，精度高。
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公开(公告)号：CN119397929A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510013603.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种面向稀疏观测的爆炸超压场物理增强重构方法及系统，利用预训练并优化的爆炸超压稀疏重构模型对现场爆炸超压场进行物理增强重构；其中，爆炸超压稀疏重构模型包括稀疏增强模块、特征辨识模块、去噪模块以及输出模块。本发明的稀疏重构方法，重构精度高、泛化能力强、效率高，能够实现在复杂多维度、多尺度的场景下对爆炸冲击的稀疏超压数据的全流场高精度重构。
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公开(公告)号：CN119622898B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510155242.6
申请日：2025-02-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法，该方法基于城市建筑数字孪生技术，结合数值仿真方法，进行结构力学响应模拟，构建初始结构力学响应数据库；构建时空状态矩阵，利用序列蒙特卡洛方法，结合知识约束优化实现未来状态模拟，构建动态结构力学响应数据库；构建结构力学响应预测网络，结合动态结构力学响应数据库，通过数据训练与优化，构建结构力学响应模型；构建服役寿命预测模型，借助结构力学响应模型，结合毁伤判定方法、数据动态重构方法，实现半密闭空间建筑动态损伤追踪。本发明的方法效率高，泛化能力强，精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119416661B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510013600.X
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种适应构件拆除的框架结构力学响应与倒塌评估方法及系统，方法包括：利用预训练并优化的框架结构力学响应数智预测模型对构件拆除后的现场框架的结构力学响应进行预测，进而根据框架结构倒塌判定标准，得到现场框架结构的倒塌评估结果；所述框架结构力学响应数智预测模型包括级联的空间域图卷积层、深度图卷积层以及扩张图卷积层。本发明的评估方法，泛化能力强、计算效率高。
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公开(公告)号：CN119416662B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510013602.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种融合多源特征的桥梁毁伤深度学习方法，包括如下步骤：建立桥梁毁伤仿真模型，获取桥梁毁伤仿真数据；将桥梁毁伤仿真数据与爆炸工况关联，并与桥梁特征信息整合后，得到包括训练数据集和验证数据集的桥梁毁伤数据库；桥梁特征信息包括桥梁几何特征和桥梁材料特征；利用训练数据集和验证数据集对构建的多层复合图神经网络进行训练和优化，得到桥梁毁伤预测模型；利用桥梁毁伤预测模型，完成目标桥梁毁伤的预测。本发明的预测方法，精度高，适应性好。
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公开(公告)号：CN115862777A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211453631.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于弹壳制造领域，具体涉及一种基于显式FFT从SEM图像预测弹壳材料性能的方法。包括如下步骤：S1从冲压前的弹壳材料上取样，制作成SEM样品；S2拍摄样品的显微照片并进行电子背散射衍射分析，得到SEM图像和EBSD数据；S3从SEM图像建立代表性体积单元的三维体素图，并利用EBSD数据生成三维像素点欧拉角信息；S4使用显式快速傅里叶变换FFT方法计算代表性体积单元三维体素图的应力应变数据；S5使用张量稀疏符号回归方法学习步骤S4生成的应力应变数据，生成弹壳材料本构模型。本发明能从弹壳材料的微结构分析结果准确预测弹壳材料大变形塑性力学性能。
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公开(公告)号：CN119416662A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510013602.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种融合多源特征的桥梁毁伤深度学习方法，包括如下步骤：建立桥梁毁伤仿真模型，获取桥梁毁伤仿真数据；将桥梁毁伤仿真数据与爆炸工况关联，并与桥梁特征信息整合后，得到包括训练数据集和验证数据集的桥梁毁伤数据库；桥梁特征信息包括桥梁几何特征和桥梁材料特征；利用训练数据集和验证数据集对构建的多层复合图神经网络进行训练和优化，得到桥梁毁伤预测模型；利用桥梁毁伤预测模型，完成目标桥梁毁伤的预测。本发明的预测方法，精度高，适应性好。
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公开(公告)号：CN119416661A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510013600.X
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种适应构件拆除的框架结构力学响应与倒塌评估方法及系统，方法包括：利用预训练并优化的框架结构力学响应数智预测模型对构件拆除后的现场框架的结构力学响应进行预测，进而根据框架结构倒塌判定标准，得到现场框架结构的倒塌评估结果；所述框架结构力学响应数智预测模型包括级联的空间域图卷积层、深度图卷积层以及扩张图卷积层。本发明的评估方法，泛化能力强、计算效率高。
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