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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109766737B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201711099674.1
申请日：2017-11-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的室内人体姿态初步分类方法，该方法基于人体不同姿态跨越的范围以及速度特征，将人体姿态划分为两类：原地和非原地姿态。该方法首先将超宽带雷达录取的室内人体姿态数据经过杂波抑制，运用动目标检测保留人体运动姿态的信息，去除室内各种背景杂波干扰；之后对得到的矩阵形式的姿态信号图像，采用图像处理的方式处理噪声干扰：先将姿态信号图像进行二值化处理，去除噪声；提出用基于时间‑距离的孤立点消除算法去除姿态信号图像中剩余的噪声点；接着利用SVM对特征进行分类，完成人体姿态的初步二级分类。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地识别室内人体姿态是原地还是非原地动作。
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公开(公告)号：CN109766737A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201711099674.1
申请日：2017-11-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的室内人体姿态初步分类方法，该方法基于人体不同姿态跨越的范围以及速度特征，将人体姿态划分为两类：原地和非原地姿态。该方法首先将超宽带雷达录取的室内人体姿态数据经过杂波抑制，运用动目标检测保留人体运动姿态的信息，去除室内各种背景杂波干扰；之后对得到的矩阵形式的姿态信号图像，采用图像处理的方式处理噪声干扰：先将姿态信号图像进行二值化处理，去除噪声；提出用基于时间-距离的孤立点消除算法去除姿态信号图像中剩余的噪声点；接着利用SVM对特征进行分类，完成人体姿态的初步二级分类。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地识别室内人体姿态是原地还是非原地动作。
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公开(公告)号：CN114234728A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111486460.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: F42B5/26
Abstract: 本发明属于弹丸设计领域，具体涉及一种减少挂铜的铜基涂层弹带及其制备方法。包括铜基体和涂敷在铜基体外表面的PTFE涂层，弹丸挤进过程中，PTFE涂层减少铜与膛线接触。在弹丸挤进过程中，PTFE涂层减少铜材料与膛线接触，减小弹带材料与身管的摩擦磨损，弹带总体结构强度由铜基体保证，涂层弹带整体不改变传统弹带结构，能够确保发射时具有良好的导转作用和闭气性；另外PTFE涂层经高温挥发，基本不残留在身管内。通过本发明的弹带在保证射击精度的情况下，减少挂铜量。
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公开(公告)号：CN107290741B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710409174.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权联合距离时频变换的室内人体姿态识别方法，该方法首先将超宽带雷达录取的室内人体姿态数据经过MTI滤波，截取包含人体姿态的数据，选取有效距离门；之后利用加权联合距离时频变换得到联合距离时频分布图，提取图中躯体包络的特征参数；接着利用机器学习算法确定不同姿态和特征参数之间的映射关系；最后根据所得到的映射关系，判决人体姿态的种类。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地识别室内不同的人体姿态。
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公开(公告)号：CN107290741A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710409174.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权联合距离时频变换的室内人体姿态识别方法，该方法首先将超宽带雷达录取的室内人体姿态数据经过MTI滤波，截取包含人体姿态的数据，选取有效距离门；之后利用加权联合距离时频变换得到联合距离时频分布图，提取图中躯体包络的特征参数；接着利用机器学习算法确定不同姿态和特征参数之间的映射关系；最后根据所得到的映射关系，判决人体姿态的种类。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地识别室内不同的人体姿态。
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