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公开(公告)号：CN119622898B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510155242.6
申请日：2025-02-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法，该方法基于城市建筑数字孪生技术，结合数值仿真方法，进行结构力学响应模拟，构建初始结构力学响应数据库；构建时空状态矩阵，利用序列蒙特卡洛方法，结合知识约束优化实现未来状态模拟，构建动态结构力学响应数据库；构建结构力学响应预测网络，结合动态结构力学响应数据库，通过数据训练与优化，构建结构力学响应模型；构建服役寿命预测模型，借助结构力学响应模型，结合毁伤判定方法、数据动态重构方法，实现半密闭空间建筑动态损伤追踪。本发明的方法效率高，泛化能力强，精度高。
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公开(公告)号：CN119622899A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510155251.5
申请日：2025-02-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种隧道火灾温度场及其功能毁伤效应正反演的数智学习方法，该方法通过包括训练数据集和验证数据集的温度场数据集对温度场神经网络进行训练以及优化，得到温度场数智学习模型，实现对隧道火灾温度场的数智学习；进而根据隧道火灾温度场的数智学习的学习结果，构建隧道毁伤数据集，基于隧道毁伤数据集，获取正演数据集和反演数据集，分别代入正演神经网络和反演神经网络，进行数据学习和迭代，构建隧道功能毁伤正演模型和火源信息反演模型。本发明的方法预测效率高，泛化能力强，精度高。
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公开(公告)号：CN113586288B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111140699.8
申请日：2021-09-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: F02K9/96
Abstract: 本发明涉及一种固体火箭发动机高速旋转台试验装置，属于火箭发动机试验设备技术领域。包括试验台架，试验台架包括通过立柱固定连接且相互平行的底部台板、中部台板和顶部台板，沿中部台板与顶部台板的轴线安装有主轴，主轴的上端安装有测试对象系统，主轴的下端安装有压力测试系统，试验台架上还安装有驱动主轴高速旋转的动力系统和向测试对象的内腔输入高压气体的高压气体密封系统。主轴的上端插接于固体火箭发动机的底部承插孔中且通过O型密封圈实现密封，压紧螺栓穿过固体火箭发动机的底壁中心孔且旋接在主轴的顶部螺孔中。本发明可以在模拟高速旋转及高压环境下对固体火箭发动机进行性能参数测试。
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公开(公告)号：CN119622898A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510155242.6
申请日：2025-02-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法，该方法基于城市建筑数字孪生技术，结合数值仿真方法，进行结构力学响应模拟，构建初始结构力学响应数据库；构建时空状态矩阵，利用序列蒙特卡洛方法，结合知识约束优化实现未来状态模拟，构建动态结构力学响应数据库；构建结构力学响应预测网络，结合动态结构力学响应数据库，通过数据训练与优化，构建结构力学响应模型；构建服役寿命预测模型，借助结构力学响应模型，结合毁伤判定方法、数据动态重构方法，实现半密闭空间建筑动态损伤追踪。本发明的方法效率高，泛化能力强，精度高。
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公开(公告)号：CN119559352A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114717.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T17/05 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于多源数据融合的掌子面数字化重建方法，通过采集地质、地形、地貌勘探数据、随钻实时数据、激光扫描点云数据和无人机拍摄图像红外数据等多源数据，对多源数据预处理与融合，实现多源数据融合与数字化技术的深度集成，以多源数据实时采集为基础，通过几何建模与力学分析的结合，构建裂缝扩展模型，构建掌子面数字化重建技术，通过可视化动态展示掌子面的形貌和受力状态，实现掌子面的精确重构与动态跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119559352B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510114717.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T17/05 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于多源数据融合的掌子面数字化重建方法，通过采集地质、地形、地貌勘探数据、随钻实时数据、激光扫描点云数据和无人机拍摄图像红外数据等多源数据，对多源数据预处理与融合，实现多源数据融合与数字化技术的深度集成，以多源数据实时采集为基础，通过几何建模与力学分析的结合，构建裂缝扩展模型，构建掌子面数字化重建技术，通过可视化动态展示掌子面的形貌和受力状态，实现掌子面的精确重构与动态跟踪。
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公开(公告)号：CN119578257A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510114696.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于MGraphFomer的隧道火灾热力响应推理方法，包括：构建隧道结构火灾热力响应数据库；根据隧道分类设计和结构毁伤判定原则，借助分支卷积神经网络，自适应构建不同类型隧道的结构热力响应等级评判标准，并根据结构热力响应等级评判标准，将不同类型隧道的结构热力响应等级进行组合，得到结构单元力学响应粗粒度判定模型；基于双编码器的异构图处理方法和结构单元力学响应粗粒度判定模型，构建结构单元多尺度响应细粒度模型，得到隧道火灾结构热力响应数智预测模型；利用隧道火灾结构热力响应数智预测模型对隧道火灾结构热力响应进行预测，实现隧道火灾结构热力响应的推理。本发明的热力响应预测方法，准确性高、泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN119578257B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510114696.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于MGraphFomer的隧道火灾热力响应推理方法，包括：构建隧道结构火灾热力响应数据库；根据隧道分类设计和结构毁伤判定原则，借助分支卷积神经网络，自适应构建不同类型隧道的结构热力响应等级评判标准，并根据结构热力响应等级评判标准，将不同类型隧道的结构热力响应等级进行组合，得到结构单元力学响应粗粒度判定模型；基于双编码器的异构图处理方法和结构单元力学响应粗粒度判定模型，构建结构单元多尺度响应细粒度模型，得到隧道火灾结构热力响应数智预测模型；利用隧道火灾结构热力响应数智预测模型对隧道火灾结构热力响应进行预测，实现隧道火灾结构热力响应的推理。本发明的热力响应预测方法，准确性高、泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN119622899B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510155251.5
申请日：2025-02-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种隧道火灾温度场及其功能毁伤效应正反演的数智学习方法，该方法通过包括训练数据集和验证数据集的温度场数据集对温度场神经网络进行训练以及优化，得到温度场数智学习模型，实现对隧道火灾温度场的数智学习；进而根据隧道火灾温度场的数智学习的学习结果，构建隧道毁伤数据集，基于隧道毁伤数据集，获取正演数据集和反演数据集，分别代入正演神经网络和反演神经网络，进行数据学习和迭代，构建隧道功能毁伤正演模型和火源信息反演模型。本发明的方法预测效率高，泛化能力强，精度高。
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公开(公告)号：CN119578680A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510114694.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06T17/05 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法，通过包括训练数据集和验证数据集的爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场数据库对威力场交互协同图神经网络进行训练以及优化，得到爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场预测模型，实现对有限开放空间建筑三维爆炸威力场的机器学习。根据爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场预测，根据历史试验数据对比，获取相应地下空间建筑的人员毁伤场，得到人员逃生的起始点和终点，利用路径优化方法，按照满足最短逃生时间和最大存活率的方式，实现应急逃生规划本发明的方法精确度高，效率高，泛化能力强。
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