公开(公告)号：CN119622899B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510155251.5

申请日：2025-02-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 吴威涛 ,  梅玫 ,  彭江舟 ,  潘刘娟 ,  胡杰 ,  戎晓力 ,  石少帅 ,  郭伟东 ,  赵瑞杰

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开一种隧道火灾温度场及其功能毁伤效应正反演的数智学习方法，该方法通过包括训练数据集和验证数据集的温度场数据集对温度场神经网络进行训练以及优化，得到温度场数智学习模型，实现对隧道火灾温度场的数智学习；进而根据隧道火灾温度场的数智学习的学习结果，构建隧道毁伤数据集，基于隧道毁伤数据集，获取正演数据集和反演数据集，分别代入正演神经网络和反演神经网络，进行数据学习和迭代，构建隧道功能毁伤正演模型和火源信息反演模型。本发明的方法预测效率高，泛化能力强，精度高。

公开(公告)号：CN119622899A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510155251.5

申请日：2025-02-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 吴威涛 ,  梅玫 ,  彭江舟 ,  潘刘娟 ,  胡杰 ,  戎晓力 ,  石少帅 ,  郭伟东 ,  赵瑞杰

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开一种隧道火灾温度场及其功能毁伤效应正反演的数智学习方法，该方法通过包括训练数据集和验证数据集的温度场数据集对温度场神经网络进行训练以及优化，得到温度场数智学习模型，实现对隧道火灾温度场的数智学习；进而根据隧道火灾温度场的数智学习的学习结果，构建隧道毁伤数据集，基于隧道毁伤数据集，获取正演数据集和反演数据集，分别代入正演神经网络和反演神经网络，进行数据学习和迭代，构建隧道功能毁伤正演模型和火源信息反演模型。本发明的方法预测效率高，泛化能力强，精度高。

公开(公告)号：CN117606295A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311831633.2

申请日：2023-12-28

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王瑶 ,  吴威涛 ,  王敏 ,  梅玫 ,  华越 ,  闫宏斌

IPC: F41G3/00

Abstract: 本发明涉及一种变掠翼制导火箭弹弹道多目标优化方法，该多目标优化方法包括以下步骤：基于瞬时平衡假设，考虑弹翼后掠角，构建变掠翼制导火箭弹纵向平面弹道运动方程；采用变掠翼和滑翔增程技术，对滑翔段弹道以弹翼后掠角和攻角为控制变量，构建变掠翼制导火箭弹弹道多目标优化模型；采用多目标遗传算法对变掠翼制导火箭弹弹道多目标优化模型进行求解。本发明与现有技术相比，其显著优点是：本发明同时考虑了弹翼的变形策略和火箭弹攻角的变化，确保火箭弹在飞行过程中良好的气动性能，利用多目标遗传算法求解得到末端速度和射程最优的Pareto前沿，最大程度提升变掠翼火箭弹的飞行性能。

公开(公告)号：CN119397929A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202510013603.3

申请日：2025-01-06

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 吴威涛 ,  潘刘娟 ,  史宇翔 ,  王名川 ,  梅玫 ,  戎晓力

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种面向稀疏观测的爆炸超压场物理增强重构方法及系统，利用预训练并优化的爆炸超压稀疏重构模型对现场爆炸超压场进行物理增强重构；其中，爆炸超压稀疏重构模型包括稀疏增强模块、特征辨识模块、去噪模块以及输出模块。本发明的稀疏重构方法，重构精度高、泛化能力强、效率高，能够实现在复杂多维度、多尺度的场景下对爆炸冲击的稀疏超压数据的全流场高精度重构。