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公开(公告)号：CN118330208A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310005176.5
申请日：2023-01-04
IPC: G01N33/533 , G01N33/537 , G01N21/64 , G01N15/14
Abstract: 本发明公开了体液游离SIRPa在制备败血症早期诊断试剂中的应用。体液中游离SIRPa作为生物标志物在制备败血症病人早期诊断试剂中的应用。基于ELISA双抗体夹心法或流式细胞法检测体液中游离SIRPa的抗体在制备败血症早期诊断试剂中的应用。本发明以体液游离SIRPa为检测靶标制备的败血症早期诊断试剂检测灵敏度高，特异性高，操作简便，可以得到切实的推广使用。
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公开(公告)号：CN108428444A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810185813.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 南京大学
IPC: G10K11/175 , G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种补偿次级声源近场影响的紧凑有源吸声方法，包括如下步骤：(1)在紧凑有源吸声系统的误差传声器A的降噪区域内，临时放置校准传声器B；(2)校准过程：首先只有次级声源发声，计算次级声源发声的信号s到传声器A的信号pA的脉冲响应wsA，以及信号s到传声器B的信号pB的脉冲响应wsB；然后只有噪声源发声，计算信号pA到信号pB的脉冲响应wAB；(3)控制过程：噪声源和次级声源同时发声，传声器B处的声压pB通过次级声源信号s和传声器A的信号pA计算获得。本发明的方法能在特殊场景下有效地对降噪区域进行降噪，尤其适用于降噪区域不允许长时间布放传声器，或对有源控制系统尺寸有严格要求的场景。
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公开(公告)号：CN110492869B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910721235.2
申请日：2019-08-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的分段频域块LMS自适应滤波算法。该算法的具体步骤如下：(1)设定参数，(2)采集与外扰输入信号相关的参考信号，每次累积N+L＝(P+1)L个数据为一帧，分成为P个数据块；(3)对第k帧的全部P个数据块计算对应的匹配通道的输出；(4)采用频域滤波最小均方算法更新自适应滤波器系数；(5)不断迭代数据帧k，使得误差信号达到最小。本发明改进的分段频域块LMS自适应滤波算法，能够使得滤波器系统在非因果条件下，其均方误差依然可以收敛到维纳解。
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公开(公告)号：CN109658950B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201811342150.5
申请日：2018-11-13
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司 , 马鞍山艾德声电子技术有限公司
IPC: G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种混合频域自适应算法，通过分析NFBLMS和MFBLMS算法的误差收敛轨迹图，得到在NFBLMS和MFBLMS算法之间的最佳切换参数为误差能量；在收敛初期或声环境发生变化时执行NFBLMS算法以便快速收敛；通过分析计算NFBLMS算法在收敛初期的收敛速度，然后对误差总能量J(k)期望值Jm(k)的收敛曲线进行拟合估计；当Jm(k)降低幅度小于预定阈值时，从NFBLMS算法切换到MFBLMS算法，然后收敛到维纳解；当声环境发生变化时，将误差能量与参考信号能量的比值ξ(k)作为从MFBLMS算法向NFBLMS算法切换的参数；本发明运算量小，同时能保证混合算法的普遍适应性。
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公开(公告)号：CN108428444B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810185813.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 南京大学
IPC: G10K11/175 , G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种补偿次级声源近场影响的紧凑有源吸声方法，包括如下步骤：(1)在紧凑有源吸声系统的误差传声器A的降噪区域内，临时放置校准传声器B；(2)校准过程：首先只有次级声源发声，计算次级声源发声的信号s到传声器A的信号pA的脉冲响应wsA，以及信号s到传声器B的信号pB的脉冲响应wsB；然后只有噪声源发声，计算信号pA到信号pB的脉冲响应wAB；(3)控制过程：噪声源和次级声源同时发声，传声器B处的声压pB通过次级声源信号s和传声器A的信号pA计算获得。本发明的方法能在特殊场景下有效地对降噪区域进行降噪，尤其适用于降噪区域不允许长时间布放传声器，或对有源控制系统尺寸有严格要求的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111184874B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811353772.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种新型纳米生物探针及其在细胞内靶向递送生物活性分子的应用，具体地，本发明首次开发了一种混合溶剂‑裸露的疏水性QD‑生物分子(cS‑bQD‑BM，或’SDot’)。SDots以细胞核为模型靶标显示出非凡的细胞内靶向性能，包括近乎完美的特异性、优异的效率和重现性、高通量能力、最小化的毒性、易操作性，以及卓越的光学性质和胶体稳定性。
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公开(公告)号：CN111789946A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201910229846.5
申请日：2019-03-22
Applicant: 南京大学
IPC: A61K41/00 , A61K47/69 , A61K47/60 , A61K47/61 , A61P9/10 , A61P25/16 , A61P25/28 , A61P25/30 , B82Y25/00
Abstract: 本发明公开了一种用磁性纳米材料增强脑磁疗作用的技术，属于生物医学纳米材料技术领域，该方法是通过将磁性纳米材料克服生物体系中的屏障递送至需要脑部，在需要递送部位施加磁场以增强磁性纳米材料的成功递送。基于开创的外部磁场结合磁性纳米材料递送设计理念，成功增强了脑磁刺激的效果，该方法使用的磁性纳米材料生物相容性高、操作简单且安全性高，避免当前临床侵入性刺激技术所带来的安全隐患，非侵入性的治疗和材料的生物相容性优势可促进磁性纳米材料增强磁刺激技术的潜在临床转化。
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公开(公告)号：CN119250554A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411148097.0
申请日：2024-08-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0637 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种量化极端气候事件对陆地碳通量同期影响及前期遗留作用的方法，涉及数据分析与人工智能技术领域。本发明与传统回归方法相比，采用的是机器学习方法，具备自动化决策、适应性学习、实时计算、减少人为错误等优势，可以更好处理复杂性和非线性关系；机器学习算法能够自动从数据中提取模式，并据此做出决策，从而减少了人工干预的需要并显著提高了工作效率；随着数据的快速增长，机器学习系统可以不断地从新的数据中学习，更新决策或预测模型，快速处理和分析海量的数据集；通过大数据分析和模式识别，机器学习可以揭示隐藏在数据中的深层关联和趋势。
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公开(公告)号：CN107561022B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710589601.4
申请日：2017-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种更准确地利用高光谱遥感数据结合辐射传输模型反演植被叶片干物质含量的方法。在现有应用最广泛的叶片辐射传输模型的基础上，在其叶片内部散射的计算过程中加入一个散射调整因子；并将散射调整因子作为反演过程中的中间变量用其它参数表示，避免加重模型病态反演出现的可能性，实现了不增加反演过程中的参数而达到对单层透过率作校正的目的，校正模型在模拟内部散射方面存在的偏差；进而利用改进模型(PROSPECT‑fs)，由高光谱遥感数据寻优反演从而得到叶片干物质含量。利用实地测量的叶片高光谱遥感数据和生化参数数据对本方法进行了验证，结果表明干物质含量反演精度有了较大的提高，证明了本方法的可靠性和实用性。
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公开(公告)号：CN110492869A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910721235.2
申请日：2019-08-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的分段频域块LMS自适应滤波算法。该算法的具体步骤如下：(1)设定参数，(2)采集与外扰输入信号相关的参考信号，每次累积N+L＝(P+1)L个数据为一帧，分成为P个数据块；(3)对第k帧的全部P个数据块计算对应的匹配通道的输出；(4)采用频域滤波最小均方算法更新自适应滤波器系数；(5)不断迭代数据帧k，使得误差信号达到最小。本发明改进的分段频域块LMS自适应滤波算法，能够使得滤波器系统在非因果条件下，其均方误差依然可以收敛到维纳解。
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