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公开(公告)号：CN116935225A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310956787.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种森林扰动后植被结构和功能恢复的遥感监测方法，基于长时间序列的多源遥感参数，确定森林扰动类型，估算扰动程度，并对遥感获取的扰动后森林恢复过程中表征植被结构和功能的参数进行拟合，进而估算森林扰动后恢复速率，并结合植被结构和功能参数指示的恢复速率，对森林扰动后恢复过程进行监测。本发明能较好地去除由于环境要素造成参数波动的影响，更好地对参数随时间变化的趋势进行分析，从而更准确地计算扰动扰动程度和恢复速率。并且，考虑到不同结构和功能参数在恢复程度和速率上的差异，综合各种参数进行恢复监测，相比于使用单一或少量参数，能更全面的对森林结构和功能的恢复进行监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115201113A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110397503.7
申请日：2021-04-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种改进的无人机搭载光谱仪进行自动多角度光谱观测方法，属于遥感数据获取方法的研究领域。利用一套多旋翼无人机、增稳云台和定点成像或非成像光谱仪，首先在飞行前规划航线并计算各个观测角度航点位置，将其导入无人机工作站，并设置每个航点动作，然后按设定航线飞行，并在每个航点自动执行悬停、调整机头和云台角度、采集数据的动作，从而实现自动多角度遥感观测，最后对数据进行处理得到二向反射或发射光谱。本发明提出的多角度观测方法，灵活性高、时效性强且成本低，观测方位和天顶角均可灵活调整，避免了固定原位观测不同角度采集数据范围不一致的问题，可用于获取较准确的地物尤其是森林、建筑等较高地物的二向反射或发射光谱数据。
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公开(公告)号：CN107561022B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710589601.4
申请日：2017-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种更准确地利用高光谱遥感数据结合辐射传输模型反演植被叶片干物质含量的方法。在现有应用最广泛的叶片辐射传输模型的基础上，在其叶片内部散射的计算过程中加入一个散射调整因子；并将散射调整因子作为反演过程中的中间变量用其它参数表示，避免加重模型病态反演出现的可能性，实现了不增加反演过程中的参数而达到对单层透过率作校正的目的，校正模型在模拟内部散射方面存在的偏差；进而利用改进模型(PROSPECT‑fs)，由高光谱遥感数据寻优反演从而得到叶片干物质含量。利用实地测量的叶片高光谱遥感数据和生化参数数据对本方法进行了验证，结果表明干物质含量反演精度有了较大的提高，证明了本方法的可靠性和实用性。
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公开(公告)号：CN107688003B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710789027.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明提供了一种消除植被冠层结构和地表背景影响的叶片反射率卫星遥感提取方法，属于植被遥感反演参数方法的研究领域。其步骤为：利用4‑Scale模型确定遥感影像像元光谱对应的阳叶的可视概率(PT)、光照背景的可视概率(PG)；计算光谱的角度指数(AI)，与PT、PG进行相关分析，建立基于AI的PT和PG的估算模型；以叶面积指数(LAI)、PT和PG作为3个检索项，利用4‑Scale模型模拟建立针对多次散射因子M的查找表(与波长相关)；最后，利用建立的估算模型和查找表，求得卫星遥感影像植被像元的平均叶片反射率。本发明方法可由遥感影像提取叶片的反射光谱，与优化迭代计算方法相比，计算效率提高，与需多步查找的查找表方法相比，计算过程更简单，效率更高。
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公开(公告)号：CN107688003A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710789027.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明提供了一种消除植被冠层结构和地表背景影响的叶片反射率卫星遥感提取方法，属于植被遥感反演参数方法的研究领域。其步骤为：利用4-Scale模型确定遥感影像像元光谱对应的阳叶的可视概率(PT)、光照背景的可视概率(PG)；计算光谱的角度指数(AI)，与PT、PG进行相关分析，建立基于AI的PT和PG的估算模型；以叶面积指数(LAI)、PT和PG作为3个检索项，利用4-Scale模型模拟建立针对多次散射因子M的查找表(与波长相关)；最后，利用建立的估算模型和查找表，求得卫星遥感影像植被像元的平均叶片反射率。本发明方法可由遥感影像提取叶片的反射光谱，与优化迭代计算方法相比，计算效率提高，与需多步查找的查找表方法相比，计算过程更简单，效率更高。
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公开(公告)号：CN107561022A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710589601.4
申请日：2017-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种更准确地利用高光谱遥感数据结合辐射传输模型反演植被叶片干物质含量的方法。在现有应用最广泛的叶片辐射传输模型的基础上，在其叶片内部散射的计算过程中加入一个散射调整因子；并将散射调整因子作为反演过程中的中间变量用其它参数表示，避免加重模型病态反演出现的可能性，实现了不增加反演过程中的参数而达到对单层透过率作校正的目的，校正模型在模拟内部散射方面存在的偏差；进而利用改进模型(PROSPECT-fs)，由高光谱遥感数据寻优反演从而得到叶片干物质含量。利用实地测量的叶片高光谱遥感数据和生化参数数据对本方法进行了验证，结果表明干物质含量反演精度有了较大的提高，证明了本方法的可靠性和实用性。
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