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公开(公告)号：CN116935225A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310956787.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种森林扰动后植被结构和功能恢复的遥感监测方法，基于长时间序列的多源遥感参数，确定森林扰动类型，估算扰动程度，并对遥感获取的扰动后森林恢复过程中表征植被结构和功能的参数进行拟合，进而估算森林扰动后恢复速率，并结合植被结构和功能参数指示的恢复速率，对森林扰动后恢复过程进行监测。本发明能较好地去除由于环境要素造成参数波动的影响，更好地对参数随时间变化的趋势进行分析，从而更准确地计算扰动扰动程度和恢复速率。并且，考虑到不同结构和功能参数在恢复程度和速率上的差异，综合各种参数进行恢复监测，相比于使用单一或少量参数，能更全面的对森林结构和功能的恢复进行监测。
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公开(公告)号：CN116297223A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310302938.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种森林砍伐恢复遥感监测方法及系统，方法包括以下步骤：基于遥感技术，获得森林恢复时间地图；基于森林结构指标以及森林恢复时间地图，获得森林砍伐后的各项指标恢复值；基于各项指标恢复值，获得森林砍伐后的恢复程度图；基于森林恢复时间地图以及恢复程度图，获得森林砍伐后的恢复速率图，实现森林砍伐恢复遥感监测。本发明重点关注了森林结构的恢复，使我们能更全面地掌握森林砍伐恢复的动态。并且，算法机理简单，可操作性强，每个森林指标的恢复程度或恢复速率仅需一个核心公式。此外，算法结果不仅可以呈现像元水平的森林砍伐后的恢复程度，还可以根据目标区域大小灵活设置子区域呈现局部的恢复速率。
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