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公开(公告)号：CN103094434B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201210492605.8
申请日：2012-11-27
Applicant: 南京大学
Abstract: ICP刻蚀GaN基多量子阱制备纳米阵列图形的方法，包括以下步骤：取一衬底，衬底的材料为硅、蓝宝石或氮化镓；在衬底依次外延生长GaN缓冲层，n型GaN层、InGaN/GaN量子阱层和P型GaN,形成初步的GaN基片；量子阱层整个厚度约50nm-200nm，周期数为2-10；在GaN基片上采用PVD进行蒸镀金属层；对蒸镀生长金属层的基片进行高温退火；利用ICP刻蚀工艺，刻蚀GaN基片直至n型GaN层或部分n型GaN层；形成InGaN/GaN纳米柱。
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公开(公告)号：CN103094434A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210492605.8
申请日：2012-11-27
Applicant: 南京大学
Abstract: ICP刻蚀GaN基多量子阱制备纳米阵列图形的方法，包括以下步骤：取一衬底，衬底的材料为硅、蓝宝石或氮化镓；在衬底依次外延生长GaN缓冲层，n型GaN层、InGaN/GaN量子阱层和P型GaN,形成初步的GaN基片；量子阱层整个厚度约50nm-200nm，周期数为2-10；在GaN基片上采用PVD进行蒸镀金属层；对蒸镀生长金属层的基片进行高温退火；利用ICP刻蚀工艺，刻蚀GaN基片直至n型GaN层或部分n型GaN层；形成InGaN/GaN纳米柱。
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公开(公告)号：CN102903886A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210287527.8
申请日：2012-08-13
Applicant: 南京大学
CPC classification number: H01M4/0471 , H01M4/04 , H01M10/0431 , H01M10/0436 , H01M10/0587 , H01M10/42
Abstract: 利用干法腐蚀去除电池极片毛刺的方法，利用电感线圈将反应气体离子化，使得离子化后的反应粒子在DC偏压下轰击电池极片毛刺表面，使电池极片工件边缘的毛刺在物理轰击效果下被消除，从而达到消除因工件加工带来的边缘毛刺。所使用的设备是电感耦合等离子体刻蚀仪（简称ICP）。本发明能完全去除电池极片上的毛刺，从而可以有效避免电池极片在卷绕过程中刺破隔膜而引起电池短路的现象发生。
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公开(公告)号：CN101958007B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010286686.7
申请日：2010-09-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种采用草绘的三维动画姿态建模方法，包括姿态生成、姿态编辑和运动生成与编辑三个部分：首先解析用户输入的组件化人体轮廓草图，提取人体骨架结构、骨架姿态和骨架轮廓等姿态参数，并生成三维人体姿态模型；其次，将三维人体姿态模型组件化投影到二维平面，通过二维草绘交互，对三维人体姿态模型的骨架空间位置、骨架长度和骨架轮廓进行编辑；最后，采用基于核规约的运动插值方法插值姿态关键帧生成三维人体动画，并采用草绘交互方式编辑人体动画。本发明与传统三维人体姿态建模方法相比，能有效支持动画师以二维草绘方式进行姿态设计和编辑，对于三维人体动画的发展有着重要意义。
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公开(公告)号：CN102254154B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110186128.8
申请日：2011-07-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维模型重建的人脸身份认证方法，本方法分别从身份证照片和实时视频中重建三维人脸模型并进行三维几何特征匹配的策略来实现实时人脸身份认证。包括(1)采用基于三维形变基的非线性优化算法从身份证照片中重建三维人脸模型。(2)采用从运动中恢复非刚体三维形状方法从实时视频中重建三维人脸模型。(3)采用几何特征的三维人脸匹配认证。本发明可以支持用户用第二代身份证和人脸的一段视频来进行身份认证，大大提高了比对的精确性和效率，使得使用计算机进行人像比对成为一种可行的技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609956B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210009515.9
申请日：2012-01-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种视频中的人体运动编辑方法，支持用户对视频中人体运动进行编辑以得到包含新的人体运动的视频，具体包括人体姿态分析、姿态数据编辑、图像形变三个步骤：首先采用基于免疫进化的层次化姿态分析方法，通过全局姿态优化、姿态序列平滑、局部姿态优化计算得到输入视频中的人体运动的姿态数据；其次采用草绘交互方式编辑上述计算得到的人体运动的姿态数据，生成新的人体运动的姿态数据；最后，采用模型驱动的移动最小二乘图像形变方法对输入视频的每一帧图像进行形变，生成包含新的人体运动的视频。本发明能实现对视频中人体运动的编辑得到包含新的人体运动的视频，在电影后期制作、广告设计等领域有重要应用。
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公开(公告)号：CN102254154A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110186128.8
申请日：2011-07-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维模型重建的人脸身份认证方法，本方法分别从身份证照片和实时视频中重建三维人脸模型并进行三维几何特征匹配的策略来实现实时人脸身份认证。包括(1)采用基于三维形变基的非线性优化算法从身份证照片中重建三维人脸模型。(2)采用从运动中恢复非刚体三维形状方法从实时视频中重建三维人脸模型。(3)采用几何特征的三维人脸匹配认证。本发明可以支持用户用第二代身份证和人脸的一段视频来进行身份认证，大大提高了比对的精确性和效率，使得使用计算机进行人像比对成为一种可行的技术。
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公开(公告)号：CN101714603A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910212662.4
申请日：2009-11-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种GaN基量子阱红光LED结构的生长方法，利用金属有机物化学汽相外延MOCVD生长系统，得到GaN基GaN/InGaN量子阱红光LED结构材料，其中量子阱中InxGa1-xN材料In组份控制组份x在0.1到0.5之间。本发明实现了III族氮化物的红光长波长发光，针对高In组份InGaN材料生长困难的问题，本发明通过在MOCVD系统中，对有机镓源和铟源的流量，生长温度、时间，氨气流量，N与Ga之摩尔比等条件的控制和调整，解决了这一问题。本发明整个生长过程中，通过对温度和反应物流量比等条件的严格控制，确定量子阱的发光波长，实现长波长发光，得到GaN基GaN/InGaN量子阱红光LED结构。
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公开(公告)号：CN102609956A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210009515.9
申请日：2012-01-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种视频中的人体运动编辑方法，支持用户对视频中人体运动进行编辑以得到包含新的人体运动的视频，具体包括人体姿态分析、姿态数据编辑、图像形变三个步骤：首先采用基于免疫进化的层次化姿态分析方法，通过全局姿态优化、姿态序列平滑、局部姿态优化计算得到输入视频中的人体运动的姿态数据；其次采用草绘交互方式编辑上述计算得到的人体运动的姿态数据，生成新的人体运动的姿态数据；最后，采用模型驱动的移动最小二乘图像形变方法对输入视频的每一帧图像进行形变，生成包含新的人体运动的视频。本发明能实现对视频中人体运动的编辑得到包含新的人体运动的视频，在电影后期制作、广告设计等领域有重要应用。
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公开(公告)号：CN101958007A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010286686.7
申请日：2010-09-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种采用草绘的三维动画姿态建模方法，包括姿态生成、姿态编辑和运动生成与编辑三个部分：首先解析用户输入的组件化人体轮廓草图，提取人体骨架结构、骨架姿态和骨架轮廓等姿态参数，并生成三维人体姿态模型；其次，将三维人体姿态模型组件化投影到二维平面，通过二维草绘交互，对三维人体姿态模型的骨架空间位置、骨架长度和骨架轮廓进行编辑；最后，采用基于核规约的运动插值方法插值姿态关键帧生成三维人体动画，并采用草绘交互方式编辑人体动画。本发明与传统三维人体姿态建模方法相比，能有效支持动画师以二维草绘方式进行姿态设计和编辑，对于三维人体动画的发展有着重要意义。
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