一种视觉感知网络中摄像机的组合选择方法

    公开(公告)号:CN102932605B

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201210488434.1

    申请日:2012-11-26

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种视觉感知网络中摄像机的组合选择方法,包括以下步骤:目标图像视觉直方图在线生成:在多个摄像机视域范围重叠情况下,对在线获得的观察到相同目标的多路摄像机的视频数据进行运动检测,由检测结果确定目标在视频帧图像空间的子区域,即获得目标图像区域;对目标图像区域进行局部特征提取;根据预先训练生成的视觉词典,计算该视角下目标图像区域的视觉直方图;序贯前向摄像机选择:选择一个最优视角,即最优摄像机;在未被选择的摄像机集合中,选择次优摄像机,将其加入已选摄像机集合,并从候选摄像机集合中剔除;不断重复直到所选摄像机计数达到需要的摄像机计数。

    一种人体运动的运动图检索方法

    公开(公告)号:CN102508867B

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201110306170.9

    申请日:2011-10-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种人体运动的运动图检索方法,包括以下步骤:步骤1,离线运动图描述空间生成;步骤2,在线运动数据库检索:用户提交查询实例,包括运动特征提取,运动图层次选择,运动图特征映射,运动串生成,相似度计算;步骤3,将查询实例与运动数据库中每一个运动分别进行步骤2,获得一组对应的总量相似度值,按照总量相似度值的大小由高到低排序,输出每个总量相似度值对应的运动数据库中的运动。本发明的优点在于:1、将运动图引入到运动数据检索中,大大降低了原始高维数据的维度,降低了运动数据中的噪音数据的影响,同时能够较好的保持运动的特性;2、降低了相似度计算的复杂度;3、提出了运动图描述空间。

    一种视觉感知网络中摄像机的组合选择方法

    公开(公告)号:CN102932605A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210488434.1

    申请日:2012-11-26

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种视觉感知网络中摄像机的组合选择方法,包括以下步骤:目标图像视觉直方图在线生成:在多个摄像机视域范围重叠情况下,对在线获得的观察到相同目标的多路摄像机的视频数据进行运动检测,由检测结果确定目标在视频帧图像空间的子区域,即获得目标图像区域;对目标图像区域进行局部特征提取;根据预先训练生成的视觉词典,计算该视角下目标图像区域的视觉直方图;序贯前向摄像机选择:选择一个最优视角,即最优摄像机;在未被选择的摄像机集合中,选择次优摄像机,将其加入已选摄像机集合,并从候选摄像机集合中剔除;不断重复直到所选摄像机计数达到需要的摄像机计数。

    一种采用草绘的三维动画姿态建模方法

    公开(公告)号:CN101958007A

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN201010286686.7

    申请日:2010-09-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用草绘的三维动画姿态建模方法,包括姿态生成、姿态编辑和运动生成与编辑三个部分:首先解析用户输入的组件化人体轮廓草图,提取人体骨架结构、骨架姿态和骨架轮廓等姿态参数,并生成三维人体姿态模型;其次,将三维人体姿态模型组件化投影到二维平面,通过二维草绘交互,对三维人体姿态模型的骨架空间位置、骨架长度和骨架轮廓进行编辑;最后,采用基于核规约的运动插值方法插值姿态关键帧生成三维人体动画,并采用草绘交互方式编辑人体动画。本发明与传统三维人体姿态建模方法相比,能有效支持动画师以二维草绘方式进行姿态设计和编辑,对于三维人体动画的发展有着重要意义。

    一种人体运动的运动图检索方法

    公开(公告)号:CN102508867A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110306170.9

    申请日:2011-10-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种人体运动的运动图检索方法,包括以下步骤:步骤1,离线运动图描述空间生成;步骤2,在线运动数据库检索:用户提交查询实例,包括运动特征提取,运动图层次选择,运动图特征映射,运动串生成,相似度计算;步骤3,将查询实例与运动数据库中每一个运动分别进行步骤2,获得一组对应的总量相似度值,按照总量相似度值的大小由高到低排序,输出每个总量相似度值对应的运动数据库中的运动。本发明的优点在于:1、将运动图引入到运动数据检索中,大大降低了原始高维数据的维度,降低了运动数据中的噪音数据的影响,同时能够较好的保持运动的特性;2、降低了相似度计算的复杂度;3、提出了运动图描述空间。

    一种人体动作数据的空间轨迹检索方法

    公开(公告)号:CN102298649B

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201110302132.6

    申请日:2011-10-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了人体动作数据的空间轨迹检索方法,包括以下步骤:人体动作结构模型定义:对人体关节模型进行动作相关性层次分解,形成了包含五个子结构的人体动作结构模型;离线动作特征树生成:对于人体动作库中的每一个动作,计算关节相对于所属子结构根节点关节的空间轨迹曲线并提取空间轨迹曲线的特征作为该关节的动作特征;根据人体动作结构模型中五个子结构的层次定义生成了包含五个动作特征子树的动作特征树;在线动作数据检索:用户提交检索示例,并指定检索关节;根据指定的检索关节以及人体动作结构模型得到检索树;由检索树和动作特征树,按照关节的层次关系自顶向下依次进行特征相似度计算,对最终相似度由高到低排序后将结果动作返回。

    一种采用草绘的三维动画姿态建模方法

    公开(公告)号:CN101958007B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN201010286686.7

    申请日:2010-09-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用草绘的三维动画姿态建模方法,包括姿态生成、姿态编辑和运动生成与编辑三个部分:首先解析用户输入的组件化人体轮廓草图,提取人体骨架结构、骨架姿态和骨架轮廓等姿态参数,并生成三维人体姿态模型;其次,将三维人体姿态模型组件化投影到二维平面,通过二维草绘交互,对三维人体姿态模型的骨架空间位置、骨架长度和骨架轮廓进行编辑;最后,采用基于核规约的运动插值方法插值姿态关键帧生成三维人体动画,并采用草绘交互方式编辑人体动画。本发明与传统三维人体姿态建模方法相比,能有效支持动画师以二维草绘方式进行姿态设计和编辑,对于三维人体动画的发展有着重要意义。

    一种人体动作数据的空间轨迹检索方法

    公开(公告)号:CN102298649A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110302132.6

    申请日:2011-10-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了人体动作数据的空间轨迹检索方法,包括以下步骤:人体动作结构模型定义:对人体关节模型进行动作相关性层次分解,形成了包含五个子结构的人体动作结构模型;离线动作特征树生成:对于人体动作库中的每一个动作,计算关节相对于所属子结构根节点关节的空间轨迹曲线并提取空间轨迹曲线的特征作为该关节的动作特征;根据人体动作结构模型中五个子结构的层次定义生成了包含五个动作特征子树的动作特征树;在线动作数据检索:用户提交检索示例,并指定检索关节;根据指定的检索关节以及人体动作结构模型得到检索树;由检索树和动作特征树,按照关节的层次关系自顶向下依次进行特征相似度计算,对最终相似度由高到低排序后将结果动作返回。

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