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公开(公告)号：CN107516354A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710708552.1
申请日：2017-08-17
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
CPC classification number: G07C5/0808 , B60R16/02 , G06Q50/205 , G07C5/008 , G09B19/167
Abstract: 本发明公开了一种基于规则脚本的驾驶员考试系统及方法，该系统包括脚本定制设备、云服务设备、车载智能评判终端、以及与上述评判终端相连接的车载传感设备、车载定位设备和车载视觉设备。本发明还公开了一种基于规则脚本的辅助驾驶系统及方法，该系统包括脚本定制设备、云服务设备、车载智能终端、以及与上述智能终端相连接的车载传感设备、车载定位设备、车载视觉设备、车载通信设备、车载控制单元。通过运行自行定制的规则脚本，将技术规则层和技术决策层分离，规则脚本文件量小，上传和下载速度快，便于终端解析运行，从而大大提高了终端运行效率。
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公开(公告)号：CN107391643A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710564663.X
申请日：2017-07-12
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/957 , G06F16/254 , G06F16/9537 , G06F16/9566
Abstract: 本发明提供了一种在地图上展示专题图的服务系统及服务方法，让使用人员在地图上比较直观的进行数据展示、分析，从而辅助业务决策，打造企业业务领域的专属地图应用，同时提供简单的接口便于业务系统集成、扩展。本发明的核心技术是在专题图服务中完成专题数据ETL，并对成果数据进行组织，由专题图服务中提供的图层接口进行自绘完成效果的展示，而客户端使用者全程不需要参与，在效果的展示、兼容性处理、后期的扩展都是独立于业务系统而存在，这是一种全新的开发理念以及服务产品。
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公开(公告)号：CN107092314A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710514759.5
申请日：2017-06-29
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
CPC classification number: G06F1/163 , G02B27/017 , G06F3/011 , G06F3/013
Abstract: 本发明公开了一种提供驾驶适宜性检测的头戴式显示设备及检测方法，属于虚拟现实技术领域，包括：设备本体及手柄，该设备本体包含：处理器及分别与之连接的存储器、显示部件、通信部件、接近传感器、惯性测量部件、生物特征采集器；处理器接收手柄发送的指令信息。本发明解决了现有技术中进行驾驶适宜性检测时只能分离检测的问题，以及检测过程中需要的检测设备多、体积大的问题。
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公开(公告)号：CN108089579A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711323745.1
申请日：2017-12-13
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种机器人智能自动驾驶系统，该自动驾驶系统包括互相连接的第一计算机单元和第二计算机单元，每个计算机单元都包括对应的处理器和存储器，该自动驾驶系统还包括与第一计算机单元相连接的传感单元，与第二计算机单元相连接的外围设备单元，以及与第一、第二计算机单元相连的控制单元。本发明系统通过使用多个计算机单元对数据进行处理，单个计算机单元处理相对应单元的数据，有效地降低了装置的运行功耗，提高了运行效率。
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公开(公告)号：CN106781876A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710023648.4
申请日：2017-01-13
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
CPC classification number: G09B19/167 , G06Q50/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种多功能智能学车系统，包括驾校管理模块、公众服务模块，其特征在于该系统还包括行业管理模块，其中行业管理模块与驾校管理模块和公众服务模块相连接，实现学车业务的信息传输与处理。该多功能智能学车系统优化驾校收入结构，助力招生，易于抢占市场份额，降低驾校成本，提高驾校收益；通过引入科技智能设备，接轨未来，形成差异化竞争优势；该系统优化教学质量，优化驾校管理，给学员提供了优质服务，树立了良好形象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108133644A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711403964.0
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
IPC: G09B19/16
CPC classification number: G09B19/167
Abstract: 本发明公开了一种机动车驾驶员考试的评判系统及评判方法，该系统包含：处理器及与之电性连接的存储器、传感器组、摄像头组、雷达探测器及车辆定位组件；存储器，其内存储车辆驾驶考试系统数据；传感器组，用于实时探测各操作部件的工作状态；摄像头组，其分别采集车辆前档外部环境数据及车辆驾驶位考试学员相关数据；车辆定位组件，进行车辆定位；雷达探测器，探测车辆与周边物体的距离；处理器，其接收传感器组、摄像头组、雷达探测器及车辆定位组件采集到的实时数据，进行比对分析，对学员驾驶考试进行考核评分。本发明能够实现机动车驾驶员考试中各考试项目的自动考核评分，无需监考人员人工参与，避免了不公正现象的发生。
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公开(公告)号：CN107274508A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710616479.5
申请日：2017-07-26
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
CPC classification number: G07C1/14 , G06K9/00013 , G06K9/00255
Abstract: 本发明提供了的一种车载计时计程终端以及使用该终端的识别方法,该终端包括处理器模块、存储器模块、显示模块、通信模块、指纹采集识别模块、图像视频采集识别模块、IC卡识别模块、卫星定位模块、外部接口模块、电源模块。该终端采用多种识别技术相结合的方法，对驾驶员或者教练员进行身份确认，充分实现了驾培、驾考、辅助驾驶过程中的实时监控、培训学时、培训里程、教练员/学员身份识别、车辆定位、数据记录备份等多种应用。
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公开(公告)号：CN107038259A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710379592.6
申请日：2017-05-25
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30303 , G06F17/30312 , G06F17/30595 , G06Q10/0639 , G06Q10/103 , G06Q50/26 , G08G1/0125 , G08G1/0137
Abstract: 本发明公开了一种构造交通路网数据的作业方法及其系统，从项目前期的需求调研到中期的数据处理以及后期输出的成果物数据，整个流程下来不同阶段有不同的作业流程及方法，充分满足了交通行业业务系统对地图数据的支撑和依赖。其中主要包括：地图数据要求定义步骤、地图数据分析步骤、地图数据工作量评估步骤、基础路网数据处理步骤、地图配图切图步骤、地图成果物提交步骤。进一步的，还可以包括业务路况数据处理步骤。本发明具有流程清晰、省时节力、使用及维护方便等特点，能够有效提高工作效率，满足交警行业地理信息系统中路网数据的作业需求，同时还应用于智能交通、智慧城市、公安交警等政府项目。
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公开(公告)号：CN106997400A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710380214.X
申请日：2017-05-25
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30371 , G06F17/30545 , G06F17/30557 , G08G1/097 , H04L29/08 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于云服务的交通设备运维监测和数据分析系统，对各类交通设备的运行状态进行监测，分析设备的运行数据和运维数据，为交通设备的生产、建设、运维服务及数据的共享提供支撑。该系统主要包括监控报警应用、数据交换服务、数据分析服务、移动应用客户端、数据应用系统等多个模块。本发明基于移动互联网技术、大数据云存储和云分析技术、GIS技术、HTML5和CSS3的Web技术、Android和IOS的移动技术等多种技术实现。
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公开(公告)号：CN106846805A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710127364.X
申请日：2017-03-06
Applicant: 南京多伦科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态路网的交通需求预测方法及其系统，本发明提供了一直采集并融合多源交通数据的方法，将交通流数据、地理信息数据、交通管理信息叠加到路网上，形成动态的网格数据，在动态路网数据基础上，建立数据预测模型，具有数据实时性高、准确度高等特点，能够有效的提高拥堵研判精度，从而为信号优化提供较为合理的交通需求数据(排队、流量、速度、占有率等)。该系统能够改善优化模型、缓解交通拥堵。
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