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公开(公告)号：CN115973173A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310024350.0
申请日：2023-01-09
Applicant: 南京依维柯汽车有限公司 , 南京理工大学
IPC: B60W40/13
Abstract: 本发明公开了一种基于智能优化算法的纯电动汽车载荷预估方法，通过对车辆相邻状态的车辆动力学平衡方程推理，然后利用数据分析方法得到两种预估质量相对准确，车辆状态相对稳定的特定行车状态，采用智能优化算法对两种预估状态的边界参数进行优化，结合车辆速度、加速度、总驱动转矩信息对车辆载荷进行预估，所提出的方法能够有效解决传统预估方法模型复杂度高、算法收敛速慢等技术问题。
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公开(公告)号：CN110532584B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910484654.9
申请日：2019-06-04
Applicant: 南京依维柯汽车有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于相对灵敏度的非承载式白车身轻量化方法，主要是通过约束非承载式白车身时采用Beam单元模拟车轮中心点位置，从而减少过刚度现象以及将多种直接灵敏度进行权重运算得出相对灵敏度后用于尺寸优化；本发明解决了非承载式白车身刚度计算时的过刚度约束问题以及对多个响应的灵敏度的设计变量由于重量差异引起的轻量化部件筛选问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113147412A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110449130.3
申请日：2021-04-25
Applicant: 南京依维柯汽车有限公司
IPC: B60L7/10
Abstract: 本发明公开了一种后驱纯电动商用车制动能量回收策略,适用于“H”型液压管路布局车型，包括，制动踏板传感器或踏板行程传感器将制动信号传给所述整车控制器以计算制动强度Z；整车控制器根据电池特性、电机特性、加速踏板信号等限制条件判断是否启动电机制动；当SOC值、车速满足约束时，启动所述电机进行制动，并依据制动强度Z的大小，根据理想制动力分配曲线计算理想的前后轴制动力矩。前轴液压制动器直接采纳算得的前轴力矩，后轴的液压制动力矩由固定比值计算。同时依据电机转速计算出所述电机能提供的最大制动力矩，用电机补充（或抵消）部分后轴制动力矩，尽可能使后轴总的制动力矩接近算得的理想值，以保持制动稳定性为前提，提高能量回收率，减少制动距离。
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公开(公告)号：CN110532584A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910484654.9
申请日：2019-06-04
Applicant: 南京依维柯汽车有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于相对灵敏度的非承载式白车身轻量化方法，主要是通过约束非承载式白车身时采用Beam单元模拟车轮中心点位置，从而减少过刚度现象以及将多种直接灵敏度进行权重运算得出相对灵敏度后用于尺寸优化；本发明解决了非承载式白车身刚度计算时的过刚度约束问题以及对多个响应的灵敏度的设计变量由于重量差异引起的轻量化部件筛选问题。
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公开(公告)号：CN114817371B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210522785.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京依维柯汽车有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N3/088 , G06Q50/40 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost的车辆行驶工况识别方法，首先通过车联网服务云平台数据库中获取车辆有效历史行车数据，并进行处理，形成适用XGBoost分类算法模型的车辆行驶数据样本；再对XGBoost分类识别模型进行训练数据集准备，经处理形成适用于无监督学习算法的初始数据集；分析确定出初始数据集中各样本数据行驶工况类型标签，形成分类识别模型训练数据集；利用带有行驶工况类别标签的数据集训练XGBoost分类识别模型，经超参数调整后，准确率达到最优；最终利用训练好的XGBoost车辆行驶工况识别模型对车辆行驶数据样本进行识别，并对行驶工况类型进行统计。本发明简单高效，具有较强的泛化能力，可在多种平台下进行部署应用，利于实际生产应用。
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公开(公告)号：CN114817371A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210522785.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京依维柯汽车有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost的车辆行驶工况识别方法，首先通过车联网服务云平台数据库中获取车辆有效历史行车数据，并进行处理，形成适用XGBoost分类算法模型的车辆行驶数据样本；再对XGBoost分类识别模型进行训练数据集准备，经处理形成适用于无监督学习算法的初始数据集；分析确定出初始数据集中各样本数据行驶工况类型标签，形成分类识别模型训练数据集；利用带有行驶工况类别标签的数据集训练XGBoost分类识别模型，经超参数调整后，准确率达到最优；最终利用训练好的XGBoost车辆行驶工况识别模型对车辆行驶数据样本进行识别，并对行驶工况类型进行统计。本发明简单高效，具有较强的泛化能力，可在多种平台下进行部署应用，利于实际生产应用。
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公开(公告)号：CN113098324A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110060845.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京依维柯汽车有限公司 , 南京理工大学
IPC: H02N11/00
Abstract: 本发明公开了一种热管换热式水冷汽车尾气发电装置，包括温差发电模块、尾气端和冷却液端。温差发电模块包括温差发电单元，隔热垫，隔热毛毡、换热器以及热管，尾气端包括中间尾气箱，冷却液端包括两端冷却水箱。在尾气箱和冷却水箱中垂直于流体方向布置多组热管，将热管另一端分别插入冷热端的换热器中，通过重力热循环把尾气箱中的热量快速高效地传递到各温差发电单元中用于发电。该方案具有发电效率高、电压稳定，扩展性强的优势，且有利于温差发电装置的标准化、模块化、产品化。
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