一种超顺磁氧化铁复合纳米颗粒的制备方法

    公开(公告)号:CN1312046C

    公开(公告)日:2007-04-25

    申请号:CN200510019060.9

    申请日:2005-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种超顺磁氧化铁复合纳米颗粒的制备方法,其步骤为:首先通过氨水与柠檬酸钠的同时和速率可控地加入,使碱性条件下Fe3+与Fe2+离子共沉淀生成水相分散的、柠檬酸根吸附表面的Fe3O4纳米颗粒;再将其作为柠檬酸钠-金氯酸还原反应的晶种,形成金包覆SPION纳米颗粒。该Fe3O4-Au核-壳结构纳米颗粒兼具磁性和金包覆层。表面吸附的柠檬酸根可经配位交换反应被多种化学功能基团替代。本发明可以延缓四氧化三铁纳米颗粒的成核与生长速率;制成的四氧化三铁纳米颗粒在水相中分散极好,聚集结块的情况最小化。包覆金壳层后,这些高度分散的SPION不再对氧化敏感,磁性可以保持稳定,并且有许多用途,并且其稳定性提高。

    基于注意力机制的循环一致性对抗网络的肺炎检测方法

    公开(公告)号:CN115035055B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210588370.6

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的循环一致性对抗网络的肺炎检测方法,包括图像合成和图像检测步骤;合成模块由AttenCycleGAN构成,包括:随机数据增强单元、注意力引导合成的生成器和判别器;检测模块包括:自动数据增强单元、特征提取单元、基于注意力引导的数据增强单元、BAP特征融合单元;利用图像模型对肺炎X光射线进行合成以实现数据集的扩充:将正常的图像输入合成模块中,经生成器得到合成的肺炎X光射线图像,并增加到肺部医学原始图像得到扩充后的肺部医学数据集;然后输入至检测模块,得到最终的肺部X射线图像。本发明极大地提高了基于注意力卷积神经网络的肺炎X射线图像检测模型的性能,同时提高了肺炎检测的精度和效率。

    抗纤维介素蛋白的单克隆抗体及其应用

    公开(公告)号:CN103435685B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201310219365.9

    申请日:2013-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种抗纤维介素蛋白单克隆抗体及其应用。本发明采用氨基酸序列为ADDHRDPGGNGGNGA的抗原多肽作为免疫原,免疫小鼠,经细胞融合,筛选得到一株稳定分泌抗纤维介素蛋白单克隆抗体的杂交瘤细胞株,其微生物保藏号是:CCTCC NO:C2012200;该杂交瘤细胞株所分泌的单克隆抗体能够与纤维介素蛋白发生特异性反应,具有明显的抗凝效应,并且同时表现出显著的抑制肝癌生长的作用(既可抑制肝癌HCCLM6细胞的增殖,又可下调肿瘤血管新生),其双重抑制多靶点阻断的抗癌效应在肝癌靶向治疗药物研发中具有重要的意义,在制备用于治疗肝癌的相关药物中应用前景广泛。

    抗纤维介素蛋白的单克隆抗体及其应用

    公开(公告)号:CN103435685A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310219365.9

    申请日:2013-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种抗纤维介素蛋白单克隆抗体及其应用。本发明采用氨基酸序列为ADDHRDPGGNGGNGA的抗原多肽作为免疫原,免疫小鼠,经细胞融合,筛选得到一株稳定分泌抗纤维介素蛋白单克隆抗体的杂交瘤细胞株,其微生物保藏号是:CCTCC NO:C2012200;该杂交瘤细胞株所分泌的单克隆抗体能够与纤维介素蛋白发生特异性反应,具有明显的抗凝效应,并且同时表现出显著的抑制肝癌生长的作用(既可抑制肝癌HCCLM6细胞的增殖,又可下调肿瘤血管新生),其双重抑制多靶点阻断的抗癌效应在肝癌靶向治疗药物研发中具有重要的意义,在制备用于治疗肝癌的相关药物中应用前景广泛。

    基于注意力机制的循环一致性对抗网络的肺炎检测方法

    公开(公告)号:CN115035055A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210588370.6

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的循环一致性对抗网络的肺炎检测方法,包括图像合成和图像检测步骤;合成模块由AttenCycleGAN构成,包括:随机数据增强单元、注意力引导合成的生成器和判别器;检测模块包括:自动数据增强单元、特征提取单元、基于注意力引导的数据增强单元、BAP特征融合单元;利用图像模型对肺炎X光射线进行合成以实现数据集的扩充:将正常的图像输入合成模块中,经生成器得到合成的肺炎X光射线图像,并增加到肺部医学原始图像得到扩充后的肺部医学数据集;然后输入至检测模块,得到最终的肺部X射线图像。本发明极大地提高了基于注意力卷积神经网络的肺炎X射线图像检测模型的性能,同时提高了肺炎检测的精度和效率。

Patent Agency Ranking