基于双视角一致性评估与噪声过滤的知识追踪方法与系统

    公开(公告)号:CN119692444A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411615338.8

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明提出了一种新的基于双视角一致性评估与噪声过滤的知识追踪方法和系统,分别从习题视角和学生视角去除学生交互序列中的噪声信息,前者通过协同一致性度量注意力机制估计学生之间作答表现的一致性程度来去除交互序列中的噪声信息,后者提出时间感知的多头自注意力机制捕获作答表现与历史学习表现的一致性来去除噪声信息。通过引入去噪机制,模型可以更准确地捕捉学生的知识状态变化,从而为学生提供更具针对性的学习反馈与指导,推动个性化教育的发展。此外,利用两种视角去噪后的交互序列表示,设计去噪信息互监督的对比学习机制进一步增强交互序列表示去噪的有效性,并进行知识追踪模型的集成,实现对学生未来表现的预测。

    一种教师非言语行为测量方法及系统

    公开(公告)号:CN113743263B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110970746.5

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种教师非言语行为测量方法及系统,其中,测量方法包括:对教室进行三维建模,并对教学视频的二维图像信息进行分析处理,计算每一帧视频中的教师头部三维坐标和头部欧拉角,得到教师视线落点数据,并将视线落点投射在三维建模的教室空间中,实现了教师视线落点的可视化;本发明通过分析教师视线落点的离散度和覆盖率了解教师授课时的注意力分布情况;本发明将教学视频按每5帧分组,通过教师头部欧拉角解析教师头部移动,识别连续头部移动对应的不同教学行为,从而了解教师的授课风格和课堂氛围。

    一种用于电解水析氧的二硫化钴/碳氮复合材料及其合成方法

    公开(公告)号:CN109847778B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201910009039.2

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种用于电解水析氧的二硫化钴/碳氮复合材料及其合成方法。该材料为多孔的十二面体结构,CoS2纳米颗粒被石墨碳包覆并均匀分布在十二面体碳氮框架上。其作为电解水阳极析氧催化剂在电解水析氧中表现出了极好的活性和超长时间稳定性,具有优异的性能,远远超过了贵金属Ru、Ir的催化性能,同时性能也远好于通过其他方法得到的非贵金属材料催化剂,在电解水析氧领域有很大的应用前景。

    一种用于电解水析氧的二硫化钴/碳氮复合材料及其合成方法

    公开(公告)号:CN109847778A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910009039.2

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种用于电解水析氧的二硫化钴/碳氮复合材料及其合成方法。该材料为多孔的十二面体结构,CoS2纳米颗粒被石墨碳包覆并均匀分布在十二面体碳氮框架上。其作为电解水阳极析氧催化剂在电解水析氧中表现出了极好的活性和超长时间稳定性,具有优异的性能,远远超过了贵金属Ru、Ir的催化性能,同时性能也远好于通过其他方法得到的非贵金属材料催化剂,在电解水析氧领域有很大的应用前景。

    一种基于学习者元认知和答题行为的知识追踪方法与系统

    公开(公告)号:CN119647671A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411701256.5

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明涉及计算机数据处理技术领域,尤其涉及一种基于学习者元认知和答题行为的知识追踪方法与系统。所述方法包括:建模学习者知识状态;提取学习者的元认知信息;建模学习者行为以及预测学习者后续答题表现;通过门控神经网络、长短期记忆网络等技术方法,系统地对学习者历史练习交互、答题时间、提示次数等进行分析,将学习者的猜测和失误行为融入以知识状态为核心的知识追踪建模中,同时系统性的建模学习者答题时的元认知,将其与知识状态结合,以提升学习者表现预测的精确性和可解释性。

    一种手写汉字图像的笔顺识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113903045B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202111237628.X

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种手写汉字图像的笔顺识别方法及系统,其中,笔顺识别方法包括预处理步骤、第一次笔顺匹配步骤、第二次笔顺匹配步骤和笔段融合步骤;本发明提供的笔顺识别方法是针对静态手写汉字图像,避免了在电子设备上书写体验的失真;本发明基于八邻域方向编码规则给出了不同类型笔画的非法方向编码,并根据非法方向编码来计算第一次笔顺匹配步骤中的匹配权重;本发明对手写汉字进行第一次笔顺匹配和第二次笔顺匹配,可确保手写汉字中的每个笔段都有匹配的笔顺;本发明通过不同笔段的八邻域编码链和不同笔画的合法方向编码来实现笔段融合;通过本发明提供的笔顺识别方法,能有效提高静态手写汉字图像中笔顺识别的准确率。

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