公开(公告)号：CN119692444A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411615338.8

申请日：2024-11-13

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张维 ,  曾鑫耀 ,  周旭宸 ,  朱诗怡 ,  王胜明 ,  易宝林 ,  汪兵

IPC: G06N5/022 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提出了一种新的基于双视角一致性评估与噪声过滤的知识追踪方法和系统，分别从习题视角和学生视角去除学生交互序列中的噪声信息，前者通过协同一致性度量注意力机制估计学生之间作答表现的一致性程度来去除交互序列中的噪声信息，后者提出时间感知的多头自注意力机制捕获作答表现与历史学习表现的一致性来去除噪声信息。通过引入去噪机制，模型可以更准确地捕捉学生的知识状态变化，从而为学生提供更具针对性的学习反馈与指导，推动个性化教育的发展。此外，利用两种视角去噪后的交互序列表示，设计去噪信息互监督的对比学习机制进一步增强交互序列表示去噪的有效性，并进行知识追踪模型的集成，实现对学生未来表现的预测。

公开(公告)号：CN118395019A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410496231.X

申请日：2024-04-24

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张维 ,  周旭宸 ,  曾鑫耀 ,  朱诗怡 ,  王胜明 ,  易宝林 ,  汪兵

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种考虑时间特征和多种学习动机的课程推荐方法与系统，包括：建模学生、课程和时间特征嵌入；建模学生选课动机；推荐学生未来选择的课程。本发明利用时序点模型、注意力机制、自我决定理论理论等技术方法，系统地对学生历史学习记录数据进行分析，利用交互中的时间特征计算不同历史交互记录对推荐结果的不同贡献，同时考虑四种选课动机，以提升课程推荐的精确性和可解释性。