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公开(公告)号：CN117853373A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311724511.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于CS激光成像的遗失图像恢复方法，包括：通过闪光空域编解码调制方法，提取激光三维点云；对相邻N帧点云图像进行基于空域的图像复原，得到图像A；建立样本库，采用基于示例的图像复原方法对图像A进行图像复原，或者基于邻域嵌入的图像复原方法对图像A进行图像复原，或者通过深度学习的图像复原方法，利用SRCNN等模型进行训练，对图像A进行图像复原，输出高分辨的复原图像。本发明用于解决基于闪光空域编解码调制方法实现激光成像时，存在激光点云丢失，进而导致目标识别率降低的问题，满足恢复后的图像对高速、高分辨、远距离目标的识别需求。
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公开(公告)号：CN117830707A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311762346.0
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06N3/0499 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于自组织映射的高量化位数海面红外图像分割方法，包括：根据输入的红外图像计算预处理图像；根据预处理图像计算像素特征矩阵；依据像素特征矩阵，进行自组织映射网络计算学习，计算得到分类结果；依据分类结果计算分割连通图；依据分割连通图，计算输出分割图像。本发明提出一种全新的联合像素灰度值、统计值和差分绝对值的像素特征，能够高效实现高量化位数海面红外图像的精确分割；采用了自组织映射无监督学习方法，不需要额外的标签，能够自动聚类，具有很高的泛化能力，能够处理之前没有出现过的图像数据样本；采用的自组织映射神经网络结构简单，具有很好的生物神经元特征，容错率高，具有自稳定性和自联想性。
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公开(公告)号：CN117830155A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311513951.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明涉及一种高量化位数红外图像信息量最大化增强方法，属于图像增强技术领域；根据输入m行n列像素的红外图像X，获得最小像素值l0和最大像素值u0；设置量化位数B、步长T、最大迭代步数S、初始化最大信息量E、迭代步计数s、初始像素值下限l1和像素值上限μ1；逐下限方向标号计算像素值的下限位置方向列表#imgabs0#逐上限方向标号计算像素值的上限位置方向列表#imgabs1#逐方向列表标号计算更新最大信息量，获得增强结果图像Z；本发明能够有效提高图像信息量，最大限度地保持原始图像信息，获得高量化位数红外图像增强可视化图像，获得高质量的结果图像，目标的清晰度和目标识别度更高。
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公开(公告)号：CN117724229A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311755616.5
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明公开了一种机载红外双谱段高光谱成像光学系统，包括：指向镜、五个子系统、分色片、三个折转镜、长波和中波红外狭缝、长波和中波红外像面。目标辐射的中波和长波红外光线经指向镜反射后，依次经过第一子系统和分色片，其中长波红外光线经分色片到达第一折转镜，依次经过第二子系统、第二折转镜、长波红外狭缝、第三子系统，最后汇聚在长波红外像面上；中波红外光线经分色片进入第四子系统，依次经过第三折转镜、中波红外狭缝、第五子系统，最后汇聚在中波红外像面上。本发明可同时实现中波和长波红外光谱成像，具有口径大、成像质量好、布局合理紧凑等优点，可用于空间光学遥感器高分辨率红外成像、高灵敏度目标探测等。
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公开(公告)号：CN118046117A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410162643.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京空间机电研究所 , 中国长峰机电技术研究设计院
IPC: B23K31/02
Abstract: 本发明涉及一种工质充装口封焊方法。通常工质充装是通过充装管连接密闭空间和工质源，充装完成后将充装管通过阀门或者焊接的方式与工质源断开，本发明采用高频钎焊、冷焊和氩弧焊的焊接方式实现密闭空间内工质后其充装口的密封：高频钎焊用于将焊接端帽与充装管连接，冷焊用于实现工质的短时密封，氩弧焊用于充装管管口密封和焊接端子与焊接端子封焊。此密封方法具有焊接强度高，工质量损耗小等特点，特别适用于内部高压的环路热管，泵驱两相流体回路等航天热控产品，也适用于地面对于可靠性要求较高的其他制冷或制热设备工质充装后的管路密封。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117392029A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311275113.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明涉及一种红外单图像暗角非均匀性校正方法，属于红外图像处理领域；对m行n列像素的红外图像Z进行亮度均匀化处理，得到亮度均匀化红外图像X；根据亮度均匀化红外图像X计算视场中心初值(s0,t0)和权重初值r0；构建红外单图像暗角非均匀性目标函数H(r，s，t)；基于初值(r0，s0，t0)，采用无约束极小化优化方法对非均匀性目标函数H(r，s，t)进行优化计算获得最优解利用最优的权重和视场中心值 对输入的红外图像Z进行暗角校正计算得到结果图Y，完成校正；本发明能够在有效保持条带非均匀性噪声的前提下进行暗角非均匀性校正，校正原理更合理，能够进一步保证后期红外图像条带非均匀性校正的准确性。
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公开(公告)号：CN117011392A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310775515.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明涉及一种改进精密测角法的面阵相机内方位元素标定方法，步骤为：按照精密测角法布置测量设备，记录各条测线与相机图像坐标轴的夹角、各个测点的坐标以及对应的二维转台转角；测点坐标归一化计算，构建畸变模型；将所有内方位参数及测量数据统一构建畸变校正残差模型；以畸变残差最小为目标函数，采用非线性优化算法求解内方位元素。本发明方法应用于面阵相机时，在实验测量中无需限制平行光旋转的角度分别和相机图像坐标轴的精确平行，降低了标定的成本和难度，且构建了涵盖相机主点、相机主距、畸变参数的内方位元素统一求解框架，提升了内方位元素的求取精度。
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公开(公告)号：CN116776559A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310588368.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种随探测频段变化的空间外热流模拟方法及系统，属于引力波探测卫星空间外热流模拟领域。针对空间引力波探测频段0.1mHz～1Hz区间，产生一组符合太阳常数涨落频谱函数的随机数组来模拟太阳常数涨落序列，太阳常数涨落的随时变化导致太阳辐射外热流的随时变化。根据计算得到的太阳辐射外热流序列，改变卫星表面电加热片的电流，实现随探测频段变化的外热流的加载。本发明方法解决了现有卫星和空间载荷的外热流模拟方法不能随探测频段变化的问题，提供了一种随探测频段变化的空间外热流模拟方法，面向低频空间引力波探测应用，可准确模拟0.1mHz～1Hz区间的低频太阳辐射外热流的变化情况，准确性高且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN117893416A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311752405.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度小波的红外可见光图像融合方法，包括输入待融合红外图像A和待融合可见光图像B；将所输入的待融合红外图像A和待融合可见光图像B进行图像熵计算，熵值大的作为基图像C，熵值小的作为分解图像D；基于多尺度小波图像分解和逆变换获得分解图像D的细节图像E；设定峰值信噪比阈值p,基于所设定的峰值信噪比阈值p，优化计算基图像C与细节图像E的权重系数，叠加获得融合图像F。本发明提出的方法，在保障峰值信噪比的前提下，增强了结果图像的动态范围和对比度，得到的结果图像中信息量更大，客观评估性能指标更高，视觉质量更好，更方便后续处理。
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公开(公告)号：CN117848498A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311837931.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 一种多谱段高光谱成像遥感器光学系统，包括孔径光阑、口径压缩系统、像方扫描镜、望远系统、可见光/红外分色片、短波/中波红外分色片、可见光光谱成像系统、短波红外光谱成像系统和中波红外光谱成像系统。目标辐射光线经过孔径光阑进入口径压缩学系统，由口径压缩系统出射后到达像方扫描镜，经像方扫描镜反射后进入望远系统，望远系统将光束汇聚，经可见光/红外分色片、短波/中波红外分色片后分别进入到可见光光谱成像系统、短波红外光谱成像系统和中波红外光谱成像系统，各谱段经光谱成像系统实现高光谱成像。具有谱段范围宽、光谱分辨率高、空间分辨率高等优点，解决当前成像光谱仪无法同时实现高空间分辨率和高光谱分辨率成像的难题。
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