公开(公告)号：CN103793911A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201410035541.8

申请日：2014-01-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 伍春洪 ,  杨岸夫 ,  张默 ,  张怡 ,  李成前 ,  柳强 ,  尤佳 ,  杨淑华 ,  陈静

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于集成图像技术的场景深度获取方法，该方法包括以下步骤：（1）获取集成图像；（2）抽取视图；（3）对视图进行视差分析和深度计算；（4）多基线匹配和计算。该方法属于被动视觉的深度获取方法，不需要利用特殊光源，在自然光照下就能够完成深度信息的获取的方法。和传统的双目机器视觉设备相比，本系统结构紧凑，小巧，成像方便，不需要进行不同相机之间的标定和校准。景深要大于在同样镜头孔径的传统相机，在主透镜辅助调节的作用下，对远场场景也可具有较好成像效果。采用多基线算法，可进一步提高获取深度信息的可靠性和稳定性。

公开(公告)号：CN118411043A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410410405.6

申请日：2024-04-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张越 ,  陈庭悦 ,  张怡 ,  王江涵 ,  刘泳霖

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/02 ,  G06N7/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明涉及页岩气藏产能预测技术领域，提供了一种基于贝叶斯优化的非常规页岩气藏产能预测方法及装置，包括：获取页岩气藏的历史样本数据；融入杜哈梅原理这一物理约束；对所述历史样本数据进行数据处理，并划分出训练集和测试集；构建长短期记忆网络模型,并利用贝叶斯优化算法，结合所述训练集和所述测试集，得到所述长短期记忆网络模型的最优超参数组合；根据所述最优超参数组合，构建和训练所述长短期记忆网络模型，生成长短期记忆网络产能预测模型；将待预测页岩气井的监测数据输入所述长短期记忆网络产能预测模型，得到所述气井的产能流量预测结果，简化了页岩气藏产能的预测复杂程度和提高了预测精度。