公开(公告)号：CN118411043A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410410405.6

申请日：2024-04-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张越 ,  陈庭悦 ,  张怡 ,  王江涵 ,  刘泳霖

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/02 ,  G06N7/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明涉及页岩气藏产能预测技术领域，提供了一种基于贝叶斯优化的非常规页岩气藏产能预测方法及装置，包括：获取页岩气藏的历史样本数据；融入杜哈梅原理这一物理约束；对所述历史样本数据进行数据处理，并划分出训练集和测试集；构建长短期记忆网络模型,并利用贝叶斯优化算法，结合所述训练集和所述测试集，得到所述长短期记忆网络模型的最优超参数组合；根据所述最优超参数组合，构建和训练所述长短期记忆网络模型，生成长短期记忆网络产能预测模型；将待预测页岩气井的监测数据输入所述长短期记忆网络产能预测模型，得到所述气井的产能流量预测结果，简化了页岩气藏产能的预测复杂程度和提高了预测精度。