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公开(公告)号：CN114678080B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210311528.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种转炉终点磷含量预测模型及构建方法、磷含量预测方法，属于冶金控制领域。所述模型构建方法包括：采集相关转炉炼钢的历史数据，对历史数据进行预处理，获得清洁的历史数据；从所述清洁的历史数据中，确定影响终点磷含量的因素，并根据因素值及磷含量真实值构建训练集、测试集和验证集；构建至少两种基于机器学习的转炉终点磷含量预测子模型，采用所述训练集对多个预测子模型进行训练，并基于贝叶斯算法对多个预测子模型的预测结果进行耦合，构建贝叶斯权值网络模型，与多个预测子模型共同构成转炉终点磷含量预测模型。本发明弥补了人工经验以及静态模型在适用性以及命中率的不足，提高了终点磷含量的预测准确度及精度。
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公开(公告)号：CN114678080A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210311528.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种转炉终点磷含量预测模型及构建方法、磷含量预测方法，属于冶金控制领域。所述模型构建方法包括：采集相关转炉炼钢的历史数据，对历史数据进行预处理，获得清洁的历史数据；从所述清洁的历史数据中，确定影响终点磷含量的因素，并根据因素值及磷含量真实值构建训练集、测试集和验证集；构建至少两种基于机器学习的转炉终点磷含量预测子模型，采用所述训练集对多个预测子模型进行训练，并基于贝叶斯算法对多个预测子模型的预测结果进行耦合，构建贝叶斯权值网络模型，与多个预测子模型共同构成转炉终点磷含量预测模型。本发明弥补了人工经验以及静态模型在适用性以及命中率的不足，提高了终点磷含量的预测准确度及精度。
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公开(公告)号：CN114299059A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111682517.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢表面未分类铸坯划伤缺陷的判定方法，属于热轧带钢表面检测技术领域。该方法首先获取表面质量检测仪采集的热轧带钢未分类表面缺陷数据，包含缺陷的长度、宽度、相对位置信息和原始图片；然后根据人工经验提取属于铸坯划伤的缺陷样本，建立训练样本集，并对数据进行处理，计算未分类中典型缺陷样本特征量，建立未分类铸坯划伤缺陷判定模型，并根据样本数据训练模型；最后提取需要识别的未分类图片，并验证其样本特征量，模型输出该缺陷是否属于未分类铸坯划伤缺陷。该方法可以减轻热轧带钢现场质检人员工作量，减少未分类中由于铸坯划伤导致的致命缺陷漏判，预防下游表面质量异议。
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公开(公告)号：CN108830452B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810421490.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于质量检测领域，具体涉及一种钢铁产品质量全息信息表征的方法，所述方法在钢铁生产过程中将钢铁的产品质量数据和全息特征表征数据进行汇总得到一包含产品数据的产品质量全息信息表后，利用标准的二维码生成技术，将所述产品质量全息信息表封装成统一的二维码，并与钢铁产品批次绑定，实现产品质量信息的即时查询。该方法借助钢铁企业已有的PCS系统、MES系统和质检系统，利用信息化技术，在不增加质量检测成本的前提下，利用多维数据对最终钢铁产品质量进行表征。
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公开(公告)号：CN108830452A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810421490.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于质量检测领域，具体涉及一种钢铁产品质量全息信息表征的方法，所述方法在钢铁生产过程中将钢铁的产品质量数据和全息特征表征数据进行汇总得到一包含产品数据的产品质量全息信息表后，利用标准的二维码生成技术，将所述产品质量全息信息表封装成统一的二维码，并与钢铁产品批次绑定，实现产品质量信息的即时查询。该方法借助钢铁企业已有的PCS系统、MES系统和质检系统，利用信息化技术，在不增加质量检测成本的前提下，利用多维数据对最终钢铁产品质量进行表征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114299059B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111682517.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢表面未分类铸坯划伤缺陷的判定方法，属于热轧带钢表面检测技术领域。该方法首先获取表面质量检测仪采集的热轧带钢未分类表面缺陷数据，包含缺陷的长度、宽度、相对位置信息和原始图片；然后根据人工经验提取属于铸坯划伤的缺陷样本，建立训练样本集，并对数据进行处理，计算未分类中典型缺陷样本特征量，建立未分类铸坯划伤缺陷判定模型，并根据样本数据训练模型；最后提取需要识别的未分类图片，并验证其样本特征量，模型输出该缺陷是否属于未分类铸坯划伤缺陷。该方法可以减轻热轧带钢现场质检人员工作量，减少未分类中由于铸坯划伤导致的致命缺陷漏判，预防下游表面质量异议。
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公开(公告)号：CN119200717A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411335886.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05D23/30
Abstract: 本发明公开了一种用于炼钢厂钢水温度的在线调控方法及系统，属于智能冶炼工艺及设备领域，包括：获取炼钢厂主体工序冶炼设备和钢包的相关信息，根据主体工序的历史生产数据，筛选后得到每一工序对应的数据集；基于钢包包衬温度，对钢包进行分类，得到各类别钢包中钢水的温降情况；基于数据集和钢包温降情况，利用案例推理算法建立钢水温度预定模型，并利用智能算法建立钢水温度预测模型，在每一炉钢水冶炼前、冶炼中以及调度时间信息更新后，分别获取后续所有工序预定温度以及下一工序预测温度，并根据预定钢水温度、预测钢水温度和实测钢水温度，对生产计划进行调整。本发明辅助实现了钢水温度的精准控制，有利于减少高温出钢现象。
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公开(公告)号：CN115270654B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210783233.8
申请日：2022-07-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , C21C5/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种转炉炼钢出钢过程的数值模拟方法，属于冶金工艺领域。所述方法构建当前转炉出钢状态时的转炉及钢包几何模型，将几何模型分为存有钢水的转炉熔池、出钢管道、钢包熔池以及出钢口末端与钢包顶面间的空气域四个计算域，并分别进行六面体网格化；针对全部四个计算域进行出钢流场数值模拟；针对出钢管道、钢包熔池以及空气域三个计算域，进行出钢温度场数值模拟；在流场和温度场的模拟中，分别设定基本假设、选取控制方法、选定边界条件和初始值；获取钢液及空气的理化参数后输入控制方程中，分别进行流场和温度场的模拟，并绘制相应的分析图谱。本发明对炼钢出钢过程进行比较准确的数值模拟，为实际生产提供指导数据。
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公开(公告)号：CN115456264A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211062538.6
申请日：2022-09-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种中小型转炉的终点碳含量和终点温度预测方法，属于智能冶炼工艺领域。所述预测方法获取中小型转炉的历史生产数据并进行维度筛选，再基于共享最近邻传播SNN‑AP算法构建聚类模型，将筛选后的数据集输入聚类模型，得到基于模型训练数据集的聚类中心点集及对应的聚类数据集，为每类数据集建立终点碳含量预测模型和终点温度预测模型；将每个类别的数据集输入对应的预测模型进行训练，得到成熟的预测模型；采集中小型转炉与比较数列对应的数据项，输入对应类别的成熟的预测模型，得到预测的当前碳含量及温度。本发明利用SNN‑AP聚类算法将相似炉况的冶炼数据归纳区分，提高了终点碳含量和终点温度预测的准确度和精度。
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公开(公告)号：CN115270654A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210783233.8
申请日：2022-07-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , C21C5/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种转炉炼钢出钢过程的数值模拟方法，属于冶金工艺领域。所述方法构建当前转炉出钢状态时的转炉及钢包几何模型，将几何模型分为存有钢水的转炉熔池、出钢管道、钢包熔池以及出钢口末端与钢包顶面间的空气域四个计算域，并分别进行六面体网格化；针对全部四个计算域进行出钢流场数值模拟；针对出钢管道、钢包熔池以及空气域三个计算域，进行出钢温度场数值模拟；在流场和温度场的模拟中，分别设定基本假设、选取控制方法、选定边界条件和初始值；获取钢液及空气的理化参数后输入控制方程中，分别进行流场和温度场的模拟，并绘制相应的分析图谱。本发明对炼钢出钢过程进行比较准确的数值模拟，为实际生产提供指导数据。
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