公开(公告)号：CN115456264A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211062538.6

申请日：2022-09-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 贺东风 ,  黄涵锐 ,  冯凯 ,  郭园征

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供了一种中小型转炉的终点碳含量和终点温度预测方法，属于智能冶炼工艺领域。所述预测方法获取中小型转炉的历史生产数据并进行维度筛选，再基于共享最近邻传播SNN‑AP算法构建聚类模型，将筛选后的数据集输入聚类模型，得到基于模型训练数据集的聚类中心点集及对应的聚类数据集，为每类数据集建立终点碳含量预测模型和终点温度预测模型；将每个类别的数据集输入对应的预测模型进行训练，得到成熟的预测模型；采集中小型转炉与比较数列对应的数据项，输入对应类别的成熟的预测模型，得到预测的当前碳含量及温度。本发明利用SNN‑AP聚类算法将相似炉况的冶炼数据归纳区分，提高了终点碳含量和终点温度预测的准确度和精度。

公开(公告)号：CN115456264B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202211062538.6

申请日：2022-09-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 贺东风 ,  黄涵锐 ,  冯凯 ,  郭园征

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供了一种中小型转炉的终点碳含量和终点温度预测方法，属于智能冶炼工艺领域。所述预测方法获取中小型转炉的历史生产数据并进行维度筛选，再基于共享最近邻传播SNN‑AP算法构建聚类模型，将筛选后的数据集输入聚类模型，得到基于模型训练数据集的聚类中心点集及对应的聚类数据集，为每类数据集建立终点碳含量预测模型和终点温度预测模型；将每个类别的数据集输入对应的预测模型进行训练，得到成熟的预测模型；采集中小型转炉与比较数列对应的数据项，输入对应类别的成熟的预测模型，得到预测的当前碳含量及温度。本发明利用SNN‑AP聚类算法将相似炉况的冶炼数据归纳区分，提高了终点碳含量和终点温度预测的准确度和精度。