基于双层优化的车辆匝道汇入决策方法及系统

    公开(公告)号:CN117198082A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311460469.9

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于双层优化的车辆匝道汇入决策方法及系统,属于交通控制系统技术领域。所述方法,包括:根据获取的运动状态数据,得到主线车道上的当前汇入间隙和下一汇入间隙,确定两个汇入间隙各自的前后车辆;根据两个汇入间隙各自前后车辆的运动状态数据,对所涉及车辆执行匀速预测,执行下层优化获得两个汇入间隙匝道车辆的最优纵向机动参数,所述纵向为主线车道方向;对两个汇入间隙各自的最优机动参数执行上层优化,得到最优汇入间隙,根据最优汇入间隙对应的匝道车辆纵向机动参数进行汇入控制;本发明解决了智能车辆在匝道汇入过程中纵向速度调整与汇入间隙选择之间的动态耦合的问题,保证了汇入的安全性。

    高速状态下的无人驾驶清扫车避障控制方法和系统

    公开(公告)号:CN119472696A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510034835.7

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明提供一种高速状态下的无人驾驶清扫车避障控制方法和系统,涉及车辆控制技术领域。本申请通过车辆动力学模型计算无人驾驶清扫车在未来设定时间段内的轨迹;将轨迹向两侧扩展形成带状的通行区域;将通行区域沿轴线方向分为减速区域和避障区域;感知周围行人、障碍物和车辆,对周围行人和车辆进行轨迹预测;当减速区域内存在障碍物或周围行人和车辆的预测轨迹时,则将清扫车进行减速至目标速度后匀速运行;若避障区域内存在障碍物时则对障碍物进行规避动作或停止移动,直至避障区域内不存在障碍物;若避障区域内存在周围行人和车辆的预测轨迹则对车辆进行减速至目标速度后匀速运行。本申请实现高速状态下的无人驾驶清扫车的平稳避障控制。

    一种三维目标检测方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117456503B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202311367919.X

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域,本发明公开了一种三维目标检测方法、系统、存储介质及设备,包括:对所述图像进行检测,得到二维检测框,同时对所述点云数据进行检测,得到若干三维检测框;将三维检测框投影到图像平面上,得到点云检测框,计算所述点云检测框和所述二维检测框的交并比后,更新点云检测框的置信度,对三维检测框进行过滤,得到第一三维检测结果;选取所述交并比未达到阈值的二维检测框对应的点云数据,通过多层卷积和反卷积,得到第二三维检测结果;将第一三维检测结果和第二三维检测结果进行融合,得到最终检测结果。以极小的时间损耗显著提升了点云3D检测的精度,且减少了后融合3D检测算法的漏检问题。

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