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公开(公告)号：CN118313651A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410402228.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院(北京市应急管理考试中心、北京市危险化学品登记注册事务中心) , 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/29 , G06F16/909
Abstract: 本发明提供一种加油站风险评估方法、装置、系统以及存储介质，属于安全管理技术领域，方法包括：导入多个PO I数据、多个初始人员停留点以及人员停留数据；从所有PO I数据中提取加油站坐标点；通过所有PO I数据、所有初始人员停留点以及所有人员停留数据划分出多个目标停留区域；对加油站坐标点以及所有目标停留区域进行评估分析得到加油站风险评估结果。本发明节省了时间精力和人力物力，提高了风险评估效率，避免了检查结果受检察人员的主观判断和个人经验知识的影响，大大的提高了风险评估结果的准确性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN118966791B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411419320.0
申请日：2024-10-12
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的深水井喷事故应急演练评估方法和系统，涉及海洋深水钻井模拟技术领域，方法包括：在虚拟现实环境下对深水井喷事故场景进行三维建模；基于建立的深水井喷事故三维模型构建虚拟场景；在构建虚拟场景后根据模拟操作进行结果判断，采集并导出操作信息；对模拟操作水平进行定性和定量评估并开展深水井喷事故风险评估。本发明能够进行深水井喷事故的应急演练，对数据的采集有利于对操作水平的定性定量评估及对深水井喷事故的风险评估。
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公开(公告)号：CN118966791A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411419320.0
申请日：2024-10-12
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的深水井喷事故应急演练评估方法和系统，涉及海洋深水钻井模拟技术领域，方法包括：在虚拟现实环境下对深水井喷事故场景进行三维建模；基于建立的深水井喷事故三维模型构建虚拟场景；在构建虚拟场景后根据模拟操作进行结果判断，采集并导出操作信息；对模拟操作水平进行定性和定量评估并开展深水井喷事故风险评估。本发明能够进行深水井喷事故的应急演练，对数据的采集有利于对操作水平的定性定量评估及对深水井喷事故的风险评估。
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公开(公告)号：CN114722633A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210478460.X
申请日：2022-05-05
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种优化预测性维护技术经济性的决策方法及装置，包括选取预测性维护技术成本与效益评估指标，利用系统动力学方法计算预测性维护技术投入的长期投资回报，采用演化博弈分析企业与政府预测性维护技术投入策略，构建系统动力学模型，对不同决策指标进行敏感性分析，根据敏感性分析结果改进投入策略，针对双方演化博弈结果判断是否达到演化稳定策略或满足技术投入条件，以进行最终决策。有效预测与合理决策可降低企业因电池故障产生的成本，为企业带来收益。
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公开(公告)号：CN119761477A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411846615.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepPath‑CompGCN的知识图谱补全方法，包括：通过CompGCN卷积层对知识图谱中的实体和关系进行嵌入表示，获得包含实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵的复合嵌入矩阵；将实体嵌入矩阵作为状态空间，将关系嵌入矩阵作为动作空间，输入到DeepPath模型中进行路径推理，获得最优推理路径；根据最优推理路径对知识图谱进行补全。该方法能够更好地建模实体和关系之间的相互依赖性，以应对复杂数据集中实体关系缺失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119740856A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411672818.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N7/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种事故数据与物理知识共融的加氢站风险评估方法，包括以下步骤：获取M份标记样本；对M份标记样本进样本扩充；对扩充后的样本进行统计分析，获得加氢站风险致因统计结果和加氢站事故类型统计结果；基于加氢站风险致因统计结果、加氢站事故类型统计结果和加氢站失效相关物理知识构建加氢站失效致因贝叶斯网络；采用不同的结构学习算法学习加氢站失效致因贝叶斯网络的网络结构，并利用EM算法求解加氢站失效致因贝叶斯网络的网络参数，获得不同的加氢站风险评估模型；利用K折交叉验证法筛选出最优的加氢站风险评估模型；对筛选出的最优加氢站风险评估模型进行敏感性分析和风险优先级排序。本发明可以提高加氢站风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115577934B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202211225326.5
申请日：2022-10-09
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于多智能体强化学习的应急方案更新方法及装置，包括构建事故应急方案，通过应急情景元间的功能共振关系，确定多条应急链路。基于情景元奖励值，利用强化学习确定自适应性应急方案。考虑约束变量影响，选择区间层次分析法计算控制变量权重。融合多目标函数，建立应急时间、成本与暴露风险多目标优化模型。根据多目标优化结果，优化应急方案。本实施例的方法，结合强化学习，考虑应急情景元间的功能共振关系和约束变量权重影响，构建多目标事故应急优化模型，对事故应急方案进行更新和优化，有助于应急能力的韧性提升。
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公开(公告)号：CN117933467A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410095902.1
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种煤巷掘进过程中合理进尺的确定方法、装置及电子设备。该方法包括获取历史瓦斯涌出时间序列数据及日掘进进尺数据；通过集合经验模态分解方法对历史瓦斯涌出时间序列数据进行数据分解，得到多个本征模态函数分量；通过多个本征模态函数分量及日掘进进尺数据对瓦斯涌出量预测模型进行训练，得到训练好的瓦斯涌出量预测模型；训练好的瓦斯涌出量预测模型根据不同数值大小的日掘进进尺数据，对未来瓦斯涌出量进行预测，得到多个瓦斯涌出量预测结果；基于多个瓦斯涌出量预测结果，确定煤巷掘进过程中的合理进尺。本发明准确地确定了合理的掘进进尺，确保在瓦斯涌出量不超限的前提下，尽量提高掘进效率并节约成本。
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公开(公告)号：CN116263878A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211225274.1
申请日：2022-10-09
IPC: G06N7/00 , G06N20/00 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种锂离子电池热失控风险预测方法及装置，包括获取锂离子电池热失控机理知识，采用故障树描述锂离子电池热失控演化过程，将故障树结构映射至锂离子电池热失控动态贝叶斯网络模型，获得锂离子电池热失控风险量化结果，将动态贝叶斯网络量化结果作为机器学习模型的输入，得到热失控风险预测结果。本实施例的方法，融合多重热失控致因和多源数据，可以预测电池热失控演化趋势，预测结果较为准确，有助于防控锂离子电池热失控事故。
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公开(公告)号：CN115577934A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211225326.5
申请日：2022-10-09
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于多智能体强化学习的应急方案更新方法及装置，包括构建事故应急方案，通过应急情景元间的功能共振关系，确定多条应急链路。基于情景元奖励值，利用强化学习确定自适应性应急方案。考虑约束变量影响，选择区间层次分析法计算控制变量权重。融合多目标函数，建立应急时间、成本与暴露风险多目标优化模型。根据多目标优化结果，优化应急方案。本实施例的方法，结合强化学习，考虑应急情景元间的功能共振关系和约束变量权重影响，构建多目标事故应急优化模型，对事故应急方案进行更新和优化，有助于应急能力的韧性提升。
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